Visko's Orbis 1.0 genereert video in real-time — wat betekent dat?

Visko's Orbis 1.0 genereert video in real-time — wat betekent dat?

TL;DR

  • Wat: Startup Visko lanceert Orbis 1.0, een AI-model dat 4K-video in real-time streamt en tijdens het genereren interactief aanpasbaar is.
  • Waarom relevant: Real-time videogeneratie verschuift van 'clipjes maken' naar doorlopende, interactieve beelden — dat opent toepassingen voor productvideo's, trainingsmateriaal en simulaties.
  • Wat je ermee kunt: Houd in de gaten hoe real-time AI-video zich ontwikkelt als alternatief voor dure videoproductie, vooral voor productdemo's en visuele content.

Ik kwam een tweet tegen van Visko, een AI-startup uit Sunnyvale, Californië, die de evaluatieresultaten van hun videomodel Orbis 1.0 deelde. Wat mij direct opviel: dit model genereert video niet achteraf als een afgerond filmpje, maar streamt het beeld live — vergelijkbaar met hoe een chatbot woord voor woord antwoord geeft. Dat is een fundamenteel ander verhaal dan wat we tot nu toe gewend zijn van AI-videogeneratoren.

Wat is Orbis 1.0 precies?

Orbis 1.0 is wat Visko een "Live Model" noemt. Waar de meeste AI-videotools eerst elk frame berekenen en je pas iets te zien krijgt als de hele clip klaar is, werkt Orbis als een doorlopende stroom. Het model levert 4K-video op 24 frames per seconde, in real-time, en kan dat volgens het technisch rapport urenlang volhouden zonder merkbaar kwaliteitsverlies.

Wat ik bijzonder vind: je kunt tijdens het genereren de opdracht (prompt) aanpassen, en het beeld past zich direct aan. Stel dat je als ondernemer een productvideo aan het genereren bent en halverwege besluit dat de achtergrond anders moet — dan hoef je niet opnieuw te beginnen. Het model verwerkt de wijziging terwijl de video doorloopt.

Visko is opgericht in 2025 door Qing (Will) Yin, een Stanford-gepromoveerde die eerder drie jaar bij Apple werkte. Het team telt zestien mensen met achtergronden bij onder meer Apple, Google DeepMind, Meta en Tesla. De startup sloot begin september 2026 een pre-seed ronde van 10 miljoen dollar af, geleid door Llama Ventures.

De benchmarkresultaten: wat zeggen die?

In de tweet noemt Visko een reeks benchmarks waar Orbis het hoogst scoort. Laat me die even vertalen naar begrijpelijke taal:

Beeldkwaliteit

Orbis scoort het hoogst op de DOVER-benchmark, die zowel de esthetische als technische kwaliteit van video beoordeelt — denk aan scherpte, kleuren en hoe prettig het beeld eruitziet. Ook op VideoAlign, dat meet hoe goed de visuele kwaliteit en bewegingskwaliteit zijn, staat Orbis bovenaan.

Fysieke geloofwaardigheid

Dit vind ik eerlijk gezegd het meest interessante deel. Orbis leidt op drie protocollen die meten of de gegenereerde video zich gedraagt zoals de echte wereld: VideoPhy-2, Physics-IQ en VBench-2.0 Physics. Dat betekent dat objecten vallen zoals je verwacht, vloeistoffen zich realistisch bewegen en schaduwen kloppen. Physics-IQ gebruikt bijvoorbeeld 396 echte video's die onder gecontroleerde omstandigheden zijn gefilmd als referentie.

Waarom is dat belangrijk? Omdat video die er mooi uitziet maar fysiek ongeloofwaardig is — een bal die de verkeerde kant op stuitert, een vloeistof die omhoog stroomt — direct als nep wordt herkend. Voor commerciële toepassingen is dat een probleem.

