Da demo ao sistema em produção — o trabalho de verdade começa depois do protótipo
Uma demo impressionante se constrói em uma tarde. Produção é o trabalho de verdade: segura, monitorada, integrada e comprovadamente rentável. É todo esse percurso que eu entrego — hands-on, sem relatórios grossos, com um sistema que roda quando eu vou embora.
- Pronto para produção desde o primeiro dia — evals, guardrails, monitoramento e SLAs, nada de demo-ware.
- Funcionando em uma semana — entrega na segunda-feira, para sua equipe começar a semana testando.
- Independente de fornecedor — Claude, Mistral, Llama, Qwen ou Gemma: o modelo certo para o seu caso de uso e orçamento.
- Cloud ou on-premise — em conformidade com GDPR e AI Act, hospedado localmente quando a soberania de dados importa.
- Integração perfeita — ERP, PIM, CRM e seus processos existentes.
As 20 perguntas de IA mais urgentes nas empresas
São as perguntas que vejo todos os dias nas mesas de diretoria — com peso extra em soberania de dados, hospedagem local e regulação europeia. Com 20+ anos de engenharia e trabalhando diariamente com Claude, Gemini, Codex e Grok (xAI), eu as traduzo em respostas que funcionam.
I. ROI e estratégia
O que a IA nos traz de forma comprovável — e quando?
Começo pelo business case: quais processos custam hoje tempo ou dinheiro, qual é a economia e quando chega o break-even. Medido desde a primeira semana.
Qual ecossistema escolhemos — Microsoft 365 Copilot ou open source?
Ativar o Copilot ou construir uma camada open source flexível? Faço benchmark dos dois no seu caso de uso e evito vendor lock-in.
Construir, comprar ou esperar pelo nosso fornecedor de software?
Uma camada de IA própria ou esperar que AFAS, SAP ou seu PIM tragam IA? Calculo os dois cenários — incluindo lock-in e custos de saída.
II. Do protótipo à produção
Por que 80% dos projetos de IA fracassam — e o nosso não?
Pilotos fracassam por dados, integração e responsabilidade, raramente pelo modelo. Construo desde o primeiro dia com evals, monitoramento e um responsável por processo.
Como nosso protótipo ChatGPT/Claude vira um sistema de produção?
Da sandbox a centenas de usuários: LLMOps, escalabilidade, monitoramento e SLAs.
Como conectamos a IA com segurança ao ERP e CRM?
APIs confiáveis e pipelines RAG com acesso ao vivo aos seus sistemas existentes — com permissões e logging.
Nossa infraestrutura de dados está pronta para IA?
Garbage in, garbage out. Ajudo a deixar pastas, planilhas e caixas de e-mail prontas para IA antes de construir.
Como testamos se a IA é boa o suficiente para os clientes?
Conjuntos de avaliação com casos reais e uma régua clara por release: só em produção quando os números confirmam.
III. Soberania, dados e regulação da UE
Como garantimos que nossos dados nunca saiam da UE?
Garantias de nuvem soberana e data centers na UE — fechado técnica e contratualmente.
Podemos rodar a IA totalmente on-premise ou em nuvem privada?
Llama ou Mistral nos seus próprios servidores, até sem conexão à internet. É a minha especialidade.
Nossa aplicação de IA é 'de alto risco' segundo o AI Act da UE?
Avalio seu sistema frente ao AI Act e organizo compliance e transparência de forma pragmática — antes que o regulador pergunte.
Como mantemos governos estrangeiros (CLOUD Act) longe dos nossos dados?
Nuvem americana na UE não basta. Organizo a blindagem jurídico-técnica.
IV. Qualidade, custos e riscos
Quem responde se a IA cometer um erro crítico?
Desenho processos com human-in-the-loop e responsabilidade clara por decisão.
Como evitamos alucinações chegando aos clientes?
Guardrails automatizados, evals e observabilidade — medir em vez de torcer.
Quanto isso nos custa por mês (FinOps)?
Orçamentos de tokens, caching e o modelo certo por tarefa mantêm os custos previsíveis — atribuídos por caso de uso.
De quem é a propriedade intelectual do output da IA?
Design, código ou contrato: oriento sobre proteção e licenças do output.
Quanto custa — e as despesas de deslocação e alojamento estão incluídas?
