Marciano Hardjowikromo · Technical AI Implementation Partner · Groningen, NL
80% projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Ja buduję te 20%.
Od prototypu do produkcji — ze wszystkim, co się z tym wiąże: evale, guardraile, monitoring, governance i SLA. AI, która wymiernie przekłada się na wynik finansowy. Ponad 20 lat inżynierii, działające w tydzień — nie w kwartały.
LinkedIn Telegram WhatsApp 0629242783
Od demo do działającego systemu — prawdziwa praca zaczyna się po prototypie
Imponujące demo można zbudować w jedno popołudnie. Produkcja to prawdziwa praca: bezpieczna, monitorowana, zintegrowana i wymiernie rentowna. Dostarczam całą tę drogę — hands-on, bez grubych raportów, z systemem, który działa, gdy wychodzę.
- Gotowe do produkcji od pierwszego dnia — evale, guardraile, monitoring i SLA, żadnego demo-ware.
- Działające w tydzień — dostawa w poniedziałek, by Twój zespół zaczynał tydzień od testów.
- Niezależność od dostawców — Claude, Mistral, Llama, Qwen lub Gemma: właściwy model dla Twojego przypadku użycia i budżetu.
- Chmura lub on-premise — zgodnie z RODO i AI Act, hostowane lokalnie, gdy liczy się suwerenność danych.
- Bezproblemowa integracja — ERP, PIM, CRM i Twoje istniejące procesy.
20 najpilniejszych pytań o AI w biznesie
To pytania, które codziennie widzę na stołach zarządów — ze szczególnym naciskiem na suwerenność danych, hosting lokalny i regulacje europejskie. Z ponad 20-letnim doświadczeniem inżynierskim, pracując codziennie z Claude, Gemini, Codex i Grok (xAI), tłumaczę je na działające odpowiedzi.
I. Zwrot i strategia
Co AI wymiernie nam da — i kiedy?
Zaczynam od business case'u: które procesy kosztują dziś czas lub pieniądze, ile wynosi oszczędność i kiedy następuje break-even. Mierzone od pierwszego tygodnia.
Który ekosystem wybrać — Microsoft 365 Copilot czy open source?
Włączyć Copilota czy zbudować elastyczną warstwę open source? Benchmarkuję oba na Twoim przypadku użycia i zapobiegam vendor lock-in.
Budować samemu, kupić czy czekać na dostawcę oprogramowania?
Własna warstwa AI czy czekanie, aż AFAS, SAP lub Twój PIM dodadzą AI? Przeliczam oba scenariusze — łącznie z lock-in i kosztami wyjścia.
II. Od prototypu do produkcji
Dlaczego 80% projektów AI kończy się porażką — a nasz nie?
Pilotaże upadają przez dane, integrację i odpowiedzialność, rzadko przez model. Buduję od pierwszego dnia z evalami, monitoringiem i właścicielem każdego procesu.
Jak nasz prototyp ChatGPT/Claude staje się systemem produkcyjnym?
Od sandboksa do setek użytkowników: LLMOps, skalowalność, monitoring i SLA.
Jak bezpiecznie połączyć AI z ERP i CRM?
Niezawodne API i pipeline'y RAG z dostępem na żywo do Twoich systemów — z uprawnieniami i logowaniem.
Czy nasza infrastruktura danych jest gotowa na AI?
Garbage in, garbage out. Pomagam przygotować foldery, arkusze i skrzynki na AI, zanim zaczniemy budować.
Jak sprawdzić, czy AI jest wystarczająco dobra dla klientów?
Zestawy ewaluacyjne z prawdziwymi przypadkami i jasna poprzeczka na każde wydanie: na produkcję dopiero, gdy liczby się zgadzają.
III. Suwerenność, dane i regulacje UE
Jak zagwarantować, że nasze dane nigdy nie opuszczą UE?
Gwarancje suwerennej chmury i centra danych w UE — zabezpieczone technicznie i kontraktowo.
Czy możemy uruchomić AI całkowicie on-premise lub w chmurze prywatnej?
Llama lub Mistral na własnych serwerach, w razie potrzeby bez połączenia z internetem. To moja specjalność.
Czy nasza aplikacja AI jest 'wysokiego ryzyka' według AI Act?
Sprawdzam Twój system pod kątem AI Act i pragmatycznie organizuję compliance i przejrzystość — zanim zapyta regulator.
Jak trzymać obce rządy (CLOUD Act) z dala od naszych danych?
Amerykańska chmura w UE to za mało. Organizuję prawno-techniczne odgrodzenie.
IV. Jakość, koszty i ryzyka
Kto odpowiada, gdy AI popełni krytyczny błąd?
Projektuję procesy z human-in-the-loop i jasną odpowiedzialnością za każdą decyzję.
Jak zapobiec halucynacjom wobec klientów?
Zautomatyzowane guardraile, evale i observability — mierzyć zamiast mieć nadzieję.
Ile to nas kosztuje miesięcznie (FinOps)?
Budżety tokenów, caching i właściwy model do zadania utrzymują przewidywalne koszty — rozliczane per przypadek użycia.
