ProFlights — Inteligentna porównywarka biletów lotniczych

Problem

Znajdowanie tanich lotów jest czasochłonne. Trzeba ręcznie porównywać wiele linii lotniczych i lotnisk, śledzić wahania cen i uderzyć w odpowiednim momencie. Istniejące porównywarki pokazują jedynie ograniczony obraz i nie ostrzegają Cię, gdy cena spada.

Rozwiązanie

ProFlights łączy dane z wielu pobliskich lotnisk, uruchamia modele scoringowe i wysyła Ci alert, gdy tylko opłaca się zarezerwować.

• Auto-wykrywanie lotnisk: automatycznie wykrywa najbliższe lotniska i porównuje ceny dla wszystkich opcji.
• Historia cen: śledzi trendy cenowe w czasie, dzięki czemu wiesz, czy okazja jest naprawdę korzystna.
• Drop alerts: otrzymasz powiadomienie, gdy tylko cena na Twojej ulubionej trasie znacząco spadnie.
• Doradztwo podróżne AI: generatywna AI, która przy każdej okazji dodaje kontekst z poradami podróżnymi i informacjami o destynacji.
• Architektura serverless: zbudowana na Azure Functions dla skalowalności i niskich kosztów operacyjnych.

Rezultaty

Architectuur

Serverless architectuur op Azure Functions: functies die door een timer worden geactiveerd scannen regelmatig de prijzen per luchthaven, in plaats van deze live op te halen bij elk paginabezoek. De resultaten worden gecached. Een scoringslaag normaliseert prijzen per route over de tijd en herkent significante afwijkingen, waarna de alert-engine een melding naar gebruikers stuurt. Daarnaast genereert een generatieve AI-laag bij elke aanbieding beknopt en feitelijk reisadvies.

Modelkeuze

De prijsscoring is gebaseerd op een statistisch model met percentiel-gebaseerde afwijkingsdetectie per route — sneller, voordeliger en voorspelbaarder dan een LLM voor dit soort numeriek werk. Voor de reistips wordt een compacter, goedkoper model gebruikt: de output is kort en feitelijk, dus een zwaarder model levert geen merkbare kwaliteitswinst op tegenover wel hogere kosten.

Kosten & latency

• Azure Functions consumption plan: kosten groeien mee met gebruik, geen vaste serverkosten bij weinig verkeer.
• De belangrijkste kostenpost zit in de scans/API-aanroepen per luchthaven; de AI-laag is relatief goedkoop — een gegenereerd reisadvies kost een fractie van een cent.
• Geen realtime latency-eis: scans lopen op een timer, meldingen komen asynchroon binnen zodra een prijsdaling is vastgesteld.

Lessons learned

De eerste versie haalde prijzen live op bij elk paginabezoek — te traag en te kostbaar bij meerdere gelijktijdig actieve gebruikers. Overschakelen naar achtergrondscans met caching loste dat op. Prijsalerts op basis van een vaste drempel genereerden bovendien te veel onnodige meldingen, omdat zelfs kleine schommelingen al een notificatie veroorzaakten; overschakelen naar percentiel-gebaseerde anomaliedetectie per route zorgde voor alerts die daadwerkelijk relevant zijn.

Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.