Menselijke beoordeling

In een gerandomiseerde studie waarbij mensen acht real-time interactieve videosystemen vergeleken, eindigde Orbis als eerste in zowel algemene voorkeur als temporele stabiliteit. Die laatste term betekent dat het beeld over langere tijd consistent blijft — geen plotselinge kleurveranderingen of personages die ineens anders eruitzien.

Een kanttekening: deze resultaten komen uit Visko's eigen technisch rapport. Ze zijn gepubliceerd op arXiv (een openbaar wetenschappelijk platform), wat betekent dat andere onderzoekers ze kunnen verifiëren, maar het is geen onafhankelijke evaluatie. Ik zou graag zien dat externe partijen deze claims bevestigen.

Wat onderscheidt dit van bestaande AI-videotools?

De meeste AI-videotools die je nu als ondernemer kunt gebruiken — denk aan platforms als Runway, Synthesia of HeyGen — werken op een render-model: je geeft een opdracht, wacht, en krijgt een afgerond clipje terug. Dat werkt prima voor korte reclamevideo's, social media content of uitlegvideo's.

Orbis zit in een andere categorie. Het real-time en interactieve karakter maakt het geschikter voor toepassingen waar je doorlopende beelden nodig hebt die reageren op input. Visko noemt zelf use cases als:

  • Trainingsbeelden voor robots — een gesimuleerde omgeving die in real-time reageert
  • Testscenario's voor zelfrijdende auto's — gevaarlijke situaties nabootsen zonder echt risico
  • Gaming en live commerce — interactieve visuele werelden

Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een webshop runt? Een denkbare situatie zou zijn dat je een product in een dynamische, gegenereerde omgeving kunt tonen die in real-time reageert op wat een klant wil zien. Dat is nu nog toekomstmuziek, maar de technologie schuift die kant op.

Wat betekent dit voor ondernemers?

Laat ik eerlijk zijn: Orbis 1.0 is op dit moment vooral interessant voor technologiebedrijven, game-ontwikkelaars en bedrijven in de robotica. Het is geen tool die je morgen inzet om je Instagram-content te maken.

Maar wat mij opvalt aan de bredere ontwikkeling: AI-videogeneratie verschuift snel. Volgens recente cijfers gebruikt 67 procent van de merken nu al AI-gegenereerde video voor ten minste een deel van hun social media content. En 54 procent van de onderwijsinstellingen zet AI-video in voor cursusmateriaal.

De stap van korte clipjes naar doorlopende, interactieve video is wat mij betreft de volgende fase. Voor het MKB betekent dat nu nog weinig in de dagelijkse praktijk, maar het signaal is duidelijk: de kwaliteit en mogelijkheden van AI-video groeien sneller dan de meeste ondernemers beseffen.

Beperkingen om rekening mee te houden

Visko's oprichter Yin benoemt zelf openlijk de beperkingen. Het geheugen van het model kan beter, de trainingsdata heeft meer gedetailleerde actiebeschrijvingen nodig, en het model moet nog worden opgeschaald. Dat vind ik overigens positief — een team dat eerlijk is over wat nog niet werkt, geeft mij meer vertrouwen dan een team dat alleen superlatieven gebruikt.

Een signaal, geen eindpunt

Orbis 1.0 is voor mij vooral een markering. Het laat zien dat AI-video niet meer alleen gaat over het genereren van een mooi plaatje van vijf seconden, maar over doorlopende, fysiek geloofwaardige beelden die reageren op menselijke input. Of Visko het bedrijf wordt dat deze markt domineert — met een team van zestien mensen en een pre-seed ronde — is allesbehalve zeker. Maar de richting die ze aangeven, is er een die ik als ondernemer in de gaten zou houden.

Want als real-time videogeneratie op een gegeven moment net zo toegankelijk wordt als het genereren van een afbeelding nu is, dan verandert dat de manier waarop we producten tonen, medewerkers trainen en klanten bedienen. Niet morgen, maar ook niet in een verre toekomst.

80% van de AI-projecten haalt productie nooit.

Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.