ProFlights — Slimme vliegticket vergelijker

Het probleem

Het zoeken naar goedkope vluchten kost veel tijd. Je moet verschillende luchtvaartmaatschappijen en vliegvelden zelf vergelijken, prijsschommelingen volgen en op het juiste moment de kans grijpen. Huidige vergelijkingssites bieden slechts een beperkt overzicht en geven je geen melding wanneer prijzen dalen.

De oplossing

ProFlights combineert data van meerdere luchthavens in de buurt, draait scoringsmodellen en stuurt je een alert zodra het loont om te boeken.

• Auto-detectie luchthavens: detecteert automatisch de dichtstbijzijnde luchthavens en vergelijkt prijzen over alle opties.
• Prijsgeschiedenis: volgt prijstrends in de tijd zodat je weet of een deal echt voordelig is.
• Drop alerts: ontvang een melding zodra de prijs op jouw favoriete route significant daalt.
• AI-reisadvies: generatieve AI die bij elke deal context geeft met reistips en bestemmingsinformatie.
• Serverless architectuur: gebouwd op Azure Functions voor schaalbaarheid en lage operationele kosten.

Resultaten

Architectuur

Serverless architectuur op Azure Functions: functies die door een timer worden geactiveerd scannen regelmatig de prijzen per luchthaven, in plaats van deze live op te halen bij elk paginabezoek. De resultaten worden gecached. Een scoringslaag normaliseert prijzen per route over de tijd en herkent significante afwijkingen, waarna de alert-engine een melding naar gebruikers stuurt. Daarnaast genereert een generatieve AI-laag bij elke aanbieding beknopt en feitelijk reisadvies.

Modelkeuze

De prijsscoring is gebaseerd op een statistisch model met percentiel-gebaseerde afwijkingsdetectie per route — sneller, voordeliger en voorspelbaarder dan een LLM voor dit soort numeriek werk. Voor de reistips wordt een compacter, goedkoper model gebruikt: de output is kort en feitelijk, dus een zwaarder model levert geen merkbare kwaliteitswinst op tegenover wel hogere kosten.

Kosten & latency

• Azure Functions consumption plan: kosten groeien mee met gebruik, geen vaste serverkosten bij weinig verkeer.
• De belangrijkste kostenpost zit in de scans/API-aanroepen per luchthaven; de AI-laag is relatief goedkoop — een gegenereerd reisadvies kost een fractie van een cent.
• Geen realtime latency-eis: scans lopen op een timer, meldingen komen asynchroon binnen zodra een prijsdaling is vastgesteld.

Lessons learned

De eerste versie haalde prijzen live op bij elk paginabezoek — te traag en te kostbaar bij meerdere gelijktijdig actieve gebruikers. Overschakelen naar achtergrondscans met caching loste dat op. Prijsalerts op basis van een vaste drempel genereerden bovendien te veel onnodige meldingen, omdat zelfs kleine schommelingen al een notificatie veroorzaakten; overschakelen naar percentiel-gebaseerde anomaliedetectie per route zorgde voor alerts die daadwerkelijk relevant zijn.

Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.