Marciano Hardjowikromo · Technical AI Implementation Partner · Groningen, NL
80% van de AI-projecten haalt productie nooit. Ik bouw de 20%.
Van prototype naar productie — met alles wat daarbij hoort: evals, guardrails, monitoring, governance en SLA's. AI die aantoonbaar bijdraagt aan je P&L. 20+ jaar engineering, werkend binnen een week — niet na kwartalen.
LinkedIn Telegram WhatsApp 0629242783
Van demo naar draaiend systeem — het echte werk begint ná het prototype
Een indrukwekkende demo is in een middag gebouwd. Productie is het echte werk: veilig, gemonitord, geïntegreerd en aantoonbaar rendabel. Dat hele traject is wat ik lever — hands-on, zonder dikke rapporten, met een systeem dat draait als ik vertrek.
- Productie-klaar vanaf dag één — evals, guardrails, monitoring en SLA's, geen demo-ware.
- Werkend binnen een week — oplevering op maandag, zodat je team de week start met testen.
- Vendor-onafhankelijk — Claude, Mistral, Llama, Qwen of Gemma: het juiste model voor jouw use-case en budget.
- Cloud of on-premise — AVG- en AI Act-proof, lokaal gehost als datasoevereiniteit telt.
- Naadloze integratie — ERP, PIM, CRM en je bestaande processen.
De 20 prangende AI-vragen in het bedrijfsleven
Dit zijn de vragen die ik dagelijks op directietafels zie — met extra gewicht op data-soevereiniteit, lokale hosting en Europese wetgeving. Met 20+ jaar engineering en dagelijks werkend met Claude, Gemini, Codex en Grok (xAI) vertaal ik ze naar antwoorden die draaien.
I. Rendement & strategie
Wat levert AI ons aantoonbaar op — en wanneer?
Ik start bij de business case: welke processen kosten nu tijd of geld, wat is de besparing en wanneer is break-even. Meten vanaf week één.
Welk ecosysteem kiezen we — Microsoft 365 Copilot of open-source?
Copilot aanzetten of een flexibele open-source-laag? Ik benchmark beide op jouw use-case en voorkom vendor lock-in.
Zelf bouwen, kopen of wachten op onze softwareleverancier?
Een eigen AI-laag of wachten tot AFAS, SAP of je PIM met AI komt? Ik reken beide scenario's door — inclusief lock-in en exit-kosten.
II. Van prototype naar productie
Waarom strandt 80% van de AI-projecten — en het onze niet?
Pilots stranden op data, integratie en eigenaarschap, zelden op het model. Ik bouw vanaf dag één met evals, monitoring en een eigenaar per proces.
Hoe wordt ons ChatGPT/Claude-prototype een productiesysteem?
Van sandbox naar honderden gebruikers: LLMOps, schaalbaarheid, monitoring en SLA's.
Hoe koppelen we AI veilig aan ERP en CRM?
Betrouwbare API's en RAG-pipelines die live meekijken in je bestaande systemen — met rechten en logging.
Is onze data-infrastructuur klaar voor AI?
Garbage in, garbage out. Ik help mappen, sheets en mailboxen AI-klaar te maken vóór we bouwen.
Hoe testen we of de AI goed genoeg is voor klanten?
Eval-sets met echte cases en een duidelijke meetlat per release: pas live als de cijfers kloppen.
III. Soevereiniteit, data & EU-regelgeving
Hoe garanderen we dat onze data de EU nooit verlaat?
Sovereign cloud-garanties en EU-datacenters — technisch en contractueel dichtgetimmerd.
Kunnen we AI volledig on-premise of in een private cloud draaien?
Llama of Mistral op eigen servers, desnoods zonder internetverbinding. Dit is mijn specialiteit.
Valt onze AI-toepassing onder 'high-risk' in de EU AI Act?
Ik toets je systeem aan de AI Act en richt compliance en transparantie pragmatisch in — vóór de toezichthouder het vraagt.
Hoe houden we buitenlandse overheden (CLOUD Act) buiten onze data?
Amerikaanse cloud in de EU is niet genoeg. Ik regel juridisch-technische afscherming.
IV. Kwaliteit, kosten & risico's
Wie is aansprakelijk als de AI een cruciale fout maakt?
Ik richt processen in met mens-in-de-loop en duidelijke verantwoordelijkheden per beslissing.
Hoe voorkomen we hallucinaties richting klanten?
Geautomatiseerde guardrails, evals en observability — meten in plaats van hopen.
Wat kost dit ons maandelijks (FinOps)?
Token-budgetten, caching en het juiste model per taak houden kosten voorspelbaar — afgerekend per use-case.
