Xiaomi lanceert MiMo-V2.6: een Chinese AI op topniveau

TL;DR

• Wat: Xiaomi brengt drie nieuwe AI-modellen uit — MiMo-V2.6-Pro, Flash en Pro-UltraSpeed — die op tekst, beeld, video én audio werken.
• Waarom relevant: De Pro-versie scoort op agentbenchmarks bijna gelijk aan Claude Opus 5 en GPT-5.6 Sol, waardoor de concurrentie op topniveau toeneemt en prijzen waarschijnlijk dalen.
• Wat je ermee kunt: Houd in de gaten of V2.6 net als de voorganger open source verschijnt — dat kan een goedkoper alternatief zijn voor je huidige AI-tools.

Xiaomi heeft aangekondigd dat de MiMo-V2.6-serie vanaf 22 september 2026 beschikbaar is: drie omnimodale modellen die tekst, beeld, video en audio aankunnen. Ik viel over dit bericht omdat het laat zien hoe snel Chinese AI-labs het gat met westerse koplopers dichten — en omdat Xiaomi het trainingsproces publiekelijk deelde, inclusief de kosten.

Drie modellen, drie snelheden

De serie bestaat uit drie varianten:

• MiMo-V2.6-Pro — het vlaggenschip. Xiaomi omschrijft het als een "trillion-parameter" model, gebouwd voor complexe, langlopende taken en onderzoekstoepassingen.
• MiMo-V2.6-Flash — een zuiniger model met 309 miljard parameters totaal, waarvan 15 miljard actief per token. Het heeft een contextvenster van één miljoen tokens. Dat betekent dat je in één keer een document van ruwweg 750.000 woorden kunt meegeven — denk aan een compleet handboek of een heel jaar aan klantcorrespondentie.
• MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — dezelfde kwaliteit als de Pro, maar tot twintig keer sneller. Gericht op toepassingen waar snelheid cruciaal is, zoals realtime klantenservice of live-analyse.

Wat ik hier interessant vind: Xiaomi biedt met deze drie varianten in feite dezelfde keuze die je als ondernemer ook bij een autoverhuurder maakt. Wil je de volledig uitgeruste versie, de zuinige middenklasser, of de snelle sportwagen? Dat maakt het voor bedrijven makkelijker om de juiste balans tussen prestatie, snelheid en kosten te kiezen.

Hoe goed is het écht?

De brontweet claimt dat MiMo-V2.6-Pro "on par" presteert met Claude Opus 5 en GPT-5.6 Sol op de meeste agentbenchmarks. Dat verdient wat nuance.

Volgens de benchmarkgegevens die ik kon vinden, scoort de Pro op DeepSWE v1.1 — een gestandaardiseerde test voor softwareontwikkelingstaken — een 72,57. Dat is 1,4 punt onder de huidige koplopers: Claude Opus 5, GPT-6 Astra en Gemini 3.8 Flash delen de top met 74 punten. GPT-5.6 Sol zit op 73, met een betrouwbaarheidsmarge van ±3.

Wat betekent dat? De verschillen zijn statistisch gezien klein — de betrouwbaarheidsintervallen overlappen. Vergelijk het met hardlopers die binnen een tiende seconde van elkaar finishen: technisch is er een verschil, maar in de praktijk presteren ze op hetzelfde niveau. Dus de claim "on par" is niet onredelijk, maar het is ook niet zo dat Xiaomi de onbetwiste koploper is.

Andere benchmarks

Naast DeepSWE zijn er ook scores op AutomationBench v1.0.6 — een test voor geautomatiseerde taken. De Pro scoort daar 53,10, de Flash 52,70. Helaas ontbreken vergelijkbare publieke scores van concurrenten op deze specifieke benchmark, waardoor een directe vergelijking lastig is.

Ik vind het eerlijk gezegd opvallend dat een smartphonefabrikant modellen aflevert die op dit niveau meedraaien. Xiaomi is in Nederland vooral bekend van betaalbare telefoons en stofzuigerrobots — niet van frontier-AI.

Training in het openbaar: kosten op tafel

Wat deze lancering bijzonder maakt, is de transparantie rondom het trainingsproces. Xiaomi publiceerde een live dashboard waarop iedereen het trainingsverloop kon volgen: de duur, het aantal verwerkte tokens, en — misschien wel het meest opvallend — de kosten.

