Prentis: nieuw AI-lab van Hoffman en Pincus haalt $100 miljoen op

TL;DR

• Wat: Reid Hoffman, Mark Pincus en Ritankar Das richten AI-lab Prentis op, dat AI-modellen bouwt die software kunnen bedienen zoals een mens dat doet — en halen daar naar verluidt $100 miljoen voor op.
• Waarom relevant: Computer-use AI kan straks repetitieve taken in je bedrijfssoftware overnemen, van administratie tot CRM-werk.
• Wat je ermee kunt: Breng in kaart welke schermgebonden, repetitieve taken in jouw bedrijf veel tijd kosten — dat is precies het type werk waar deze technologie op mikt.

Ik las vanochtend via TechCrunch dat er een nieuw AI-lab is opgericht met een opvallende combinatie van oprichters: Reid Hoffman (LinkedIn), Mark Pincus (Zynga) en Ritankar Das. Het lab heet Prentis en is in gesprek om $100 miljoen op te halen. Wat mij hier direct triggerde: dit gaat niet over weer een chatbot, maar over AI die je software voor je bedient.

Wat is Prentis precies?

Prentis omschrijft zichzelf als een "AI research lab focused on computer use models." In gewone taal: ze bouwen AI-modellen die een scherm kunnen waarnemen en vervolgens software kunnen bedienen — op je telefoon, in je browser en op je desktop. Denk aan een digitale medewerker die door je boekhoudsoftware navigeert, velden invult, gegevens controleert en acties uitvoert, zonder dat jij ieder scherm zelf hoeft aan te klikken.

Het team bestaat uit meer dan 25 mensen met achtergronden bij OpenAI, Google DeepMind, Meta en universiteiten als MIT, Berkeley en Carnegie Mellon. Dat is voor een lab in deze vroege fase behoorlijk zwaar geschut.

Wat ik interessant vind aan hun aanpak: Prentis traint modellen niet alleen op openbare data, maar ook op daadwerkelijke werkprocessen — inclusief fouten en herstelmomenten. Hun redenering is dat de meeste operationele kennis in bedrijven niet gedocumenteerd is. En ik denk dat ze daar een punt hebben. Hoeveel van jouw werkprocessen staan écht netjes beschreven?

De oprichters: een ongebruikelijke mix

Laat ik eerlijk zijn: de combinatie Reid Hoffman, Mark Pincus en Ritankar Das is opvallend.

Reid Hoffman is de medeoprichter van LinkedIn en zat tot voor kort in het bestuur van Microsoft. In juni 2026 stapte hij daar op om, in zijn eigen woorden, "terug naar founder mode" te gaan. Naast Prentis is hij ook betrokken bij Manas, een AI-bedrijf gericht op medicijnontwikkeling. Hoffman is dus vol ingezet op AI — niet als investeerder op afstand, maar als medeoprichter.

Mark Pincus kennen de meesten als de oprichter van gamebedrijf Zynga (FarmVille, Words With Friends). Pincus noemt zichzelf een "AI-maximalist" en vergelijkt de huidige AI-golf met de vroege internetjaren. In interviews waarschuwt hij wel voor overspannen verwachtingen bij consumenten-AI, maar ziet hij grote kansen in de infrastructuurlaag. Zijn recente boek Life at the Speed of Play gaat over hoe ondernemers met AI kunnen innoveren.

Ritankar Das is minder bekend, maar niet minder indrukwekkend. Das is een Amerikaans ondernemer en wetenschapper die op zijn achttiende cum laude afstudeerde aan UC Berkeley, een masterdiploma behaalde in Oxford en een Gates Cambridge Scholarship ontving. Via zijn holding Titan bouwde hij meerdere AI-bedrijven in de gezondheidszorg, waaronder Dascena (sepsisdetectie) en Tala Health, dat in 2025 al $100 miljoen ophaalde.

Ik vind het eerlijk gezegd een boeiende combinatie: een netwerk-strateeg, een gameondernemer met consumenteninzicht, en een wetenschapper met bewezen ervaring in het bouwen van AI-bedrijven.