Van wie is het intellectueel eigendom van AI-output?
Ontwerp, code of contract: ik adviseer over bescherming en licenties van output.
V. Mens, organisatie & adoptie
Hoe gaan we om met 'shadow AI' op de werkvloer?
Medewerkers gebruiken allang gratis ChatGPT. Ik buig dat om naar een veilige zakelijke omgeving.
Hoe krijgen we medewerkers zover dat ze het écht gebruiken?
Training, prompt-vaardigheden en angst wegnemen — adoptie is verandermanagement.
Kan ons team het straks zelf beheren?
Documentatie, runbooks en overdracht horen bij de oplevering. Je bent niet afhankelijk van mij — tenzij je dat wilt.
Hoe voorkomen we dat onze oplossing over twee jaar verouderd is?
Model-agnostische architectuur: morgen wisselen van LLM zonder verbouwing.
Waar bedrijven mij voor bellen
Geen technologie om de technologie — vier bedrijfsproblemen die ik dagelijks tegenkom, en de AI-oplossing die er vandaag al voor bestaat.
Microsoft 365 Copilot & Azure AI
Je betaalt al voor Copilot-licenties, maar rendement blijft uit. Ik zorg voor de readiness, governance en data-integratie die ontbreekt — zodat Microsoft 365 Copilot & Azure AI eindelijk waar voor hun geld leveren.
Soevereine AI & lokale hosting
Je data mag niet zomaar naar een Amerikaanse cloud, en dat wringt met de AI Act. Ik deploy open-source modellen on-premise of in de EU: volledige controle, AVG- en AI Act-proof, zonder in te leveren op mogelijkheden.
AI-kennisassistenten (RAG)
Medewerkers en klanten zoeken zich suf door mappen, handleidingen en oude e-mails. Een AI-kennisassistent (RAG) beantwoordt die vragen direct — tot 78% minder supportlast.
AI-agents & procesautomatisering
Offertes, e-mail en orderverwerking vreten uren op die je niet hebt. AI-agents nemen het repeterende werk over — met een mens in de loop waar het moet — en maken van dagen werk minuten.
Resultaten uit productie
−78% supportlast door een knowledge-assistent (RAG + observability).
+89% on-site conversie door betere recall, ranking en vector search.
−69% doorlooptijd door geautomatiseerde decisioning en CI/CD voor ML.
Vertalingen die ik eerder maakte
Bobbette — Offerte chatbot
Verkoopassistent die offerteaanvragen structureert en pricing suggereert. Azure OpenAI, private data, RBAC.
ProFlights — Vliegticket vergelijker
AI-vluchtvergelijker die prijsdalingen detecteert en waarschuwt wanneer je moet boeken.
AI Blogwriter — Geautomatiseerde content
Contentpipeline die dagelijks AI-nieuws schrijft, publiceert en deelt via X — zonder handwerk.
My 6~7 Brain — Tweede brein
Privacy-first iOS-app als tweede brein: vastleggen, doorzoeken en verbanden ontdekken — volledig on-device.
Domain Bidder — Domeinveilingen
Veilingplatform voor premium domeinen: biedingen, Stripe-betalingen en overdracht, volledig automatisch.
Mailbox Jungle — Slimme inbox
Unified inbox met AI-regels, templates en campagnes. Gmail, Outlook, IMAP en meer.
Lent — Uitleentracker
Mobile-only app om bij te houden wat je hebt uitgeleend en aan wie. Geen webdashboard — alleen de iOS/Android-app, met veilige achtergrondsync via mhard.ai SSO.
TailorFitWMS — Warehouse Management
Op maat gebouwd magazijnsysteem voor Cookinglife: order-intake, picking, voorraad en NetSuite ERP-synchronisatie, bijna twee jaar in productie.
CarrierAPI — Multi-carrier verzendplatform
Self-hosted alternatief voor SendCloud: één API voor labels, tarieven en tracking over meerdere vervoerders, met NetSuite- en Shopify-koppeling.
Multi-tenant PIM-platform
Productdata centraliseren, verrijken met AI en synchroon houden over Shopify, marketplaces en ERP — met een ingebouwde RAG-assistent en een mens die elke wijziging controleert.
Multi-tenant PIM-platform
AI-verrijking, Shopify-first sync en multichannel export naar marketplaces, met een ingebouwde RAG-assistent voor het productteam.
Bekijk mijn live AI-tools op mhard.ai →
AI in Noord-Nederland
Ik werk vanuit Groningen voor bedrijven in heel Noord-Nederland — Groningen, Friesland en Drenthe. Op locatie aan tafel als het moet, remote als het kan. En daarbuiten: heel Nederland en de EU.
// Groningen · online · response < 24h