My 6~7 Brain — Gestion des connaissances axée sur la confidentialité

Une application iOS qui fait office de "second cerveau" personnel — capturer, organiser et retrouver toutes vos connaissances, entièrement on-device et sans partager vos données avec le cloud.

Gestion des connaissances personnelles
IA on-device
iOS / SwiftUI
Core ML

Le problème

Les professionnels modernes sont submergés d'informations — e-mails, notes de réunion, idées, listes de tâches et messages dispersés dans des dizaines d'applications. Retrouver ce dont vous avez besoin prend du temps et génère de la frustration. Les outils IA existants promettent une solution, mais exigent que vous envoyiez toutes vos données personnelles vers le cloud. Pour les utilisateurs soucieux de leur vie privée, ce n'est pas une option.

SwiftData
MLX Swift
Transcription vocale
Graphe de connaissances

La solution

My 6~7 Brain est une application iOS axée sur la confidentialité qui capture toutes vos pensées, notes et souvenirs et les rend intelligemment consultables — entièrement on-device, sans qu'un seul octet ne parte vers des serveurs externes.

  • Plusieurs méthodes de capture : tapez, dictez par transcription vocale, ou connectez votre e-mail et votre calendrier — tout est rassemblé en un seul endroit.
  • IA on-device : la recherche sémantique et le chat IA s'exécutent localement sur votre iPhone via Core ML et MLX Swift (Phi-4-mini / Llama 3.2). Vos données ne quittent jamais votre appareil.
  • Graphe de connaissances : l'application découvre automatiquement les liens entre vos idées et les présente visuellement, pour que vous repériez des schémas qui vous échapperaient autrement.
  • Aperçus hebdomadaires : des résumés générés par l'IA de vos humeurs, de votre productivité et de vos thèmes récurrents — sans le moindre effort de votre part.
  • Écosystème Apple : application Apple Watch pour une capture rapide, widgets pour l'écran d'accueil et l'écran de verrouillage, synchronisation iCloud et sécurité Face ID / Touch ID.

Résultats

100% les données restent on-device
0 bytes vers des serveurs externes
< 1 sec recherche IA sur tous vos souvenirs

Ce qui rend ce projet particulier

  • Confidentialité dès la conception : aucun compromis — tous les modèles d'IA s'exécutent localement sur l'appareil via le framework Core ML d'Apple.
  • Développement complet de l'application : du concept et de l'UX design à l'implémentation Swift 6 / SwiftUI, y compris l'application Apple Watch et les widgets.
  • Intégrations complexes : Gmail, Outlook, EventKit et iCloud/CloudKit — le tout relié dans une expérience fluide.
  • Modèle d'IA évolutif : le système peut fonctionner aussi bien on-device (mode confidentialité) que via API (mode cloud), selon la préférence de l'utilisateur.

Architectuur

Volledig op het apparaat: er wordt geen backend gebruikt voor AI-verzoeken. SwiftData slaat aantekeningen, taken en herinneringen lokaal op; bij het starten van de app laadt de MLX Swift-runtime een gequantiseerd taalmodel (Phi-4-mini of Llama 3.2) in het geheugen. Semantisch zoeken en de knowledge graph worden ontwikkeld met behulp van embeddings die ook op het apparaat zelf worden berekend, zodat het niet nodig is om content naar een server te sturen.

Modelkeuze

Bewust gekozen voor kleine, gequantiseerde open-source modellen in plaats van een cloud-API zoals GPT. De privacygarantie van de app houdt in dat er geen gegevens het apparaat mogen verlaten, waardoor de afmetingen van het model beperkt zijn tot wat er op de Neural Engine van een iPhone past. Dit is een weloverwogen afweging: iets lagere kwaliteit vergeleken met een grootschalig cloud-model, maar voldoende voor semantisch zoeken en het samenvatten van persoonlijke notities. Voor gebruikers die meer waarde hechten aan kwaliteit dan aan privacy is een optionele cloud-modus beschikbaar via API.

Kosten & latency

  • Geen API-kosten per gebruiker in de standaardmodus: het model draait lokaal na een eenmalige download tijdens installatie, dus de kosten per extra gebruiker zijn vrijwel verwaarloosbaar.
  • Het modelbestand, enkele gigabytes groot, wordt eenmalig gedownload en lokaal opgeslagen.
  • Het eerste keer laden van het model bij app-start kost ongeveer 2 tot 3 seconden; daarna is semantisch zoeken binnen 1 seconde mogelijk (zie Resultaten).

Lessons learned

Een vroege MLX-integratie met een omvangrijker model (7 miljard parameters) leidde tot geheugenproblemen op oudere iPhones. Overschakelen naar modellen met 3 tot 4 miljard parameters verhielp dit zonder merkbare afbreuk aan de gebruikservaring. De optionele cloud-modus is later geïntroduceerd voor gebruikers die kwaliteit belangrijker vinden dan strikte privacy, met een duidelijke keuze in de app in plaats van een verborgen instelling.

Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.

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