TL;DR
- Wat: Visko Orbis 1.0, een nieuw AI-videomodel, werd in een blindtest door proefpersonen gekozen als beste op het gebied van visuele consistentie in langere video's.
- Waarom relevant: Consistentie — dat personen en objecten er halverwege de video niet ineens anders uitzien — is precies het probleem dat AI-video tot nu toe onbruikbaar maakt voor professionele toepassingen.
- Wat je ermee kunt: Houd dit model in de gaten als je overweegt om videocontent goedkoper te produceren; de technologie nadert het punt waarop het resultaat bruikbaar wordt.
Ik viel deze week over een bericht van Santiago Valdarrama (@svpino) op X. Hij schreef dat mensen in een blindtest video's van Visko Orbis 1.0 als beste aanwezen — specifiek omdat scènes logisch bleven terwijl de video afspeelde. Personen, objecten en achtergronden bleven consistent. Dat klinkt misschien als een detail, maar het is precies het punt waar de huidige generatie AI-videomodellen nog steeds op struikelt.
Wat is Visko Orbis 1.0?
Visko Platform Inc. is een Amerikaans bedrijf uit Sunnyvale, Californië, opgericht in 2025 door Qing (Will) Yin, een Stanford-promovendus in computationele wiskunde. Het team bestaat uit zestien mensen met achtergronden bij onder meer Apple, Google DeepMind, Meta en Tesla. Begin september 2026 lanceerden ze Orbis 1.0, wat ze een "live model" noemen, samen met de bekendmaking van een pre-seed-financieringsronde van 10 miljoen dollar, geleid door Llama Ventures.
Wat mij hier opvalt is de term "live model". Waar de meeste AI-videogeneratoren een clip renderen en die vervolgens aan je opleveren — denk aan een filmpje van 10 tot 60 seconden — streamt Orbis continu video. In 4K, met 24 beelden per seconde, en volgens Visko kan dat uren doorgaan zonder dat de beeldkwaliteit wegzakt. Daarbovenop kun je tijdens het genereren de instructie aanpassen en reageert het model daar direct op.
Waarom consistentie zo belangrijk is
Als je weleens hebt gespeeld met AI-videotools zoals Sora, Runway of Kling, dan herken je het probleem waarschijnlijk: een persoon loopt door een straat, en halverwege verandert het aantal vingers, verschuift de kleur van een jas, of verdwijnt een object dat er net nog stond. Hoe langer de video, hoe erger het wordt.
Dat is geen cosmetisch probleempje. Voor elke serieuze toepassing — een productvideo, een instructiefilm, een virtuele rondleiding — is het een dealbreaker. Kun je je voorstellen dat je een uitlegvideo voor klanten maakt en halverwege ziet je product er ineens anders uit? Dat is waar we tot nu toe stonden met AI-video.
Visko claimt dat Orbis dit oplost met twee technische aanpakken. Ten eerste een "geheugenlaag" die onderwerpen, scènes en stijl consistent houdt naarmate de video langer wordt. Het bijzondere is dat dit geheugen in het model zelf zit, niet in een steeds groter wordend transcript — waardoor de kosten niet meegroeien met de lengte van de video. Ten tweede bevat het een soort ingebouwd wereldmodel dat tijdens het genereren mogelijke toekomstige beelden evalueert en het model stuurt richting fysisch aannemelijke bewegingen.
Ik vind het eerlijk gezegd fascinerend dat ze dat probleem vanuit de architectuur aanpakken in plaats van het achteraf te corrigeren. Of het in de praktijk zo robuust werkt als de paper suggereert, is natuurlijk een andere vraag.
De blindtest: wat zegt die precies?
Volgens het technisch rapport op arXiv is Orbis getest in een menselijke voorkeursstudie — een zogenaamde "Arena" — waarin het werd vergeleken met acht andere systemen. Op de metrics "overall voorkeur" en "temporele stabiliteit" (hoe stabiel het beeld blijft over tijd) scoorde Orbis het hoogst. Ook op geautomatiseerde benchmarks zoals DOVER (esthetische en technische kwaliteit) en VideoAlign (visuele en bewegingskwaliteit) kwam het als beste uit de bus.
Een kanttekening die ik belangrijk vind: de evaluatie besloeg 74 testcases, elk een video van één tot drie minuten met zes prompt-wisselingen. Dat is een behoorlijke test, maar het is niet hetzelfde als duizenden uren productiewerk in het wild. Bovendien rapporteerden de onderzoekers zelf dat het sterkste concurrerende systeem "zeer competitief" bleef op lokale beeldkwaliteit en het opvolgen van instructies. Het verschil zit dus vooral in die langdurige consistentie.
Wat niet duidelijk is
Wat ik nog niet kon vinden: specifieke prijsinformatie. Orbis is toegankelijk via visko.ai, gedistribueerd via een partner genaamd Reactor, maar wat het kost per minuut gegenereerde video — of er überhaupt een gratis tier is — wordt in de bronnen die ik heb geraadpleegd niet vermeld.
Wat betekent dit voor ondernemers?
Laat ik een stap terug doen en kijken naar de bredere context. Volgens recente cijfers over AI-adoptie in het Nederlandse MKB gebruikt bijna 30% van de bedrijven met 10 tot 249 medewerkers inmiddels AI-tools. Marketing en verkoop is de meest gekozen toepassing — ongeveer 35% van de AI-gebruikende bedrijven zet het daarvoor in.
Video is daarbinnen een logische volgende stap. Professionele videoproductie is duur: een cameraploeg, montage, nabewerking — voor een MKB-bedrijf tik je al snel duizenden euro's aan. Als AI-videogeneratie het punt bereikt waarop het resultaat consistent en professioneel genoeg is, opent dat deuren die er eerder niet waren.
Stel dat je als ondernemer een webshop hebt met honderd producten. Een korte productvideo per item laten maken is financieel onhaalbaar via traditionele productie. Maar als een AI-model dat in enkele minuten kan genereren, met consistente belichting, kleur en productweergave — dan verandert de rekensom.
Ik denk dat we er nog niet helemaal zijn. Orbis laat zien dat de technologie snel dichterbij komt, maar "beste in een blindtest met 74 cases" is iets anders dan "klaar voor je webshop". Wat ik wél zou aanraden: probeer het uit zodra er toegang is. Niet om morgen je hele videoproductie om te gooien, maar om te voelen waar de grens ligt. Zo kun je inschatten wanneer het voor jouw bedrijf relevant wordt — en dat moment komt waarschijnlijk sneller dan je denkt.
Waar het naartoe gaat
Visko positioneert Orbis niet alleen voor marketing. De genoemde toepassingen variëren van robottraining en simulaties tot gaming, live commerce en educatie. Dat zegt iets over de ambitie: dit is geen tool die alleen korte clipjes maakt voor social media, maar een platform dat continu, interactief video kan streamen.
Voor mij is dit vooral een signaal dat de race om consistente AI-video in een stroomversnelling zit. Een jaar geleden was "langer dan tien seconden zonder glitches" al een uitdaging. Nu praten we over modellen die minuten tot uren consistent kunnen draaien. Het tempo waarin dit verbetert, vind ik opvallend — en het is een goede reden om als ondernemer op z'n minst te weten wat er speelt, ook als je er vandaag nog niets mee doet.
80% van de AI-projecten haalt productie nooit.
Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.