Video monteren met ChatGPT Codex — zonder bewerkingssoftware

TL;DR

• Wat: Iemand deelde op X een video die volledig is gemonteerd door ChatGPT Codex, zonder traditionele bewerkingssoftware of speciale koppelingen.
• Waarom relevant: Videoproductie voor je bedrijf wordt mogelijk een stuk goedkoper en sneller als AI het montagewerk overneemt.
• Wat je ermee kunt: Bekijk of korte bedrijfsvideo's (productdemo's, socials) met Codex en Remotion al haalbaar zijn voor jouw team.

Ik stuitte op een bericht van Mushtaq Bilal op X waarin hij een video deelt die volledig is gemonteerd door ChatGPT Codex. Geen DaVinci Resolve, geen speciale MCP-koppeling — gewoon Codex. Dat trok mijn aandacht, want videomontage is voor veel ondernemers nog steeds iets dat tijd, geld of een freelancer kost.

Wat is hier precies gebeurd?

Mushtaq Bilal, een academicus die regelmatig over AI-tools schrijft, plaatste op X een video met de mededeling dat ChatGPT Codex het volledige montagewerk heeft gedaan. Het bijzondere: hij benadrukt dat er geen MCP (Model Context Protocol, een manier om AI-modellen aan externe software te koppelen) aan te pas kwam. Geen plug-in voor DaVinci Resolve of Premiere Pro. Alleen Codex.

Wat betekent dat concreet? Codex is in de kern een AI-agent die code schrijft en uitvoert. Het is geen videobewerkingsprogramma met een tijdlijn en knoppen. In plaats daarvan beschrijf je wat je wilt — "knip stiltes eruit", "voeg ondertiteling toe", "zoom in op dit moment" — en Codex schrijft de code die dat uitvoert. De daadwerkelijke rendering gebeurt via tools als Remotion, Whisper en FFmpeg, die op de achtergrond draaien.

Ik vind het eerlijk gezegd fascinerend dat de hele interface hier taal is. Je praat tegen het systeem, en er komt een gemonteerde video uit.

Hoe werkt het onder de motorkap?

Uit verschillende bronnen wordt duidelijker hoe zo'n workflow eruitziet. OpenAI heeft Remotion — een framework dat video rendert vanuit code — als native plug-in ingebouwd in Codex. Daarnaast gebruikt het systeem Whisper, OpenAI's eigen spraakherkenning, om audio om te zetten naar tekst met woordniveau-timestamps.

Het proces ziet er ongeveer zo uit:

1. Audio-analyse: Codex converteert je audio, transcribeert het en detecteert stiltes.
2. Montage als code: Op basis van jouw instructies schrijft Codex de bewerkingen als uitvoerbare code — stiltes korter dan 0,6 seconde verwijderen, stopwoorden als "uhm" knippen, ondertiteling toevoegen.
3. Rendering: Remotion, samen met FFmpeg en headless Chrome, rendert het eindresultaat.

Een gebruiker op het OpenAI-forum beschrijft een vergelijkbaar project dat ongeveer acht à negen uur duurde. Die persoon gebruikte naast Remotion ook SAM3 (voor segmentatie) en MatAnyone (voor het volgen van voorgrondlagen). Meerdere Codex-instanties draaiden parallel voor verschillende delen van het storyboard.

Wat het wél kan

• Stiltes en vulwoorden automatisch verwijderen
• Woord-voor-woord ondertiteling met eigen styling
• Inzoomen en geanimeerde koppen op belangrijke momenten
• Video's herformatteren voor Reels, Shorts of YouTube
• Meerdere clips in batch verwerken met consistente stijl

Wat het níet kan

En dit is minstens zo belangrijk: Codex kan geen nieuw beeldmateriaal genereren. Het kan geen B-roll maken. En — dit vind ik een cruciaal detail — het kan de video niet zelf terugkijken. Het werkt op basis van cijfers en frames, niet op basis van wat het "ziet". Jij bent de kwaliteitscontrole. Je keurt transcripties en koppen goed voordat er gerenderd wordt.

Dat nuanceert het verhaal. Het is geen druk-op-de-knop-oplossing. Het is een krachtig hulpmiddel dat nog steeds een mens nodig heeft die het eindresultaat beoordeelt.

Wat betekent dit voor een ondernemer?

Stel dat je als ondernemer elke maand een paar productvideo's maakt voor Instagram of LinkedIn. Je filmt zelf met je telefoon, maar het monteren — stiltes knippen, ondertiteling toevoegen, formatteren voor verschillende platformen — kost je elke keer een paar uur of een paar honderd euro aan een freelancer.

Dat soort repetitief montagewerk is precies waar deze aanpak interessant wordt. Je beschrijft wat je wilt in gewone taal, en Codex voert het uit. Geen cursus videomontage nodig. Geen dure licentie voor bewerkingssoftware.

Maar ik wil ook realistisch zijn. De huidige workflow vraagt wel technische basiskennis. Je hebt Node.js nodig, je werkt deels via een terminal, en je moet het resultaat zelf controleren. Voor de gemiddelde MKB-ondernemer die nu met Canva werkt, is dit nog een paar stappen te ver. Maar voor iemand in je team die al handig is met technologie, kan dit nu al werkbaar zijn.

Wat ik ook opvallend vind: OpenAI heeft in juli 2026 Codex samengevoegd met de ChatGPT-desktopapp. Dat betekent dat je geen apart programma meer hoeft te installeren. De drempel wordt lager. En met de komst van GPT-6 Astra begin september 2026, dat volgens OpenAI sterker is in redeneren en software-engineering, zou de kwaliteit van dit soort workflows verder kunnen toenemen.

Kanttekeningen en kritiek

Ik vind het belangrijk om te benoemen dat de oorspronkelijke tweet weinig details geeft over het daadwerkelijke resultaat. We zien een claim — "deze video is gemonteerd door Codex" — maar hoe complex die video is, welke bewerkingen er precies zijn gedaan en hoeveel menselijke tussenkomst er toch nog was, wordt niet helemaal duidelijk uit het bericht alleen.

Daarnaast: de workflow die andere gebruikers beschrijven, met tools als SAM3, MatAnyone en meerdere parallelle Codex-instanties, is eerder het domein van een technisch onderlegde creator dan van een gemiddelde ondernemer. De technologie is indrukwekkend, maar de afstand tussen "het kan" en "ik kan het zelf" is nog reëel.

Er is ook een bredere vraag: als videomontage steeds meer geautomatiseerd wordt, wat betekent dat voor video-editors en freelancers die daar nu van leven? Ik heb daar geen pasklaar antwoord op, maar ik denk dat het eerlijk is om die vraag te stellen.

Waar het naartoe gaat

Wat mij hier opvalt, is niet zozeer dat het kan — er zijn al langer AI-tools die helpen bij videomontage. Wat mij opvalt is dat het zonder speciale koppeling werkt. Geen MCP-server, geen Premiere Pro-plug-in. Codex schrijft gewoon de code en voert die uit. Dat maakt de aanpak in principe onafhankelijk van specifieke software.

Voor mij is dit vooral een signaal dat de grens tussen "content maken" en "code schrijven" steeds vager wordt. Je hoeft niet meer te kiezen tussen leren monteren of iemand inhuren. Er komt een derde optie: beschrijven wat je wilt en een AI-agent het laten uitvoeren. Die optie is nu nog ruw, maar hij bestaat. En hij wordt elke maand een stukje toegankelijker.