TL;DR
- Wat: OpenAI heeft Codex Cloud opnieuw uitgerold met verbeteringen, bevestigd door engineering lead Thibault Sottiaux op X.
- Waarom relevant: Codex Cloud laat AI-taken op je codebase draaien zonder dat je computer aan hoeft te staan — interessant voor elk bedrijf dat software laat bouwen of onderhouden.
- Wat je ermee kunt: Kijk of je huidige ChatGPT-abonnement toegang geeft tot Codex Cloud en bespreek met je ontwikkelaar of het past bij jullie werkwijze.
Thibault Sottiaux, engineering lead van het Codex-team bij OpenAI, postte op X: "We silently re-shipped codex cloud. It's pretty good now." Geen groot persbericht, geen keynote — gewoon een korte mededeling dat het product opnieuw is uitgerold. Ik vind dat op zich al interessant: een van de belangrijkste AI-codeertools wordt stilletjes bijgewerkt, en de maker zegt simpelweg dat het nu "pretty good" is.
Wat is Codex Cloud eigenlijk?
Voor wie het niet kent: Codex is een AI-agent van OpenAI die zelfstandig programmeertaken kan uitvoeren. Je geeft een opdracht — een bugfix, een nieuwe functie, een stuk refactoring — en Codex gaat daar in een afgesloten cloudomgeving mee aan de slag. Het kloont je code, voert commando's uit, bewerkt bestanden en levert uiteindelijk een voorstel op dat je kunt beoordelen.
Het verschil met tools als ChatGPT voor code is dat Codex niet alleen antwoorden geeft, maar daadwerkelijk doet. Het draait in een eigen virtuele machine, los van je laptop. Je computer mag uit, je kunt de volgende ochtend op je telefoon het resultaat bekijken.
Codex bestaat sinds mei 2025 als research preview, maar tijdens OpenAI's DevDay op 29 september 2026 kwam er een flinke upgrade. Volgens TechCrunch en SiliconANGLE werden onder meer herbruikbare cloudomgevingen geïntroduceerd: je stelt één keer je projectconfiguratie in, en elke volgende taak start vanuit die opgeslagen setup.
Wat is er nu veranderd?
De tweet van Sottiaux is bewust vaag. "Silently re-shipped" suggereert dat er iets was dat niet goed genoeg werkte, en dat het team het opnieuw heeft uitgebracht na verbeteringen. Er is geen officieel changelog of persbericht bij — althans, ik heb er geen kunnen vinden.
Wat ik wél heb gevonden: externe trackers zoals Releasebot melden begin oktober 2026 Codex-versies 0.160.0 en 0.160.1, met onder andere verbeteringen aan sessiebeheer en Windows-ondersteuning. Of dat precies de "re-ship" is waar Sottiaux het over heeft, kan ik niet bevestigen. Het is mogelijk dat de verbeteringen breder zijn dan wat in publieke changelogs staat.
Wat mij opvalt is de toon. "Pretty good now" is bescheiden voor een engineering lead die over zijn eigen product praat. Ik lees dat als: het was eerder niet goed genoeg, en nu wel. Dat is eerlijk, en het zegt iets over hoe snel deze producten evolueren.
Wat betekent dit voor een ondernemer?
Stel dat je een webshop hebt en je laat af en toe een freelance-ontwikkelaar een feature bouwen of een bug fixen. Een tool als Codex Cloud zou in theorie een deel van dat werk kunnen overnemen — niet alles, maar de kleinere, goed te omschrijven taken.
De huidige opzet werkt zo:
- Je koppelt een GitHub-repository.
- Codex leest je code, herkent welke software en versies je project gebruikt, en stelt een omgeving in.
- Je geeft een opdracht in gewoon Engels (of Nederlands, al werkt Engels doorgaans beter).
- Codex voert de taak uit in een eigen virtuele machine.
- Het resultaat komt terug als een pull request — een voorstel dat iemand nog moet goedkeuren.
Die laatste stap is belangrijk: er kijkt altijd een mens mee. Codex vervangt geen ontwikkelaar, het versnelt er een.
Toegang en kosten
Codex Cloud is beschikbaar voor ChatGPT Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- en Edu-abonnementen. Plus-gebruikers krijgen kleinere virtuele machines dan Pro- en Business-gebruikers. De exacte kosten hangen af van je abonnement en gebruik — ik raad aan om de actuele tarieven op de OpenAI-website te checken, want die veranderen regelmatig.
Waar je op moet letten
Als Nederlandse ondernemer wil je een paar dingen weten voordat je bedrijfscode door een AI-agent laat verwerken:
- Privacy en AVG: waar worden je code en prompts verwerkt? Is er een verwerkersovereenkomst? Kun je uitsluiten dat je data wordt gebruikt voor training?
- Toegangsrechten: Codex krijgt toegang tot je repository. Denk na over welke repositories je koppelt en welke secrets (wachtwoorden, API-sleutels) zichtbaar zijn.
- Beperkingen: GitLab en self-hosted GitHub Enterprise Server worden nog niet ondersteund. Taakresultaten blijven maximaal zeven dagen bewaard.
Dit zijn geen redenen om het niet te overwegen, maar wel om het bewust te doen.
Waarom "stilletjes" interessant is
Ik vind het eerlijk gezegd opvallend dat zo'n significante update zonder aankondiging wordt uitgerold. Het past in een patroon dat ik steeds vaker zie bij AI-bedrijven: producten worden continu bijgewerkt, soms meerdere keren per week, zonder dat er een persbericht aan te pas komt.
Voor ondernemers betekent dit iets concreets: de tool die je vorige maand hebt geprobeerd en die toen niet goed genoeg was, kan vandaag wezenlijk anders werken. Kun je je voorstellen wat dat betekent voor je evaluatieproces? Je kunt niet meer één keer testen en dan een oordeel vormen voor het komende jaar.
Sottiaux zelf is overigens een interessante figuur in dit verhaal. Volgens Software Engineering Daily en The Pragmatic Engineer leidt hij het kernteam achter Codex. Dat de engineering lead zelf op X aankondigt dat iets "pretty good now" is, in plaats van via een marketingkanaal, geeft wat mij betreft aan hoe informeel de releasecyclus bij dit soort producten is geworden.
Een korte reflectie
Ik denk dat de meeste ondernemers niet dagelijks X volgen om te zien of een AI-tool stilletjes is verbeterd — en dat hoeft ook niet. Maar het onderliggende punt is wel relevant: AI-codeertools worden in hoog tempo bruikbaarder, en de drempel om ze in te zetten daalt. Niet als vervanging van een ontwikkelaar, maar als versnelling.
Voor mij is dit vooral een signaal dat de afstand tussen "experimenteel" en "bruikbaar" bij dit soort tools steeds kleiner wordt. En dat je er als ondernemer verstandig aan doet om af en toe opnieuw te kijken naar iets dat je eerder hebt afgeschreven.
80% van de AI-projecten haalt productie nooit.
Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.