Marciano Hardjowikromo · Technical AI Implementation Partner · Groningen, NL
80 % des projets IA n'atteignent jamais la production. Je construis les 20 %.
Du prototype à la production — avec tout ce qui va avec : évals, garde-fous, monitoring, gouvernance et SLA. Une IA qui contribue de façon mesurable à votre compte de résultat. Plus de 20 ans d'ingénierie, opérationnel en une semaine — pas en trimestres.
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De la démo au système en production — le vrai travail commence après le prototype
Une démo impressionnante se construit en un après-midi. La production, c'est le vrai travail : sécurisée, monitorée, intégrée et rentable de façon démontrable. C'est tout ce parcours que je livre — hands-on, sans rapports épais, avec un système qui tourne quand je pars.
- Prêt pour la production dès le premier jour — évals, garde-fous, monitoring et SLA, pas de demo-ware.
- Opérationnel en une semaine — livraison le lundi, pour que votre équipe commence la semaine par les tests.
- Indépendant des fournisseurs — Claude, Mistral, Llama, Qwen ou Gemma : le bon modèle pour votre cas d'usage et votre budget.
- Cloud ou on-premise — conforme RGPD et AI Act, hébergé localement quand la souveraineté des données compte.
- Intégration fluide — ERP, PIM, CRM et vos processus existants.
Les 20 questions IA les plus pressantes en entreprise
Ce sont les questions que je vois chaque jour sur les tables de direction — avec un accent particulier sur la souveraineté des données, l'hébergement local et la réglementation européenne. Fort de 20+ ans d'ingénierie et travaillant chaque jour avec Claude, Gemini, Codex et Grok (xAI), je les traduis en réponses opérationnelles.
I. ROI & stratégie
Que rapporte l'IA de façon démontrable — et quand ?
Je pars du business case : quels processus coûtent du temps ou de l'argent, quelle est l'économie et quand arrive le point mort. Mesuré dès la première semaine.
Quel écosystème choisir — Microsoft 365 Copilot ou l'open source ?
Activer Copilot ou bâtir une couche open source flexible ? Je benchmarke les deux sur votre cas d'usage et j'évite le vendor lock-in.
Construire, acheter ou attendre notre éditeur de logiciels ?
Votre propre couche IA, ou attendre qu'AFAS, SAP ou votre PIM livre de l'IA ? Je chiffre les deux scénarios — lock-in et coûts de sortie inclus.
II. Du prototype à la production
Pourquoi 80 % des projets IA échouent — et pas le nôtre ?
Les pilotes échouent sur les données, l'intégration et la responsabilité, rarement sur le modèle. Je construis dès le premier jour avec évals, monitoring et un responsable par processus.
Comment notre prototype ChatGPT/Claude devient-il un système de production ?
De la sandbox à des centaines d'utilisateurs : LLMOps, scalabilité, monitoring et SLA.
Comment connecter l'IA en toute sécurité à l'ERP et au CRM ?
Des API fiables et des pipelines RAG avec accès en direct à vos systèmes existants — avec droits et journalisation.
Notre infrastructure de données est-elle prête pour l'IA ?
Garbage in, garbage out. Je rends dossiers, tableurs et boîtes mail prêts pour l'IA avant de construire.
Comment tester si l'IA est assez bonne pour les clients ?
Des jeux d'évaluation avec des cas réels et une barre claire par release : en production seulement quand les chiffres le disent.
III. Souveraineté, données & régulation UE
Comment garantir que nos données ne quittent jamais l'UE ?
Garanties de cloud souverain et datacenters UE — verrouillés techniquement et contractuellement.
Peut-on faire tourner l'IA entièrement on-premise ou en cloud privé ?
Llama ou Mistral sur vos propres serveurs, au besoin sans connexion internet. C'est ma spécialité.
Notre application IA est-elle 'à haut risque' selon l'AI Act ?
J'évalue votre système au regard de l'AI Act et je mets en place conformité et transparence de façon pragmatique — avant que le régulateur ne le demande.
Comment tenir les gouvernements étrangers (CLOUD Act) à l'écart de nos données ?
Un cloud américain dans l'UE ne suffit pas. J'organise un cloisonnement juridico-technique.
IV. Qualité, coûts & risques
Qui est responsable si l'IA commet une erreur critique ?
Je conçois des processus avec human-in-the-loop et une responsabilité claire par décision.
Comment éviter les hallucinations face aux clients ?
Garde-fous automatisés, évals et observabilité — mesurer plutôt qu'espérer.
Combien cela nous coûte-t-il par mois (FinOps) ?
Budgets de tokens, cache et le bon modèle par tâche gardent les coûts prévisibles — imputés par cas d'usage.
