Rol & scope
Van de architectuur tot de productie: volledig ontworpen en ontwikkeld. Een professioneel e-mailplatform dat verschillende providers samenbrengt en gebruikmaakt van AI-gestuurde automatisering, campagnebeheer en een uitgebreid systeem voor contacten.
- Multi-provider inbox: Gmail, Outlook, IMAP, Apple Mail en Yahoo in één uniforme interface met OAuth 2.0-authenticatie.
- AI-gestuurde regels die automatisch sorteren, labelen en antwoorden. Meerdere AI-providers ondersteund: OpenAI, Claude, Google AI en lokale Ollama.
- Volledig campagneplatform met templates, variabelen, A/B-testing, planning en open/click tracking.
- Ingebouwd contactbeheer met groepen, tags, duplicaatdetectie, CSV-import en verrijkingsdata.
- Google Workspace-integratie: Calendar en Tasks synchronisatie voor een centrale werkplek.
Impact
- Eén inbox voor alle e-mail: geen schakelen meer tussen Gmail, Outlook en andere providers — alles overzichtelijk op één scherm.
- AI-automatisering bespaart uren per week door slim sorteren, auto-labelen en automatische antwoorden op routinemails.
- Geïntegreerd campagnebeheer vervangt aparte tools als Mailchimp — templates, planning en tracking in hetzelfde platform.
- Contactbeheer met duplicaatdetectie en groepssegmentatie zorgt voor schone data en gerichte communicatie.
Architectuur
React-frontend met Hono als lichte, edge-compatibele API-laag, terwijl PostgreSQL wordt gebruikt voor het beheren van e-mailmetadata, contacten en campagnes. Mailproviders worden geïntegreerd via OAuth 2.0. De AI-regels-engine maakt gebruik van een abstractielaag om LLM-providers te benaderen, waardoor sorteren, labelen en concept-antwoorden werken ongeacht welke provider een gebruiker kiest.
Modelkeuze
Bewuste keuze voor meerdere leveranciers (OpenAI, Claude, Google AI en lokale Ollama) in plaats van vendor lock-in op één model. Sommige gebruikers willen geen e-mailinhoud naar een Amerikaanse cloud sturen en kiezen daarom voor een lokaal Ollama-model; anderen geven de voorkeur aan de kwaliteit van GPT-4o of Claude voor complexere concept-antwoorden. De abstractielaag maakt dit per gebruiker instelbaar zonder codewijziging.
Kosten & latency
- AI-kosten zijn afhankelijk van de gekozen provider: cloudproviders rekenen per token, terwijl de Ollama-optie geen marginale kosten heeft maar wel eigen rekencapaciteit vereist.
- Classificatietaken (sorteren, labelen) draaien bij voorkeur op goedkopere, snellere modellen; zwaardere generatieve taken op krachtigere modellen.
- Classificatielatency doorgaans onder 1 seconde; gegenereerde antwoord-concepten 2–4 seconden, afhankelijk van de gekozen provider.
Lessons learned
De eerste versie deed AI-classificatie synchroon bij elke binnenkomende mail, wat de inbox-sync merkbaar vertraagde. Overschakelen naar een asynchrone wachtrij loste dat op: inbox-sync wacht niet meer op AI-labeling. De provider-abstractielaag bleek achteraf de belangrijkste architectuurbeslissing — een nieuwe provider toevoegen kost daardoor nauwelijks werk.
Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.