TL;DR
- Wat: OpenAI bracht in de week van 8-12 september 2026 zes producten uit: Images 2.5, GPT-Live-1, de Agents API, een Data Agent, ChatGPT for Financial Services — allemaal aangedreven door het nieuwe GPT-6 Astra-model.
- Waarom relevant: de combinatie van spraak-AI, agent-infrastructuur en kant-en-klare branche-oplossingen raakt direct aan klantenservice, data-analyse en hoe je als ondernemer AI in je bedrijf inzet.
- Wat je ermee kunt: bekijk of de Agents API of de Data Agent een lopend proces in je organisatie kan vereenvoudigen — beide zijn nu toegankelijk via de OpenAI API.
Ik viel deze week over een tweet van Tibo Sottiaux (@thsottiaux) die de releases van OpenAI op een rij zette. Zes productlanceringen in één werkweek, en DevDay staat pas op 29 september gepland. Dat is een tempo dat ik niet snel eerder heb gezien, dus ik dook erin om uit te zoeken wat elk onderdeel concreet betekent.
Het fundament: GPT-6 Astra
Alles draait om GPT-6 Astra, het model dat OpenAI op 3 september uitbracht. Astra is beschikbaar voor ChatGPT Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers en via de API. OpenAI noemt het "het product van jaren onderzoek en grote gokken." Wat mij opvalt: vrijwel alle releases van deze week gebruiken Astra als motor. Het is niet alleen een chatmodel — het is de fundering waarop OpenAI nu gespecialiseerde producten bouwt.
Voor ondernemers is dat een belangrijk signaal. Waar je eerder één generiek model had dat je zelf moest aanpassen, levert OpenAI nu steeds vaker kant-en-klare toepassingen bovenop dat model.
Wat er deze week verscheen
GPT-Image 2.5
Op 8 september lanceerde OpenAI GPT-Image 2.5, beschikbaar in twee varianten: Flare en Sunburst. Het is de opvolger van hun eerdere beeldgeneratiemodel. Voor de API heet het gpt-image-2.5-flare en gpt-image-2.5-sunburst.
Wat betekent dat praktisch? Als je nu al afbeeldingen laat genereren voor productfoto's, social media of marketingmateriaal, heb je een nieuwere versie om mee te werken. Ik zou zelf willen weten hoe de kwaliteit zich verhoudt tot gespecialiseerde tools als Midjourney — dat is iets om in de gaten te houden zodra er vergelijkende tests verschijnen.
GPT-Live-1: spraak die luistert én praat tegelijk
Dit vind ik persoonlijk één van de interessantere releases. GPT-Live-1 is een spraakmodel dat full-duplex werkt — het kan tegelijkertijd luisteren en praten, net zoals een mens in een gesprek. Het model is op 10 september beschikbaar gekomen in de API voor 0,05 dollar per minuut.
Waarom is dat relevant? Traditionele spraak-AI werkt in stappen: eerst luisteren, dan nadenken, dan praten. Dat geeft vertraging en onnatuurlijke pauzes. GPT-Live-1 doet dit in één keer, waardoor onderbrekingen beter worden afgehandeld en het gesprek natuurlijker aanvoelt.
Stel dat je als ondernemer een telefoonlijn hebt voor klantenservice. Een spraakmodel dat niet stilvalt als een klant door het antwoord heen praat, is een wezenlijk verschil. OpenAI meldt een verbetering van 30 procent op full-duplex benchmarks ten opzichte van het vorige model (GPT-Realtime-2.1). Ontwikkelaars kunnen bovendien toon, spreeksnelheid en gespreksstijl instellen via systeemprompts.
Agents API: de bouwstenen achter Codex, nu voor iedereen
De Agents API ging op 10 september in publieke bèta. Hiermee krijgen ontwikkelaars toegang tot dezelfde agent-infrastructuur die OpenAI intern gebruikt voor Codex, hun eigen AI-programmeertool.
