StepFun's Step 5 Preview: gratis testen via OpenCode

TL;DR

• Wat: Het Chinese AI-bedrijf StepFun stelt zijn nieuwe codemodel Step 5 Preview tijdelijk gratis beschikbaar via de open-source tool OpenCode.
• Waarom relevant: Een nieuw AI-model met een miljoen tokens contextvenster kun je nu zonder abonnement of kosten uitproberen op je eigen code.
• Wat je ermee kunt: Installeer OpenCode, selecteer Step 5 Preview en test of het model waarde toevoegt voor jouw ontwikkelwerk — voordat je ergens voor betaalt.

Ik stuitte op een tweet van @kaddisdeployed die mij deed stoppen met scrollen: weer een AI-codemodel, maar dit keer eentje dat je een week lang gratis kunt testen via een open-source tool. Dat vond ik het uitzoeken waard, want "gratis proberen" en "geen data-opslag" zijn woorden waar je als ondernemer even bij stil wilt staan.

Wat is Step 5 Preview precies?

Step 5 Preview is het nieuwste taalmodel van StepFun, een AI-bedrijf uit Shanghai dat in april 2023 is opgericht door voormalige Microsoft-medewerkers. Het bedrijf heeft investeerders als Tencent achter zich staan en richt zich op zogenaamde foundation models — grote basismodellen waar je allerlei toepassingen bovenop kunt bouwen.

Het model zelf draait op een architectuur die Mixture-of-Experts heet. Kort gezegd: het model heeft in totaal 600 miljard parameters (vergelijk het met 600 miljard "kennisknooppunten"), maar bij elke vraag die je stelt worden er slechts 27 miljard tegelijk geactiveerd. Dat maakt het zuiniger dan wanneer je alle 600 miljard tegelijk zou aanspreken, terwijl je toch uit een enorme kennisbasis put.

Wat de specificaties verder opvallend maakt:

• 1 miljoen tokens contextvenster. Dat betekent dat het model in één keer een enorme hoeveelheid tekst of code kan "lezen" en onthouden. Ter vergelijking: een gemiddeld boek van 300 pagina's is zo'n 80.000 tot 100.000 tokens. Dit model kan dus ruwweg tien boeken tegelijk overzien. Voor codebases is dat interessant, omdat je in theorie een compleet project in één keer kunt aanbieden.
• Multimodaal. Het model verwerkt niet alleen tekst, maar ook afbeeldingen en video als invoer. De uitvoer is tekst.
• Tot 64.000 tokens output. Sommige bronnen melden zelfs tot 1 miljoen tokens output, maar de meest betrouwbare bronnen houden het op 64.000. Dat is hoe dan ook ruim genoeg voor uitgebreide code-generatie.

Hoe scoort het?

StepFun claimt scores van 67,7 op DeepSWE v1.1 en 80,5 op ProgramBench. Dat zijn benchmarks die meten hoe goed een model software-engineering-taken aankan. Ik moet hier wel iets bij zeggen: deze cijfers zijn grotendeels door StepFun zelf gerapporteerd. Onafhankelijke verificatie is beperkt. De analysesite Artificial Analysis plaatst het model met een score van 44 op hun Intelligence Index wel ruim boven het gemiddelde van vergelijkbare modellen in dezelfde prijsklasse, maar modellen als GPT-6 Astra en Claude Opus 5 scoren op dezelfde benchmarks hoger.

Ik vind het eerlijk gezegd altijd lastig om benchmarks op waarde te schatten. Ze zeggen iets, maar niet alles. Wat mij betreft is de beste benchmark je eigen code en je eigen gebruikssituatie.

Wat is OpenCode en waarom is dat relevant?

OpenCode is een open-source AI-coding-agent die in je terminal draait. Vergelijk het met een slimme assistent die je code kan lezen, bestanden kan bewerken en commando's kan uitvoeren — allemaal vanuit je commandoregel. Het wordt vaak vergeleken met Anthropic's Claude Code, maar het grote verschil is dat OpenCode niet aan één AI-aanbieder vastzit. Het ondersteunt meer dan 75 verschillende modellen.