De cijfers:

• Pro-training: 5 dagen en 7 uur, 75 miljard tokens verwerkt, kosten: circa 2,62 miljoen dollar.
• Flash-training: 3 dagen en 11 uur, 81,4 miljard tokens, kosten: circa 854.000 dollar.

Dat dashboard toonde zelfs storingsmeldingen en mislukte runs. Ik vind dit een opmerkelijke keuze. De meeste AI-labs behandelen hun trainingsproces als bedrijfsgeheim. Xiaomi draait het om en maakt er publiek theater van. Of dat puur openheid is of ook een marketingstrategie, laat ik in het midden — maar het geeft wel inzicht in wat het kost om een topmodel te trainen.

Voor context: 2,62 miljoen dollar klinkt als veel geld, maar vergeleken met de geschatte trainingskosten van modellen als GPT-5 (volgens diverse schattingen tientallen miljoenen tot honderden miljoenen) is het relatief bescheiden. Dat komt vermoedelijk doordat Xiaomi hier reinforcement learning toepast op een al bestaand basismodel, in plaats van helemaal vanaf nul te beginnen.

Wat betekent dit voor Nederlandse ondernemers?

De directe impact is voor de meeste MKB-bedrijven nu nog beperkt. Je gaat waarschijnlijk niet morgen overstappen naar een Chinees AI-model. Maar er zijn twee ontwikkelingen die wél relevant zijn:

Meer concurrentie, lagere prijzen

Elke keer dat een nieuw model op topniveau verschijnt, neemt de druk op bestaande aanbieders toe. OpenAI, Anthropic en Google moeten hun prijzen en voorwaarden aantrekkelijk houden. Als ondernemer die betaalt per API-aanroep of per abonnement, profiteer je daar indirect van. Stel dat je als ondernemer maandelijks een paar honderd euro kwijt bent aan AI-tools voor klantenservice of documentverwerking — meer concurrentie aan de top werkt uiteindelijk door in wat jij betaalt.

Open source als optie

De vorige generatie, MiMo-V2.5, werd uitgebracht onder een MIT-licentie. Dat is de meest permissieve open-source licentie die er bestaat: je mag het model gebruiken, aanpassen en commercieel inzetten zonder extra toestemming. De modelgewichten staan op Hugging Face, een platform waar ontwikkelaars modellen kunnen downloaden.

Of V2.6 dezelfde route volgt, is nog niet bevestigd. Xiaomi heeft daar nog geen uitspraak over gedaan. Maar als het patroon zich herhaalt, krijgen bedrijven met technische capaciteit de mogelijkheid om een topmodel in eigen beheer te draaien — zonder afhankelijkheid van een Amerikaans abonnement.

Een kanttekening bij beschikbaarheid

Ik wil wel een noot plaatsen. Op het moment van schrijven zijn de modellen aangekondigd via het Xiaomi MiMo-platform, maar het is onduidelijk in hoeverre ze direct beschikbaar zijn via gangbare kanalen in Europa. De vorige generatie was via OpenRouter en Hugging Face toegankelijk. Voor V2.6 ontbreken op dit moment nog details over Europese API-toegang en prijsstelling.

Ook is het goed om te beseffen dat bij Chinese AI-modellen vragen kunnen spelen rondom dataverwerking en privacywetgeving — zeker onder de AVG. Dat is geen reden om ze bij voorbaat af te schrijven, maar wel iets om te checken voordat je bedrijfsdata door zo'n model laat verwerken.

Tot slot

Wat mij het meest bijblijft aan dit bericht, is niet zozeer de benchmarkscore — al is die indrukwekkend. Het is het feit dat een Chinese smartphonefabrikant in minder dan twee jaar een AI-lab heeft opgebouwd dat modellen produceert op het niveau van de gevestigde namen. En dat doet met openbare trainingsdata, inclusief de factuur.

Voor mij is dit vooral een signaal dat de AI-markt breder en competitiever wordt dan veel mensen verwachten. En dat is, wat mij betreft, goed nieuws voor iedereen die AI als gereedschap wil gebruiken — niet als exclusief clublidmaatschap.