Waarom 'computer use' relevant is voor ondernemers

Misschien denk je: nóg een AI-bedrijf, wat maakt dit anders? Wat mij opvalt, is dat Prentis zich richt op een categorie die ik steeds vaker tegenkom: computer-use agents. Dat zijn AI-systemen die niet alleen tekst genereren, maar daadwerkelijk software bedienen.

Stel dat je als ondernemer een webshop runt. Dagelijks verwerk je retouren: je opent het retoursysteem, checkt de orderstatus, past de voorraad aan, stuurt een bevestigingsmail. Dat is werk dat een mens nu doet door scherm na scherm door te klikken. Een computer-use agent zou in theorie datzelfde pad kunnen volgen — scherm lezen, klikken, invullen, doorsturen.

De grote spelers werken hier ook aan. Anthropic biedt computer-use mogelijkheden aan via Claude, OpenAI heeft agents die met externe tools kunnen werken, en Microsoft bouwt Copilot Studio uit met steeds meer agent-functionaliteit. Maar waar die partijen brede platformen bouwen, lijkt Prentis zich specifiek te specialiseren in het trainen van modellen die scherminteractie écht goed begrijpen.

Wat dit concreet kan betekenen

Voor een MKB-ondernemer zie ik een paar denkbare scenario's:

• Administratieve taken: factuurverwerking, data-invoer in ERP-systemen, het bijwerken van klantgegevens in je CRM.
• Klantenservice: een agent die door je helpdesksoftware navigeert, eerdere tickets raadpleegt en een conceptantwoord klaarzet.
• Voorraadbeheer: automatisch orders plaatsen bij leveranciers wanneer voorraadniveaus onder een drempel komen.

Dit zijn geen beloftes van Prentis zelf — het zijn scenario's die logisch volgen uit de technologie die ze beschrijven. Of en wanneer dit betrouwbaar genoeg is voor productiegebruik, is een andere vraag.

De $100 miljoen in context

Honderd miljoen dollar is veel geld, maar in het huidige AI-landschap is het een relatief bescheiden bedrag. In juli 2026 alleen al werd er meer dan $1,8 miljard geïnvesteerd in AI-agent-startups over twaalf deals. Travis Kalanick (de oprichter van Uber) haalde recent $1,7 miljard op voor zijn AI-bedrijf Atoms. De grote fondsen van OpenAI en Anthropic zitten inmiddels in de tientallen miljarden.

Dat Prentis met $100 miljoen begint, zegt mij dat ze bewust kleiner starten — gefocust op onderzoek en een specifieke niche. Of dat een voordeel is of een beperking, hangt af van hoe snel ze resultaten laten zien.

Belangrijk om te vermelden: volgens TechCrunch is de ronde nog in gesprek. Het is dus niet bevestigd dat het bedrag daadwerkelijk is opgehaald. Ik vermeld het hier zoals het gerapporteerd is.

Wat betekent dit voor jou als ondernemer?

Je hoeft morgen niets te doen met Prentis. Het lab is jong, het product is nog in ontwikkeling, en het is onduidelijk wanneer er iets bruikbaar op de markt komt.

Maar wat ik wél relevant vind: het patroon. Steeds meer AI-bedrijven richten zich niet op het genereren van tekst of afbeeldingen, maar op het daadwerkelijk uitvoeren van taken in bestaande software. Dat is een verschuiving die je in de gaten wilt houden, want het raakt direct aan hoe je je bedrijfsprocessen organiseert.

Kun je je voorstellen wat het betekent als een AI-agent straks je complete retourproces afhandelt in je bestaande systemen — zonder integratie, zonder API, gewoon door het scherm te lezen en te klikken zoals een medewerker dat doet?

Voor mij is dit vooral een signaal dat de AI-industrie verschuift van "slim antwoorden geven" naar "daadwerkelijk werk doen." En dat is, wat mij betreft, het moment waarop het voor ondernemers écht interessant begint te worden.