À qui appartient la propriété intellectuelle des sorties de l'IA ?
Design, code ou contrat : je conseille sur la protection et les licences des sorties.
V. Humain, organisation & adoption
Comment gérer la 'shadow AI' sur le lieu de travail ?
Les collaborateurs utilisent déjà ChatGPT gratuit. Je canalise cela vers un environnement professionnel sécurisé.
Comment faire en sorte que les équipes l'utilisent vraiment ?
Formation, compétences de prompt et lever les craintes — l'adoption, c'est de la conduite du changement.
Notre équipe pourra-t-elle le gérer elle-même ensuite ?
Documentation, runbooks et passation font partie de la livraison. Vous ne dépendez pas de moi — sauf si vous le souhaitez.
Comment éviter que notre solution soit obsolète dans deux ans ?
Architecture agnostique au modèle : changer de LLM demain sans tout reconstruire.
Pourquoi les entreprises m'appellent
Pas de technologie pour la technologie — quatre problèmes d'entreprise que je rencontre au quotidien, et la solution IA qui existe déjà pour les résoudre.
Microsoft 365 Copilot & Azure AI
Vous payez déjà des licences Copilot, mais le rendement n'est pas là. Je m'occupe de la préparation, de la gouvernance et de l'intégration des données qui manquent — pour que Microsoft 365 Copilot & Azure AI livrent enfin ce pour quoi vous payez.
IA souveraine & hébergement local
Vos données ne peuvent pas simplement partir vers un cloud américain, ce qui pose problème avec l'AI Act. Je déploie des modèles open source on-premise ou dans l'UE : contrôle total, conforme RGPD et AI Act, sans rien sacrifier côté fonctionnalités.
Assistants de connaissances IA (RAG)
Employés et clients s'épuisent à chercher dans des dossiers, des manuels et de vieux e-mails. Un assistant de connaissances IA (RAG) répond instantanément — jusqu'à 78 % de charge support en moins.
Agents IA & automatisation des processus
Devis, e-mails et traitement des commandes dévorent des heures que vous n'avez pas. Les agents IA reprennent le travail répétitif — avec un humain dans la boucle quand il le faut — et transforment des jours de travail en minutes.
Des résultats en production
−78% de charge support grâce à un assistant de connaissances (RAG + observabilité).
+89% de conversion sur site grâce à un meilleur rappel, classement et recherche vectorielle.
−69% de délai grâce au decisioning automatisé et au CI/CD pour le ML.
Des traductions déjà réalisées
Bobbette — Chatbot de devis
Assistant commercial qui structure les demandes de devis et suggère les prix. Azure OpenAI, données privées, RBAC.
ProFlights — Comparateur de vols
Comparateur de vols IA qui détecte les baisses de prix et vous dit quand réserver.
AI Blogwriter — Contenu automatisé
Pipeline de contenu qui écrit, publie et partage l'actualité IA chaque jour via X — sans intervention.
My 6~7 Brain — Second cerveau
App iOS privacy-first, votre second cerveau : capturer, chercher, relier — entièrement on-device.
Domain Bidder — Enchères de domaines
Plateforme d'enchères de domaines premium : enchères, paiements Stripe et transfert, le tout automatisé.
Mailbox Jungle — Boîte intelligente
Boîte de réception unifiée avec règles IA, modèles et campagnes. Gmail, Outlook, IMAP et plus.
Lent — Suivi de prêts
Application mobile uniquement pour suivre ce que vous avez prêté et à qui. Pas de tableau de bord web — juste l'app iOS/Android, synchronisation sécurisée en arrière-plan via mhard.ai SSO.
TailorFitWMS — Warehouse Management
Op maat gebouwd magazijnsysteem voor Cookinglife: order-intake, picking, voorraad en NetSuite ERP-synchronisatie, bijna twee jaar in productie.
CarrierAPI — Multi-carrier verzendplatform
Self-hosted alternatief voor SendCloud: één API voor labels, tarieven en tracking over meerdere vervoerders, met NetSuite- en Shopify-koppeling.
Multi-tenant PIM-platform
Productdata centraliseren, verrijken met AI en synchroon houden over Shopify, marketplaces en ERP — met een ingebouwde RAG-assistent en een mens die elke wijziging controleert.
Multi-tenant PIM-platform
AI-verrijking, Shopify-first sync en multichannel export naar marketplaces, met een ingebouwde RAG-assistent voor het productteam.
Voir mes outils IA en direct sur mhard.ai →
L'IA dans le nord des Pays-Bas
Je travaille depuis Groningue pour des entreprises de tout le nord des Pays-Bas — Groningue, Frise et Drenthe. Sur site quand il le faut, à distance quand c'est possible. Et au-delà : tous les Pays-Bas et l'UE.
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