Rola & zakres
W całości zaprojektowane i zbudowane: od architektury po produkcję. Platforma e-mailowa klasy enterprise, która łączy wielu dostawców z automatyzacją napędzaną AI, zarządzaniem kampaniami i rozbudowanym systemem kontaktów.
- Skrzynka multi-provider: Gmail, Outlook, IMAP, Apple Mail i Yahoo w jednym ujednoliconym interfejsie z uwierzytelnianiem OAuth 2.0.
- Reguły napędzane AI, które automatycznie sortują, etykietują i odpowiadają. Obsługiwanych jest wielu dostawców AI: OpenAI, Claude, Google AI i lokalny Ollama.
- Pełna platforma kampanii z szablonami, zmiennymi, A/B-testing, planowaniem oraz śledzeniem otwarć i kliknięć.
- Wbudowane zarządzanie kontaktami z grupami, tagami, wykrywaniem duplikatów, importem CSV i danymi wzbogacającymi.
- Integracja z Google Workspace: synchronizacja Calendar i Tasks dla centralnego miejsca pracy.
Efekt
- Jedna skrzynka dla całego e-maila: koniec z przełączaniem się między Gmail, Outlook i innymi dostawcami — wszystko przejrzyście na jednym ekranie.
- Automatyzacja AI oszczędza godziny tygodniowo dzięki inteligentnemu sortowaniu, auto-etykietowaniu i automatycznym odpowiedziom na rutynowe maile.
- Zintegrowane zarządzanie kampaniami zastępuje osobne narzędzia takie jak Mailchimp — szablony, planowanie i śledzenie w tej samej platformie.
- Zarządzanie kontaktami z wykrywaniem duplikatów i segmentacją grup zapewnia czyste dane i ukierunkowaną komunikację.
Architectuur
React-frontend met Hono als lichte, edge-compatibele API-laag, terwijl PostgreSQL wordt gebruikt voor het beheren van e-mailmetadata, contacten en campagnes. Mailproviders worden geïntegreerd via OAuth 2.0. De AI-regels-engine maakt gebruik van een abstractielaag om LLM-providers te benaderen, waardoor sorteren, labelen en concept-antwoorden werken ongeacht welke provider een gebruiker kiest.
Modelkeuze
Bewuste keuze voor meerdere leveranciers (OpenAI, Claude, Google AI en lokale Ollama) in plaats van vendor lock-in op één model. Sommige gebruikers willen geen e-mailinhoud naar een Amerikaanse cloud sturen en kiezen daarom voor een lokaal Ollama-model; anderen geven de voorkeur aan de kwaliteit van GPT-4o of Claude voor complexere concept-antwoorden. De abstractielaag maakt dit per gebruiker instelbaar zonder codewijziging.
Kosten & latency
- AI-kosten zijn afhankelijk van de gekozen provider: cloudproviders rekenen per token, terwijl de Ollama-optie geen marginale kosten heeft maar wel eigen rekencapaciteit vereist.
- Classificatietaken (sorteren, labelen) draaien bij voorkeur op goedkopere, snellere modellen; zwaardere generatieve taken op krachtigere modellen.
- Classificatielatency doorgaans onder 1 seconde; gegenereerde antwoord-concepten 2–4 seconden, afhankelijk van de gekozen provider.
Lessons learned
De eerste versie deed AI-classificatie synchroon bij elke binnenkomende mail, wat de inbox-sync merkbaar vertraagde. Overschakelen naar een asynchrone wachtrij loste dat op: inbox-sync wacht niet meer op AI-labeling. De provider-abstractielaag bleek achteraf de belangrijkste architectuurbeslissing — een nieuwe provider toevoegen kost daardoor nauwelijks werk.
Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.