My 6~7 Brain — Zarządzanie wiedzą w duchu privacy-first

Problem

Współcześni profesjonaliści są zalewani informacjami — e-maile, notatki ze spotkań, pomysły, listy zadań i wiadomości rozproszone po dziesiątkach aplikacji. Odnalezienie tego, czego potrzebujesz, kosztuje czas i frustrację. Istniejące narzędzia AI obiecują rozwiązanie, ale wymagają, byś wysłał wszystkie swoje osobiste dane do chmury. Dla użytkowników dbających o prywatność to nie jest opcja.

Rozwiązanie

My 6~7 Brain to aplikacja na iOS w duchu privacy-first, która przechwytuje wszystkie Twoje myśli, notatki i wspomnienia oraz czyni je inteligentnie przeszukiwalnymi — w pełni on-device, bez wysyłania choćby jednego bajta na zewnętrzne serwery.

• Wiele metod przechwytywania: pisz, dyktuj przez voice transcription lub połącz swój e-mail i kalendarz — wszystko gromadzi się w jednym miejscu.
• On-device AI: wyszukiwanie semantyczne i czat AI działają lokalnie na Twoim iPhonie dzięki Core ML i MLX Swift (Phi-4-mini / Llama 3.2). Twoje dane nigdy nie opuszczają urządzenia.
• Knowledge graph: aplikacja automatycznie odkrywa powiązania między Twoimi pomysłami i prezentuje je wizualnie, dzięki czemu dostrzegasz wzorce, które inaczej byś przeoczył.
• Cotygodniowe wglądy: generowane przez AI podsumowania Twoich nastrojów, produktywności i powracających tematów — bez żadnego wysiłku z Twojej strony.
• Ekosystem Apple: aplikacja na Apple Watch do szybkiego przechwytywania, widżety na ekran główny i ekran blokady, synchronizacja iCloud oraz zabezpieczenie Face ID / Touch ID.

Rezultaty

Co czyni ten projekt wyjątkowym

• Privacy by design: żadnych kompromisów — wszystkie modele AI działają lokalnie na urządzeniu dzięki frameworkowi Core ML od Apple.
• Pełen rozwój aplikacji: od koncepcji i projektu UX po implementację w Swift 6 / SwiftUI, wraz z aplikacją na Apple Watch i widżetami.
• Złożone integracje: Gmail, Outlook, EventKit oraz iCloud/CloudKit — wszystko połączone w jedno bezszwowe doświadczenie.
• Skalowalny model AI: system może działać zarówno on-device (tryb prywatności), jak i przez API (tryb chmurowy), w zależności od preferencji użytkownika.

Architectuur

Volledig op het apparaat: er wordt geen backend gebruikt voor AI-verzoeken. SwiftData slaat aantekeningen, taken en herinneringen lokaal op; bij het starten van de app laadt de MLX Swift-runtime een gequantiseerd taalmodel (Phi-4-mini of Llama 3.2) in het geheugen. Semantisch zoeken en de knowledge graph worden ontwikkeld met behulp van embeddings die ook op het apparaat zelf worden berekend, zodat het niet nodig is om content naar een server te sturen.

Modelkeuze

Bewust gekozen voor kleine, gequantiseerde open-source modellen in plaats van een cloud-API zoals GPT. De privacygarantie van de app houdt in dat er geen gegevens het apparaat mogen verlaten, waardoor de afmetingen van het model beperkt zijn tot wat er op de Neural Engine van een iPhone past. Dit is een weloverwogen afweging: iets lagere kwaliteit vergeleken met een grootschalig cloud-model, maar voldoende voor semantisch zoeken en het samenvatten van persoonlijke notities. Voor gebruikers die meer waarde hechten aan kwaliteit dan aan privacy is een optionele cloud-modus beschikbaar via API.

Kosten & latency

• Geen API-kosten per gebruiker in de standaardmodus: het model draait lokaal na een eenmalige download tijdens installatie, dus de kosten per extra gebruiker zijn vrijwel verwaarloosbaar.
• Het modelbestand, enkele gigabytes groot, wordt eenmalig gedownload en lokaal opgeslagen.
• Het eerste keer laden van het model bij app-start kost ongeveer 2 tot 3 seconden; daarna is semantisch zoeken binnen 1 seconde mogelijk (zie Resultaten).

Lessons learned

Een vroege MLX-integratie met een omvangrijker model (7 miljard parameters) leidde tot geheugenproblemen op oudere iPhones. Overschakelen naar modellen met 3 tot 4 miljard parameters verhielp dit zonder merkbare afbreuk aan de gebruikservaring. De optionele cloud-modus is later geïntroduceerd voor gebruikers die kwaliteit belangrijker vinden dan strikte privacy, met een duidelijke keuze in de app in plaats van een verborgen instelling.

Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.