Czyją własnością intelektualną jest output AI?
Projekt, kod czy umowa: doradzam w ochronie i licencjonowaniu outputu.
V. Ludzie, organizacja i adopcja
Jak radzić sobie z 'shadow AI' w miejscu pracy?
Pracownicy od dawna używają darmowego ChatGPT. Przekierowuję to do bezpiecznego środowiska firmowego.
Jak sprawić, by pracownicy naprawdę z tego korzystali?
Szkolenia, umiejętności promptowania i zdejmowanie obaw — adopcja to zarządzanie zmianą.
Czy nasz zespół poradzi sobie potem samodzielnie?
Dokumentacja, runbooki i przekazanie należą do dostawy. Nie jesteś ode mnie zależny — chyba że chcesz.
Jak uniknąć tego, że nasze rozwiązanie za dwa lata będzie przestarzałe?
Architektura niezależna od modelu: jutro zmiana LLM bez przebudowy.
Dlaczego firmy do mnie dzwonią
Żadnej technologii dla technologii — cztery problemy biznesowe, z którymi spotykam się codziennie, i rozwiązanie AI, które już dziś je rozwiązuje.
Microsoft 365 Copilot & Azure AI
Już płacisz za licencje Copilot, ale zwrot się nie pojawia. Zajmuję się brakującą gotowością, governance i integracją danych — żeby Microsoft 365 Copilot & Azure AI wreszcie dały to, za co płacisz.
Suwerenna AI i hosting lokalny
Twoje dane nie mogą po prostu trafić do amerykańskiej chmury, a to kłóci się z AI Act. Wdrażam modele open source on-premise lub w UE: pełna kontrola, zgodność z RODO i AI Act, bez rezygnacji z możliwości.
Asystenci wiedzy AI (RAG)
Pracownicy i klienci gubią się w folderach, instrukcjach i starych e-mailach. Asystent wiedzy AI (RAG) odpowiada od razu — do 78% mniej obciążenia supportu.
Agenci AI i automatyzacja procesów
Oferty, e-maile i zamówienia pochłaniają godziny, których nie masz. Agenci AI przejmują powtarzalną pracę — z człowiekiem w pętli tam, gdzie się liczy — zamieniając dni pracy w minuty.
Wyniki z produkcji
−78% obciążenia supportu dzięki asystentowi wiedzy (RAG + observability).
+89% konwersji na stronie dzięki lepszemu recall, rankingowi i wyszukiwaniu wektorowemu.
−69% czasu realizacji dzięki zautomatyzowanemu decisioning i CI/CD dla ML.
Tłumaczenia, które już wykonałem
Bobbette — Chatbot ofertowy
Asystent sprzedaży, który strukturyzuje zapytania ofertowe i sugeruje ceny. Azure OpenAI, prywatne dane, RBAC.
ProFlights — Porównywarka lotów
Porównywarka lotów AI, która wykrywa spadki cen i mówi, kiedy rezerwować.
AI Blogwriter — Automatyczny content
Pipeline treści, który codziennie pisze, publikuje i udostępnia newsy AI przez X — bez ręcznej pracy.
My 6~7 Brain — Drugi mózg
Aplikacja iOS privacy-first jako drugi mózg: zapisuj, przeszukuj i łącz — w pełni on-device.
Domain Bidder — Aukcje domen
Platforma aukcyjna dla domen premium: licytacje, płatności Stripe i transfer, w pełni automatycznie.
Mailbox Jungle — Inteligentna skrzynka
Zunifikowana skrzynka z regułami AI, szablonami i kampaniami. Gmail, Outlook, IMAP i więcej.
Lent — Śledzenie wypożyczeń
Aplikacja tylko mobilna do śledzenia, co pożyczyłeś i komu. Bez panelu webowego — tylko aplikacja iOS/Android z bezpieczną synchronizacją w tle przez mhard.ai SSO.
TailorFitWMS — Warehouse Management
Op maat gebouwd magazijnsysteem voor Cookinglife: order-intake, picking, voorraad en NetSuite ERP-synchronisatie, bijna twee jaar in productie.
CarrierAPI — Multi-carrier verzendplatform
Self-hosted alternatief voor SendCloud: één API voor labels, tarieven en tracking over meerdere vervoerders, met NetSuite- en Shopify-koppeling.
Multi-tenant PIM-platform
Productdata centraliseren, verrijken met AI en synchroon houden over Shopify, marketplaces en ERP — met een ingebouwde RAG-assistent en een mens die elke wijziging controleert.
Multi-tenant PIM-platform
AI-verrijking, Shopify-first sync en multichannel export naar marketplaces, met een ingebouwde RAG-assistent voor het productteam.
Zobacz moje narzędzia AI na żywo na mhard.ai →
AI w północnej Holandii
Pracuję z Groningen dla firm w całej północnej Holandii — Groningen, Fryzja i Drenthe. Na miejscu, gdy trzeba, zdalnie, gdy można. A poza tym: cała Holandia i UE.
// Groningen · online · response < 24h