No local 120 € por hora, remoto 60 € por hora, workshop ou palestra 3.000 € por meio dia. As despesas de deslocação e alojamento do trabalho no local acrescem a estes valores. Todos os preços estão em /prijzen/.
V. Pessoas, organização e adoção
Como lidamos com a 'shadow AI' no trabalho?
Os funcionários já usam o ChatGPT grátis. Eu canalizo isso para um ambiente corporativo seguro.
Como fazemos os funcionários usarem de verdade?
Treinamento, habilidades de prompt e tirar o medo — adoção é gestão de mudança.
Nossa equipe conseguirá gerenciar sozinha depois?
Documentação, runbooks e transferência fazem parte da entrega. Você não depende de mim — a menos que queira.
Como evitamos que nossa solução fique obsoleta em dois anos?
Arquitetura agnóstica de modelo: trocar de LLM amanhã sem reconstruir.
Por que as empresas me contratam
Nada de tecnologia pela tecnologia — quatro problemas de negócio que encontro todos os dias, e a solução de IA que já existe para resolvê-los.
Microsoft 365 Copilot & Azure AI
Você já paga pelas licenças do Copilot, mas o retorno não aparece. Cuido da preparação, governança e integração de dados que falta — para que o Microsoft 365 Copilot & Azure AI finalmente entreguem o que você paga.
IA soberana e hospedagem local
Seus dados não podem simplesmente ir para uma nuvem americana, e isso colide com o AI Act. Implanto modelos open source on-premise ou na UE: controle total, em conformidade com GDPR e AI Act, sem abrir mão de recursos.
Assistentes de conhecimento IA (RAG)
Funcionários e clientes se perdem procurando em pastas, manuais e e-mails antigos. Um assistente de conhecimento IA (RAG) responde na hora — até 78% menos carga de suporte.
Agentes de IA e automação de processos
Orçamentos, e-mail e pedidos consomem horas que você não tem. Agentes de IA assumem o trabalho repetitivo — com humano no circuito onde importa — transformando dias de trabalho em minutos.
Resultados em produção
−78% de carga de suporte graças a um assistente de conhecimento (RAG + observabilidade).
+89% de conversão no site com melhor recall, ranking e busca vetorial.
−69% de tempo de entrega com decisioning automatizado e CI/CD para ML.
Traduções que já fiz
Bobbette — Chatbot de orçamentos
Assistente de vendas que estrutura pedidos de orçamento e sugere preços. Azure OpenAI, dados privados, RBAC.
ProFlights — Comparador de voos
Comparador de voos com IA que detecta quedas de preço e avisa quando reservar.
AI Blogwriter — Conteúdo automatizado
Pipeline de conteúdo que escreve, publica e compartilha notícias de IA diariamente via X — sem trabalho manual.
My 6~7 Brain — Segundo cérebro
App iOS privacy-first como segundo cérebro: capturar, pesquisar e conectar — totalmente on-device.
Domain Bidder — Leilões de domínios
Plataforma de leilões de domínios premium: lances, pagamentos Stripe e transferência, tudo automatizado.
Mailbox Jungle — Caixa inteligente
Caixa de entrada unificada com regras de IA, templates e campanhas. Gmail, Outlook, IMAP e mais.
Lent — Rastreador de empréstimos
App somente móvel para rastrear o que você emprestou e para quem. Sem painel web — apenas o app iOS/Android, com sincronização segura em segundo plano via mhard.ai SSO.
TailorFitWMS — Gestão de armazém
Sistema de armazém feito sob medida para a Cookinglife: recebimento de pedidos, picking, estoque e sincronização com o ERP NetSuite, quase dois anos em produção.
CarrierAPI — Plataforma de envio multitransportadora
Alternativa auto-hospedada ao SendCloud: uma API para etiquetas, tarifas e rastreamento em várias transportadoras, com integração NetSuite e Shopify.
Plataforma PIM multi-tenant
Enriquecimento com IA, sincronização Shopify-first e exportação multicanal para marketplaces, com um assistente RAG integrado para o time de produto.
Veja minhas ferramentas de IA ao vivo em mhard.ai →
IA no norte dos Países Baixos
Trabalho a partir de Groningen para empresas em todo o norte dos Países Baixos — Groningen, Frísia e Drenthe. No local quando preciso, remoto quando possível. E além: todos os Países Baixos e a UE.
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