Vier robotica-verhalen die laten zien hoe snel de sector beweegt

Vier robotica-verhalen die laten zien hoe snel de sector beweegt

TL;DR

  • Wat: In één week: kakkerlakken als hulpverleners, SoftBank dat een robotmaker wil overnemen, Amazon dat bezorgstations automatiseert, en een startup die in twee maanden van $2 naar $3 miljard groeit.
  • Waarom relevant: Robotica verschuift van fabriekshal naar logistiek, zorg en zelfs je voordeur — sectoren waar veel MKB-bedrijven in opereren.
  • Wat je ermee kunt: Inventariseer welke fysieke, repetitieve processen in jouw bedrijf de komende jaren in aanmerking komen voor robotisering.

Ik scrollde deze week door een overzicht van The Rundown AI en bleef hangen bij vier robotica-verhalen die op dezelfde dag langskwamen. Elk verhaal apart is interessant, maar samen vertellen ze iets groters: robotica is niet meer alleen iets van autofabrieken en Amazon-magazijnen. Het kruipt richting de laatste kilometer, de rampzone en de huiskamer.

Kakkerlakken als eerstehulpverleners

Dit is misschien het verhaal waar je wenkbrauwen van omhooggaan — dat gold zeker voor mij. Onderzoekers van de University of Queensland en de University of New South Wales hebben zogeheten "paraborgs" ontwikkeld: grote kakkerlakken uitgerust met camera's en miniatuurinjectoren. Het idee is dat ze in ingestorte gebouwen of grotten kunnen kruipen waar menselijke hulpverleners niet bij kunnen, en daar onder toezicht op afstand medische hulp verlenen — denk aan een injectie met pijnstilling.

De resultaten zijn nog vroeg: bij navigatie-en-injectietaken slaagde 72% van de pogingen, bij injecties op korte afstand 95%. Praktische inzet bij echte rampen ligt volgens de onderzoekers nog vijf tot tien jaar weg. Wat ik hier interessant vind, is het principe: je neemt een dier dat miljoenen jaren geëvolueerd is om overal doorheen te kruipen, en je voegt daar technologie aan toe in plaats van een volledig nieuw apparaat te bouwen. Het is een pragmatische aanpak.

Voor de meeste ondernemers is dit ver-van-het-bed. Maar het laat wel zien dat robotica steeds vaker hybride oplossingen zoekt — niet alles hoeft een glimmende humanoïde te zijn.

SoftBank wil 1X overnemen voor $6 miljard

SoftBank is volgens The Information in gesprek om een meerderheidsbelang te nemen in 1X Technologies, de Noorse maker van de humanoïde robot NEO. De waardering: zo'n $6 miljard. De NEO is een tweebenige robot van ongeveer $20.000 die huishoudelijk werk moet gaan doen — was vouwen, koffiezetten, stofzuigen. 1X is in april begonnen met volledige productie en de robot zou dit jaar naar Amerikaanse huishoudens verscheept moeten worden, al zijn er op dit moment geen bevestigde klantleveringen publiekelijk bekend.

Wat mij opvalt: SoftBank koopt zich in korte tijd diep in robotica in. Eerder nam het de robotica-tak van ABB over voor $5,4 miljard. Masayoshi Son bouwt kennelijk een brede robotportefeuille op — van industriële robots tot huishoudelijke humanoïden.

Wat betekent dit voor de markt?

Als SoftBank dit soort bedragen investeert, geeft dat een signaal: grote investeerders verwachten dat humanoïde robots binnen afzienbare tijd commercieel levensvatbaar zijn. Stel dat je als ondernemer een bedrijf runt met fysiek magazijnwerk, schoonmaak of eenvoudige assemblage — dit is het soort ontwikkeling om in de gaten te houden. Niet voor morgen, maar mogelijk wel voor de komende drie tot vijf jaar.

Amazon automatiseert de laatste kilometer

Amazon werkt aan Project Tetromino: volledig geautomatiseerde bezorgstations waar pakketten worden gesorteerd en klaargezet voor bezorgbusjes, zonder dat daar mensen aan te pas komen. Volgens interne documenten die GeekWire inzag, kan zo'n station 2,5 keer sneller werken dan de huidige variant.

De investering is fors: een pilotprogramma van $103 miljoen in 2028, gevolgd door uitbreiding naar vijf locaties in 2029 en tien extra locaties in 2030. Totaal zou de investering meer dan $530 miljoen kunnen bedragen. Daarnaast heeft Amazon eerder dit jaar RIVR overgenomen, een startup die robots bouwt voor bezorging aan de deur.

Amazon heeft al meer dan een miljoen robots in zijn operaties draaien. Wat hier nieuw is, is dat de robotisering nu de "last mile" bereikt — het stuk tussen sorteercentrum en voordeur. Dat is precies het deel waar veel Nederlandse webwinkels en logistieke dienstverleners ook in opereren.

Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een fulfilmentbedrijf runt of als e-commerce-ondernemer afhankelijk bent van bezorgpartners? De lat voor snelheid en kosten per pakket gaat omhoog. Dat hoeft niet direct een bedreiging te zijn — het kan ook betekenen dat geautomatiseerde sorteeroplossingen op termijn betaalbaarder worden voor kleinere spelers.

Generalist: van $2 naar $3 miljard in twee maanden

Generalist, een robotica-startup opgericht door voormalige onderzoekers van Google DeepMind en een ex-ingenieur van Boston Dynamics, is nu gewaardeerd op $3 miljard. In juni lag die waardering nog op $2 miljard. Het bedrijf haalde bijna $200 miljoen op in een uitbreiding van zijn Series B-ronde, geleid door 8VC. Totaal zit er nu $600 miljoen in de ronde.

Wat bouwt Generalist precies? Een AI-model dat met verschillende soorten robots kan werken. Hun nieuwste model, Gen 1.5, zou robots in staat stellen nieuwe taken te leren door te kijken naar videodemonstraties van drie tot twaalf seconden. Ik vind dat een fascinerend concept: in plaats van elke robot apart te programmeren, train je één AI-model dat zich aanpast aan het type robot dat het aanstuurt.

De concurrentie is stevig

Generalist is niet alleen. Physical Intelligence wordt volgens berichten gewaardeerd op $11 miljard, en Skild AI — gesteund door SoftBank — op $14 miljard. Er stroomt dus enorm veel geld naar bedrijven die AI-modellen voor robots bouwen. De vraag die ik mezelf stel: hoeveel van deze waarderingen zijn gebaseerd op werkende producten, en hoeveel op verwachtingen? Het is goed om daar eerlijk over te zijn — bij Generalist gaat het nog om vroege technologie.

Wat mij dit vertelt

Als ik deze vier verhalen naast elkaar leg, zie ik één rode draad: robotica wordt breder, praktischer en — vooral — sneller gefinancierd dan ooit. Het gaat niet meer alleen om de vraag of robots iets kúnnen, maar of ze het goedkoop en betrouwbaar genoeg kunnen voor dagelijks gebruik.

Voor mij als ondernemer is dit vooral een signaal om te blijven kijken naar welke fysieke processen in mijn eigen werk eigenlijk repetitief en voorspelbaar zijn. Niet omdat er morgen een robot op de stoep staat, maar omdat de bedrijven die er wél klaar voor zijn, straks een voorsprong hebben die lastig in te halen is.

80% van de AI-projecten haalt productie nooit.

Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.