ProFlights — Intelligenter Flugticket-Vergleich

Ein KI-gestützter Flugvergleich, der Preise mehrerer Flughäfen scannt, Preissenkungen erkennt und Sie benachrichtigt, wenn es Zeit zum Buchen ist.

Travel Intelligence
Azure Functions
Price Tracking
KI-gestützt

Das Problem

Günstige Flüge zu finden ist zeitaufwendig. Sie müssen mehrere Airlines und Flughäfen manuell vergleichen, Preisschwankungen im Auge behalten und im richtigen Moment zuschlagen. Bestehende Vergleichsportale zeigen nur ein begrenztes Bild und warnen Sie nicht, wenn ein Preis fällt.

Multi-Airport
MLOps
Automatisierung

Die Lösung

ProFlights kombiniert Daten mehrerer Flughäfen in der Umgebung, führt Scoring-Modelle aus und schickt Ihnen einen Alert, sobald sich das Buchen lohnt.

  • Auto-Erkennung von Flughäfen: erkennt automatisch die nächstgelegenen Flughäfen und vergleicht Preise über alle Optionen hinweg.
  • Preisverlauf: verfolgt Preistrends im Zeitverlauf, sodass Sie wissen, ob ein Deal wirklich günstig ist.
  • Drop-Alerts: erhalten Sie eine Benachrichtigung, sobald der Preis auf Ihrer Lieblingsroute deutlich fällt.
  • KI-Reiseberatung: generative KI, die zu jedem Deal Kontext mit Reisetipps und Zielinformationen liefert.
  • Serverlose Architektur: auf Azure Functions gebaut für Skalierbarkeit und niedrige Betriebskosten.
ProFlights live ausprobieren

Ergebnisse

Multi-Airport Preise über mehrere Flughäfen vergleichen
Echtzeit Alerts bei Preissenkungen
KI-gesteuert Reisetipps und Deal-Analyse

Architectuur

Serverless architectuur op Azure Functions: functies die door een timer worden geactiveerd scannen regelmatig de prijzen per luchthaven, in plaats van deze live op te halen bij elk paginabezoek. De resultaten worden gecached. Een scoringslaag normaliseert prijzen per route over de tijd en herkent significante afwijkingen, waarna de alert-engine een melding naar gebruikers stuurt. Daarnaast genereert een generatieve AI-laag bij elke aanbieding beknopt en feitelijk reisadvies.

Modelkeuze

De prijsscoring is gebaseerd op een statistisch model met percentiel-gebaseerde afwijkingsdetectie per route — sneller, voordeliger en voorspelbaarder dan een LLM voor dit soort numeriek werk. Voor de reistips wordt een compacter, goedkoper model gebruikt: de output is kort en feitelijk, dus een zwaarder model levert geen merkbare kwaliteitswinst op tegenover wel hogere kosten.

Kosten & latency

  • Azure Functions consumption plan: kosten groeien mee met gebruik, geen vaste serverkosten bij weinig verkeer.
  • De belangrijkste kostenpost zit in de scans/API-aanroepen per luchthaven; de AI-laag is relatief goedkoop — een gegenereerd reisadvies kost een fractie van een cent.
  • Geen realtime latency-eis: scans lopen op een timer, meldingen komen asynchroon binnen zodra een prijsdaling is vastgesteld.

Lessons learned

De eerste versie haalde prijzen live op bij elk paginabezoek — te traag en te kostbaar bij meerdere gelijktijdig actieve gebruikers. Overschakelen naar achtergrondscans met caching loste dat op. Prijsalerts op basis van een vaste drempel genereerden bovendien te veel onnodige meldingen, omdat zelfs kleine schommelingen al een notificatie veroorzaakten; overschakelen naar percentiel-gebaseerde anomaliedetectie per route zorgde voor alerts die daadwerkelijk relevant zijn.

Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.

Möchten auch Sie ein KI-Tool bauen lassen?

Von der Idee bis zur Produktion — ich baue intelligente Tools, die echte Probleme lösen. Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespräch und entdecken Sie, was möglich ist.

Kostenloses Erstgespräch vereinbaren