Liever nieuwe posts als video? Abonneer op het aiMattie YouTube-kanaal — of bekijk alle video's in de playlist.
TL;DR
- Wat: Het Amerikaanse ministerie van Defensie maakt ChatGPT en Grok beschikbaar via GenAI.mil, het centrale AI-portaal waar eerder al Google Gemini draaide.
- Waarom relevant: De grootste werkgever ter wereld kiest bewust meerdere AI-modellen naast elkaar — een aanpak waar ook MKB-bedrijven van kunnen leren.
- Wat je ermee kunt: Kijk eens of je binnen je eigen organisatie verschillende AI-tools naast elkaar kunt inzetten voor verschillende taken, in plaats van op één model te vertrouwen.
Het Pentagon heeft vandaag aangekondigd dat aangepaste versies van OpenAI's ChatGPT en xAI's Grok beschikbaar zijn voor zo'n drie miljoen medewerkers. Ik viel over dit bericht omdat het laat zien hoe een van de grootste organisaties ter wereld omgaat met dezelfde vraag die veel ondernemers hebben: welk AI-model kies je, en hoe zet je het in zonder gevoelige informatie op straat te gooien?
Wat er precies is gebeurd
Het Amerikaanse ministerie van Defensie (Department of Defense) heeft een platform dat GenAI.mil heet. Dat is te vergelijken met een soort bedrijfsportaal — maar dan voor het hele Amerikaanse leger en alle civiele medewerkers van Defensie. Sinds de lancering eind 2025 draaide daar al Google's Gemini op. Nu komen daar twee modellen bij:
- ChatGPT Mil — een aangepaste versie van OpenAI's ChatGPT, specifiek gebouwd via het 'OpenAI for Government'-programma.
- Grok for Government — de militaire variant van xAI's Grok, beschikbaar gemaakt via Starshield AI (een onderdeel van SpaceX).
Volgens het ministerie zijn er inmiddels al meer dan 1,7 miljoen unieke gebruikers actief op het platform. Dat is meer dan de helft van het totale personeelsbestand.
Waarom meerdere modellen naast elkaar?
Wat mij hier opvalt is dat het Pentagon niet één AI-leverancier kiest, maar er bewust meerdere naast elkaar zet. En dat is niet zomaar: elk model heeft volgens het ministerie een andere kracht. Gemini wordt vooral ingezet voor zoektaken. ChatGPT Mil richt zich op tekstwerk — denk aan documenten, beleidsstukken, logistieke planning en administratieve taken. Grok wordt gepresenteerd als een model dat "directe productiviteitswinst en betere kenniscontinuïteit" biedt.
Ik vind dat een interessante benadering. Als ondernemer is het verleidelijk om één tool te kiezen en daar alles mee te doen. Maar wat het Pentagon hier laat zien, is dat verschillende modellen verschillende dingen goed doen. Stel dat je als MKB-ondernemer veel offertes schrijft én tegelijk marktonderzoek doet — dan zou het best kunnen dat je voor die twee taken beter af bent met twee verschillende AI-tools.
De beveiliging: geen data via consumentenkanalen
Een belangrijk detail dat makkelijk over het hoofd te zien is: GenAI.mil is zo gebouwd dat er géén gevoelige overheidsdata door de gewone consumentenversies van ChatGPT of Grok stroomt. Het platform draait op beveiligde netwerken — tot en met Impact Level 6 en 7, wat overeenkomt met 'Secret' en 'Top Secret' classificaties.
Voor ondernemers is de parallel helder. Als je AI inzet in je bedrijf, wil je weten waar je data naartoe gaat. Het Pentagon lost dat op met een eigen, afgesloten omgeving. Voor een MKB-bedrijf hoef je niet zo ver te gaan, maar de vraag "welke gegevens verwerk ik via welke AI-tool?" is er een die je jezelf zou moeten stellen. Klantgegevens, financiële data, contracten — dat wil je niet zomaar in een gratis consumentenversie plakken.
De opvallende afwezige: Anthropic
Wat mij misschien nog het meest opvalt aan dit verhaal, is wie er niet bij zit. Anthropic, het bedrijf achter Claude, ontbreekt op GenAI.mil. De reden is opmerkelijk: de Trump-administratie heeft Anthropic eerder dit jaar bestempeld als een 'supply chain risk' — vrij vertaald: een risico voor de toeleveringsketen.
Hoe dat zo gekomen is
Volgens meerdere bronnen, waaronder TechCrunch en Forbes, weigerde Anthropic twee dingen in de onderhandelingen met het Pentagon: het wilde niet dat Claude werd gebruikt voor massasurveillance van Amerikaanse burgers, en het wilde geen volledig autonome wapens zonder menselijk toezicht ondersteunen.
Een federale rechter, Judge Rita Lin, oordeelde op 28 augustus dat de bestempeling "willekeurig en onzorgvuldig" was en dat het ministerie het Eerste en Vijfde Amendement had geschonden. De zaak loopt nog via een tweede rechtszaak bij het hof van beroep in Washington D.C.
Ik vind dit een belangwekkend detail. Het laat zien dat de keuze voor AI-leveranciers niet alleen een technische of zakelijke beslissing is — er zit ook een politieke en ethische laag aan. Voor ondernemers is dat misschien minder direct voelbaar, maar het principe geldt ook in het bedrijfsleven: met welke partij je samenwerkt, zegt iets over je waarden.
Wat betekent dit voor Nederlandse ondernemers?
Laat ik eerlijk zijn: het Pentagon is geen MKB-bedrijf uit Zoetermeer. Maar er zitten patronen in dit verhaal die herkenbaar zijn.
Ten eerste: de multi-model aanpak. Je hoeft niet te kiezen tussen ChatGPT óf Gemini óf Claude. Je kunt per taak het beste model kiezen. Dat kost wat experimenteertijd, maar het kan je betere resultaten opleveren.
Ten tweede: de datasecurity-vraag. Als het Pentagon er een heel platform voor bouwt, dan is het niet overdreven om als ondernemer na te denken over welke bedrijfsdata je in welke AI-tool stopt. De enterprise-versies van deze tools bieden vaak betere privacygaranties dan de gratis varianten.
Ten derde: leverancierskeuze is niet neutraal. De Anthropic-kwestie laat zien dat achter elke AI-tool een bedrijf zit met eigen belangen, waarden en — soms — politieke druk. Dat is goed om in het achterhoofd te houden wanneer je kiest op welke technologie je leunt.
Een signaal, geen blauwdruk
Voor mij is dit vooral een signaal dat AI-adoptie in grote organisaties niet meer gaat over de vraag of, maar over hoe en welke. Het Pentagon behandelt AI-modellen als gereedschap in een gereedschapskist — elk met een eigen functie. Dat is een nuchterder benadering dan de hype die we vaak zien, en eerlijk gezegd een waar ik als ondernemer meer mee kan dan met het zoveelste verhaal over hoe AI "alles gaat veranderen". De vraag is niet of AI relevant is. De vraag is of je bewust kiest hoe je het inzet.
80% van de AI-projecten haalt productie nooit.
Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.