ProFlights — Comparador inteligente de bilhetes de avião

Um comparador de voos orientado por IA que analisa preços de vários aeroportos, deteta descidas de preço e avisa-o quando chega a altura de reservar.

Travel intelligence
Azure Functions
Monitorização de preços
Com tecnologia de IA

O problema

Encontrar voos baratos é demorado. É preciso comparar manualmente várias companhias aéreas e aeroportos, acompanhar as flutuações de preço e agir no momento certo. Os comparadores existentes mostram apenas uma visão limitada e não o avisam quando um preço desce.

Multi-aeroporto
MLOps
Automatização

A solução

O ProFlights combina dados de vários aeroportos próximos, executa modelos de scoring e envia-lhe um alerta assim que vale a pena reservar.

  • Deteção automática de aeroportos: deteta automaticamente os aeroportos mais próximos e compara preços entre todas as opções.
  • Histórico de preços: acompanha as tendências de preços ao longo do tempo, para que saiba se uma oferta é realmente vantajosa.
  • Alertas de descida: receba uma notificação assim que o preço da sua rota favorita desça significativamente.
  • Aconselhamento de viagem com IA: IA generativa que acrescenta contexto a cada oferta com dicas de viagem e informações sobre o destino.
  • Arquitetura serverless: construída sobre Azure Functions para escalabilidade e custos operacionais reduzidos.
Experimente o ProFlights ao vivo

Resultados

Multi-aeroporto compare preços entre vários aeroportos
Tempo real alertas de descidas de preço
Orientado por IA dicas de viagem e análise de ofertas

Architectuur

Serverless architectuur op Azure Functions: functies die door een timer worden geactiveerd scannen regelmatig de prijzen per luchthaven, in plaats van deze live op te halen bij elk paginabezoek. De resultaten worden gecached. Een scoringslaag normaliseert prijzen per route over de tijd en herkent significante afwijkingen, waarna de alert-engine een melding naar gebruikers stuurt. Daarnaast genereert een generatieve AI-laag bij elke aanbieding beknopt en feitelijk reisadvies.

Modelkeuze

De prijsscoring is gebaseerd op een statistisch model met percentiel-gebaseerde afwijkingsdetectie per route — sneller, voordeliger en voorspelbaarder dan een LLM voor dit soort numeriek werk. Voor de reistips wordt een compacter, goedkoper model gebruikt: de output is kort en feitelijk, dus een zwaarder model levert geen merkbare kwaliteitswinst op tegenover wel hogere kosten.

Kosten & latency

  • Azure Functions consumption plan: kosten groeien mee met gebruik, geen vaste serverkosten bij weinig verkeer.
  • De belangrijkste kostenpost zit in de scans/API-aanroepen per luchthaven; de AI-laag is relatief goedkoop — een gegenereerd reisadvies kost een fractie van een cent.
  • Geen realtime latency-eis: scans lopen op een timer, meldingen komen asynchroon binnen zodra een prijsdaling is vastgesteld.

Lessons learned

De eerste versie haalde prijzen live op bij elk paginabezoek — te traag en te kostbaar bij meerdere gelijktijdig actieve gebruikers. Overschakelen naar achtergrondscans met caching loste dat op. Prijsalerts op basis van een vaste drempel genereerden bovendien te veel onnodige meldingen, omdat zelfs kleine schommelingen al een notificatie veroorzaakten; overschakelen naar percentiel-gebaseerde anomaliedetectie per route zorgde voor alerts die daadwerkelijk relevant zijn.

Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.

Também quer mandar construir uma ferramenta de IA?

Da ideia à produção — construo ferramentas inteligentes que resolvem problemas reais. Marque uma reunião inicial gratuita e descubra o que é possível.

Marque uma reunião inicial gratuita