TL;DR
- Wat: OpenWork is een gratis, open-source desktopapp waarmee AI-agents bestanden op je eigen computer bewerken — met 50+ modelaanbieders en lokale modellen.
- Waarom relevant: Je bestanden blijven lokaal, je kiest zelf je AI-model, en je zit niet vast aan één leverancier of abonnement.
- Wat je ermee kunt: Evalueren of een lokaal draaiende AI-assistent voor jouw bedrijf een praktisch én privacyvriendelijk alternatief is voor cloudoplossingen.
Ik kwam deze week een tweet tegen van @RoundtableSpace over een open-source project genaamd OpenWork. Het positioneert zich als lokaal alternatief voor Claude Cowork — de AI-desktopagent van Anthropic. Wat mij triggerde: het draait op je eigen machine, werkt met tientallen AI-modellen, en is gratis te gebruiken. Dat is het onderzoeken waard.
Wat is Claude Cowork eigenlijk?
Even een stap terug, want niet iedereen volgt elke AI-release. Claude Cowork is een product van Anthropic — het bedrijf achter Claude. Het werd in januari 2026 gelanceerd als een soort digitale collega die in de Claude Desktop-app leeft. Je wijst Cowork naar een map op je computer, beschrijft wat je nodig hebt, en het gaat zelfstandig aan de slag. Denk aan het organiseren van bestanden, het verwerken van bonnetjes, of het opstellen van documenten.
Cowork begon als een preview alleen voor Mac-gebruikers met een Max-abonnement. Inmiddels is het breder beschikbaar, maar het blijft een betaald product dat standaard via Anthropic's cloudinfrastructuur draait. Dat laatste punt — de cloud — is precies waar OpenWork een andere keuze maakt.
Wat doet OpenWork anders?
OpenWork is gebouwd door het team achter different-ai en maakt deel uit van de Y Combinator Spring 2026-batch. Het is een desktopapplicatie voor macOS, Windows én Linux. De kernbelofte: AI-agents die écht werk doen op je lokale bestanden, zonder dat die bestanden standaard naar een cloud worden gestuurd.
Wat mij hier opvalt, zijn drie dingen:
Modelkeuze
Waar Claude Cowork je bindt aan Anthropic's eigen modellen, ondersteunt OpenWork meer dan vijftig AI-modelaanbieders. Je kunt je eigen API-sleutels gebruiken — van OpenAI, Google, of welke aanbieder je ook verkiest. Nog interessanter: je kunt ook volledig lokale modellen draaien via Ollama of een OpenAI-compatibele server. Dat betekent dat je prompts en data in theorie je netwerk niet hoeven te verlaten.
Voor wie niet bekend is met Ollama: dat is software waarmee je AI-modellen op je eigen hardware draait, zonder verbinding met een externe dienst. Vergelijk het met het verschil tussen een document bewerken in Google Docs (cloud) versus in Word op je eigen laptop (lokaal).
MCP-ondersteuning
OpenWork werkt met zogenaamde MCP-servers — dat staat voor Model Context Protocol. In gewone taal: het is een standaard manier waarop AI-tools kunnen communiceren met andere software en databronnen. OpenWork functioneert zelf als MCP-server en kan ook bestaande MCP-servers aanspreken. Dat maakt het in potentie een schakel tussen verschillende AI-tools die je al gebruikt, zoals Claude Code of Cursor.
Skills en plugins
Teams kunnen herbruikbare "skills" maken en delen. Stel dat je als ondernemer een terugkerende taak hebt — bijvoorbeeld het verwerken van inkoopfacturen in een bepaald format — dan zou je daar een skill voor kunnen bouwen die je hele team gebruikt. Dat gaat verder dan een eenmalige prompt; het is een soort recept dat je kunt standaardiseren.
Wat betekent dit voor een ondernemer?
Ik vind het eerlijk gezegd interessant dat dit soort tools nu als open-source verschijnen. Voor MKB-ondernemers zie ik twee concrete overwegingen:
Privacy en AVG
Als je bestanden lokaal blijven en je draait een lokaal model, dan verlaat bedrijfsdata in principe je eigen systeem niet. Dat is een relevant punt voor ondernemers die met klantgegevens, financiële documenten of andere gevoelige informatie werken. Let wel: zodra je een cloud-API gebruikt — ook via OpenWork — gaan je prompts en data alsnog naar die externe dienst. Het is dus niet automatisch "privacyvriendelijk"; dat hangt af van hoe je het configureert.
Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een administratiekantoor runt en facturen wilt laten verwerken door AI, maar niet wilt dat die data bij een Amerikaanse cloudprovider belandt?
Kosten en leveranciersonafhankelijkheid
De desktopapp is gratis en open-source onder een MIT-licentie. Er is een enterprise-laag met extra functies (toegangsbeheer, SSO, beleid), maar voor de basisversie betaal je niets behalve eventuele API-kosten bij de modelaanbieder van je keuze. Dat is een ander model dan een maandelijks abonnement bij Anthropic.
Wat mij betreft is het grootste voordeel niet eens de prijs, maar de keuzevrijheid. Je zit niet vast aan één aanbieder. Als model X morgen duurder wordt of slechter presteert, schakel je over naar model Y zonder van platform te wisselen.
Kanttekeningen
Ik wil hier eerlijk in zijn: open-source betekent niet automatisch beter of makkelijker.
Ten eerste vereist OpenWork enige technische kennis om op te zetten, zeker als je lokale modellen wilt draaien. Je hebt geschikte hardware nodig en moet vertrouwd zijn met concepten als API-sleutels en modelconfiguratie. Voor een niet-technische ondernemer is dat een drempel.
Ten tweede is het project jong. Het heeft met bijna 24.000 GitHub-sterren en 2.400 forks een stevige community, en Y Combinator-backing geeft enige validatie. Maar het is geen gevestigd product met jarenlange track record. De enterprise-functies onder de ee/-map vallen onder een apart, beperkter licentiemodel — gratis tot vijf gebruikers, daarna betaald.
Ten derde: Claude Cowork heeft als voordeel dat het naadloos geïntegreerd is in het Anthropic-ecosysteem. Als je al zwaar leunt op Claude, kan die integratie waardevoller zijn dan de flexibiliteit van OpenWork.
Een groter patroon
Wat ik hier vooral zie, is een breder patroon: voor vrijwel elke commerciële AI-tool verschijnt er een open-source alternatief. Dat is op zich niet nieuw — we kennen het van CMS'en, e-mailtools, CRM-systemen — maar de snelheid waarmee het nu gebeurt in de AI-wereld is opvallend. Claude Cowork bestaat pas sinds januari 2026 en er zijn nu al meerdere open-source alternatieven.
Voor mij is dit vooral een signaal dat de markt voor AI-desktopagents serieus genoeg is dat ontwikkelaars er tijd en energie in steken. En voor ondernemers betekent het dat je niet per definitie gebonden bent aan de grote spelers als je AI wilt inzetten voor dagelijks werk. De keuze wordt groter — en dat is, wat mij betreft, altijd een gezonde ontwikkeling.
80% van de AI-projecten haalt productie nooit.
Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.