Een "agent" is in dit geval een AI-systeem dat niet alleen antwoorden geeft, maar ook zelfstandig stappen uitvoert: informatie opzoeken, tools gebruiken, taken delegeren aan sub-agents. De API ondersteunt langlopende sessies, parallelle tool-aanroepen en werkt in een door OpenAI gehoste sandbox of op je eigen infrastructuur.
Er zijn partnerschappen met onder andere Cloudflare, DigitalOcean, Vercel en Oracle voor de hosting. En er is geen apart API-tarief: je betaalt voor de modellen en tools die de agent gebruikt.
Wat mij hier opvalt: dit verlaagt de drempel aanzienlijk. Je hoeft niet meer zelf de infrastructuur te bouwen om een AI-agent te laten draaien. Voor een softwarebedrijf of een technisch ingesteld MKB-bedrijf is dat concreet bruikbaar. Voor een ondernemer zonder technisch team is het vooral een signaal dat AI-agents de komende maanden steeds vaker als dienst beschikbaar worden, niet alleen als concept.
Data Agent: vragen stellen aan je bedrijfsdata
De Data Agent is onderdeel van ChatGPT Work (de zakelijke variant van ChatGPT) en laat medewerkers in gewone taal vragen stellen aan bedrijfsdata — zonder dat iemand SQL-queries hoeft te schrijven. Na de analyse kan de agent interactieve dashboards maken die je kunt delen en vernieuwen.
Kun je je voorstellen wat dit betekent als je nu nog handmatig rapportages draait uit een CRM of boekhoudsysteem? In plaats van een data-analist of een Excel-specialist vraag je straks: "Wat was de omzet per productcategorie in Q2?" en je krijgt een visueel dashboard terug. Ik denk dat dit voor veel MKB-bedrijven relevanter is dan de Agents API, juist omdat het minder technische kennis vereist.
ChatGPT for Financial Services
ChatGPT for Financial Services is een op maat gemaakte versie van ChatGPT Work voor de financiële sector. Het product bevat ingebouwde datasets van onder andere Daloopa, PitchBook, LSEG News en Crunchbase — zonder dat je aparte datacontracten of connectoren hoeft op te zetten.
OpenAI ontwikkelde het in samenwerking met Morgan Stanley en Evercore. Het richt zich volgens CNBC op het werk dat nu door junior bankiers wordt gedaan: onderzoek, financiële modellen en klantpresentaties.
Voor de meeste Nederlandse MKB-ondernemers is dit product niet direct relevant — het is gericht op grote financiële instellingen. Maar het patroon erachter is dat wél. OpenAI levert hier een branchespecifieke AI-oplossing, compleet met relevante data. Ik verwacht dat er vergelijkbare producten komen voor andere sectoren. Als dat gebeurt, wordt het voor ondernemers steeds minder een kwestie van "AI inrichten" en steeds meer van "de juiste versie kiezen."
DevDay op 29 september
Al deze releases vonden plaats vóór DevDay, OpenAI's jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie op 29 september in San Francisco. De keynote wordt gratis gestreamd en de overige sessies worden achteraf gepubliceerd op openai.com. Er komen ook DevDay Exchanges in steden als Parijs, Berlijn, Londen en Tokyo.
Als OpenAI al zes producten lanceert in de aanloop, dan is de vraag wat er op DevDay zelf nog komt. Ik wil daar geen speculatie aan wijden — maar het tempo is opvallend.
Wat ik hieruit meeneem
Wat mij het meest opvalt aan deze week, is niet één specifiek product, maar het patroon. OpenAI verschuift zichtbaar van "hier is een model, succes ermee" naar "hier is een oplossing voor jouw situatie." De Data Agent, de branchespecifieke ChatGPT-variant, de Agents API die complexiteit wegneemt — het zijn stuk voor stuk stappen richting AI als dienst in plaats van AI als technologie.
Voor mij is dit vooral een signaal dat de afstand tussen een groot taalmodel en een bruikbare bedrijfstoepassing kleiner wordt. Niet in één keer, maar wel week voor week.
80% van de AI-projecten haalt productie nooit.
Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.