Perplexity draait AI-agent lokaal op je eigen hardware

TL;DR

• Wat: Perplexity lanceert Portable Computer, een AI-agent die volledig op je eigen computer draait — zonder dat data naar de cloud gaat.
• Waarom relevant: bedrijfsdata blijft op je eigen apparaat, en je betaalt geen tokenkosten voor lokaal werk.
• Wat je ermee kunt: nagaan of jouw gevoelige werkprocessen (documenten, data-analyse) lokaal door AI afgehandeld kunnen worden zonder cloudafhankelijkheid.

Ik stuitte op een aankondiging van Perplexity die me direct nieuwsgierig maakte: een AI-agent die niet in de cloud draait, maar op je eigen hardware. Het heet Portable Computer, en het idee erachter raakt aan iets waar ik steeds meer ondernemers over hoor nadenken — namelijk: wie heeft er eigenlijk toegang tot mijn bedrijfsdata als ik AI gebruik?

Wat is Portable Computer precies?

Portable Computer is een uitbreiding van Perplexity's bestaande Computer-platform. Waar dat platform normaal via de cloud werkt met tientallen AI-modellen, draait Portable Computer lokaal. Dat betekent: het model, de tools, de bestanden en een beveiligde sandbox worden allemaal op jouw eigen machine geïnstalleerd.

Bij de lancering kun je kiezen uit twee modellen: Qwen 3.8 27B (een model van 27 miljard parameters, ontwikkeld door Alibaba) of PPLX 27B, een variant die Perplexity zelf heeft doorontwikkeld. Binnenkort komt daar NVIDIA's Nemotron 3.5 Lightning bij.

Wat ik hier interessant vind: het gaat niet om een afgezwakte versie van een cloud-AI. Perplexity claimt dat hun lokale agent op een interne benchmark (de Local Knowledge Work Bench, met 53 taken) 82,6% scoort met het standaardmodel, en 85,4% met hun eigen PPLX 27B. Volgens Perplexity zijn die scores hoger dan wat vergelijkbare open-source harnesses halen. Een kanttekening: dit zijn Perplexity's eigen benchmarks — onafhankelijke toetsing is er nog niet.

Waarom lokaal draaien ertoe doet

De meeste AI-tools die je als ondernemer tegenkomt, werken via de cloud. Je stuurt je vraag, document of dataset naar een server ergens anders, en je krijgt een antwoord terug. Dat werkt prima — totdat je nadenkt over wat je precies opstuurt.

Stel dat je als ondernemer contracten laat analyseren, financiële data laat samenvatten, of klantgegevens laat verwerken. Dan gaat die informatie dus naar een externe server. Voor sommige sectoren — denk aan de advocatuur, zorg of financiële dienstverlening — is dat een serieus aandachtspunt. En ook voor MKB'ers zonder strikte compliance-eisen is het gewoon prettig om te weten dat gevoelige informatie je kantoor niet verlaat.

Portable Computer pakt dat aan door álles lokaal te houden. Bestanden, modellen en tussenresultaten blijven op je apparaat. Er zit zelfs een PII-classifier in — een filter dat persoonlijk identificeerbare informatie detecteert voordat er iets richting de cloud gaat, mocht je toch besluiten een complexere taak uit te besteden aan een groter cloudmodel.

De hybride aanpak: lokaal waar het kan, cloud als je het wilt

Wat mij opvalt is dat Perplexity niet doet alsof lokaal draaien alles oplost. Kleinere modellen (27 miljard parameters is groot voor lokaal, maar klein vergeleken met frontier-modellen in de cloud) hebben beperkingen. Ze zijn minder sterk in complexe redeneer-taken.

Daarom biedt Portable Computer een hybride werkwijze. Als de lokale agent merkt dat een taak te complex is, stopt hij en vraagt hij jou: wil je dit naar een groter cloudmodel sturen? Jij beslist. Volgens Perplexity's eigen tests steeg de score op codeertaken van 59,6% (alleen lokaal) naar 73,0% met die cloud-escalatie. De geschatte kosten per taak met zo'n cloud-adviseur: $0,415.

Ik vind het eerlijk gezegd een slimme aanpak. Je krijgt niet de boodschap "dit kan alles" — je krijgt een systeem dat zegt: "Dit kan ik lokaal, en hier heb ik hulp bij nodig. Jij kiest."

Wat heb je nodig om het te draaien?

Hier wordt het voor veel ondernemers concreet. Je hebt een GPU nodig met minimaal 24 GB VRAM. Dat betekent in de praktijk een NVIDIA GeForce RTX 3090 of nieuwer. NVIDIA's eigen DGX Spark — een soort compacte desktopsupercomputer — is het vlaggenschip waarvoor Portable Computer is geoptimaliseerd.

Dat is geen hardware die je bij de gemiddelde kantoorboekhandel koopt. Een RTX 3090 kost los al snel rond de 800-1000 euro tweedehands, en een DGX Spark zit in een heel ander prijssegment. Voor veel MKB-ondernemers is dat een behoorlijke drempel.

Daarnaast draait Portable Computer bij lancering alleen op Linux, met Windows-ondersteuning die in september 2026 moet volgen. Apple-hardware staat voorlopig niet op de planning.

Beschikbaarheid

Je hebt een Perplexity-abonnement nodig: Pro, Max, Enterprise Pro of Enterprise Max. Het is dus niet gratis toegankelijk, al betaal je geen extra tokenkosten voor het lokale werk zelf.

Wat betekent dit voor een ondernemer?

Laat ik eerlijk zijn: voor de meeste MKB-ondernemers is Portable Computer op dit moment nog niet direct toepasbaar. De hardwarevereisten zijn stevig, de lancering is Linux-only, en je moet al een betalend Perplexity-abonnee zijn.

Maar wat ik wél interessant vind, is de richting die dit aangeeft. De trend is duidelijk: AI-verwerking verschuift deels terug naar lokale hardware. Dat heeft twee voordelen die voor ondernemers relevant zijn:

1. Kostenbeheersing. Een agent die urenlang documenten doorneemt, genereert nul extra kosten als hij lokaal draait. Bij cloudmodellen betaal je per token — en dat loopt op.
2. Data-eigenaarschap. Je bedrijfsdata verlaat je netwerk niet. Geen discussie over wie wat mag zien, geen afhankelijkheid van de privacyvoorwaarden van een cloudprovider.

Kun je je voorstellen wat dat betekent als je bijvoorbeeld wekelijks tientallen offertes, contracten of rapportages laat verwerken? Dan is het verschil tussen "alles gaat naar een server in de VS" en "alles blijft op mijn kantoor-PC" meer dan een technisch detail.

Een signaal, geen eindstation

Voor mij is Portable Computer vooral een signaal. Het laat zien dat de AI-industrie niet uitsluitend op cloud-schaalgrootte gokt. Er is een markt — en een behoefte — voor lokale, privacyvriendelijke AI die je zelf beheert.

De benchmarks zijn indrukwekkend voor een lokaal model, al zou ik graag onafhankelijke bevestiging zien. De hardwaredrempel is voor veel ondernemers nog te hoog, en Linux-only is een beperking. Maar als Windows-ondersteuning komt en de GPU-vereisten dalen met volgende generaties hardware, dan kan dit type oplossing ineens heel relevant worden voor een breder publiek.

Wat mij betreft is de vraag niet óf lokale AI-agents een plek krijgen in het bedrijfsleven, maar wanneer de drempel laag genoeg is.