Dat is precies wat dit verhaal interessant maakt voor ondernemers. Je betaalt geen maandelijks abonnement. Je betaalt alleen voor de API-tokens die je daadwerkelijk gebruikt. En in het geval van Step 5 Preview kun je het model nu zelfs een week lang gratis uitproberen.

Hoe probeer je het?

Volgens de tweet en de OpenCode-documentatie:

1. Installeer OpenCode via de officiële site (opencode.ai)
2. Werk OpenCode bij naar de nieuwste versie
3. Voer /models uit in de terminal
4. Selecteer Step 5 Preview

Daarna kun je het model direct loslaten op je eigen projecten.

Zero data retention: wat betekent dat?

De tweet noemt "zero data retention" als eigenschap. Dat zou betekenen dat de code die je naar het model stuurt niet wordt opgeslagen door StepFun. Voor ondernemers is dat een relevant punt, zeker als je met bedrijfsgevoelige code of klantdata werkt.

Maar ik wil hier wel een kanttekening bij plaatsen. "Zero data retention" is een claim van de aanbieder. Ik heb in mijn onderzoek geen onafhankelijke audit of certificering gevonden die dit bevestigt. Als je met écht gevoelige bedrijfsinformatie werkt, zou ik aanraden om de privacyvoorwaarden van StepFun zelf door te nemen voordat je vertrouwelijke code door het model haalt. Vertrouwen is goed, maar verificatie is beter — zeker bij een relatief nieuw bedrijf uit een ander rechtsgebied.

Wat betekent dit voor jou als ondernemer?

Kun je je voorstellen wat het betekent als je ontwikkelteam — of jijzelf als technisch betrokken ondernemer — een nieuw AI-model gewoon een week lang gratis kan testen op je eigen codebase? Zonder abonnement, zonder creditcard, zonder vendor lock-in?

Ik denk dat de echte waarde hier niet per se in Step 5 Preview zelf zit, maar in het model (geen woordspeling bedoeld) dat erachter zit. De markt voor AI-codetools beweegt snel richting een situatie waarin modellen onderling inwisselbaar worden. Tools als OpenCode maken het mogelijk om vandaag model A te gebruiken en morgen model B, afhankelijk van wat het beste werkt voor jouw situatie.

Voor het MKB is dat goed nieuws. Het betekent dat je niet vastzit aan dure abonnementen bij één partij. Het betekent ook dat de concurrentie tussen modelaanbieders de prijzen drukt. Step 5 Preview kost na de gratis proefperiode naar verluidt rond de $1 per miljoen invoertokens en $2,70 per miljoen uitvoertokens. Dat is aanzienlijk goedkoper dan veel gevestigde alternatieven.

Open weights op komst

StepFun heeft aangekondigd dat de modelgewichten op 15 oktober 2026 openbaar beschikbaar komen. Dat zou betekenen dat je het model ook zelf kunt draaien op eigen hardware, zonder afhankelijkheid van StepFun's servers. Op het moment van schrijven (9 oktober) zijn die gewichten er nog niet. Ik zou dit in de gaten houden als je geïnteresseerd bent in lokaal draaien van AI-modellen.

Een groeiend speelveld

Wat mij opvalt aan dit soort berichten is hoe snel het landschap van AI-codetools verandert. Een jaar geleden was het al indrukwekkend als een model 100.000 tokens context aankon. Nu praten we over een miljoen. De prijzen dalen, de modellen worden breder inzetbaar, en de tools om ze te gebruiken worden steeds toegankelijker.

Voor mij is dit vooral een signaal dat AI-codetools niet langer iets zijn voor alleen de grote techbedrijven. De drempel wordt lager. En als ondernemer is het slim om af en toe — zonder grote investering — te kijken wat er op de markt komt. Niet omdat je meteen alles moet omarmen, maar omdat je wilt weten wat er mogelijk is wanneer je er klaar voor bent.