Open AI-modellen krijgen nu live websearch via Baseten

TL;DR

• Wat: Baseten lanceert Hosted Tools en Grounded Inference — server-side websearch voor open modellen via vier zoekaanbieders.
• Waarom relevant: open modellen konden tot nu toe niet zelfstandig het web doorzoeken; dat maakt ze nu bruikbaarder voor taken waar actuele informatie nodig is.
• Wat je ermee kunt: als je open modellen overweegt voor je bedrijf, is het goed om te weten dat "geen live informatie" steeds minder een geldige reden is om ze af te schrijven.

Ik stuitte op een aankondiging van Baseten — een Amerikaans inferenceplatform — dat open AI-modellen nu server-side websearch kunnen uitvoeren. Dat klinkt misschien technisch, maar het raakt aan een vraag die ik vaker zie terugkomen: kunnen open modellen inmiddels concurreren met gesloten diensten als ChatGPT of Gemini?

Wat is er precies gelanceerd?

Baseten heeft twee nieuwe functies aangekondigd: Hosted Tools en Grounded Inference. In de kern doen ze hetzelfde: ze geven open AI-modellen de mogelijkheid om tijdens het beantwoorden van een vraag het internet te doorzoeken — iets wat tot nu toe vooral het domein was van gesloten modellen van OpenAI, Google en Anthropic.

De term grounded inference betekent dat het antwoord van het model "gegrond" is in actuele informatie van het web, in plaats van uitsluitend te leunen op de trainingsdata. Vergelijk het met het verschil tussen een medewerker die alles uit het hoofd doet, en een medewerker die even iets opzoekt voordat die antwoord geeft.

Vier gespecialiseerde zoekdiensten zijn als partners gelanceerd:

• Exa — toegang tot meer dan 100 miljard webpagina's, documenten en nieuwsartikelen
• You.com — enterprise-zoek-API's die volgens eigen opgave meer dan een miljard queries per maand verwerken
• Keenable — onafhankelijke zoekinfrastructuur met naar verluidt een responstijd onder de 250 milliseconden
• Parallel Web Systems (het bedrijf achter het account @p0) — levert webresearch voor bedrijven als Notion en Harvey

Wat mij opvalt: dit zijn geen bekende namen voor de meeste ondernemers. Het zijn gespecialiseerde zoekdiensten die zich richten op AI-toepassingen, niet op consumenten. Dat is een bewuste keuze — ze leveren zoekresultaten die geoptimaliseerd zijn voor verwerking door een AI-model, niet voor een mens die door een resultatenpagina scrolt.

Hoe werkt het technisch?

De crux is dat de websearch server-side draait. Normaal gesproken moet een ontwikkelaar zelf een zoekopdracht naar een externe dienst sturen, het resultaat ophalen, dat weer aan het model voeren, en dan het antwoord terugkrijgen. Dat is omslachtig en langzaam.

Bij Baseten's aanpak stuurt een ontwikkelaar één verzoek. Het model beslist zelf of het iets moet opzoeken, voert de zoekopdracht uit via een van de vier providers, verwerkt het resultaat en geeft een antwoord terug — allemaal in dezelfde aanvraag.

Volgens Baseten levert dit een 15% lagere responstijd op vergeleken met de traditionele aanpak, doordat er geen extra netwerkverkeer tussen de applicatie en het model nodig is.

Wat kost het?

De zoekkosten via Exa liggen rond de $0,007 per zoekopdracht en $0,001 per opgehaalde pagina. Die kosten worden doorberekend op de Baseten-factuur zonder marge, aldus de documentatie. Er is op dit moment een gratis preview met $2 aan credits en een limiet van 25 verzoeken per minuut per organisatie.

Ik vind het eerlijk gezegd prettig dat ze die kosten transparant maken. Dat is niet vanzelfsprekend in deze markt.

Waarom dit interessant is voor ondernemers

Stel dat je als ondernemer overweegt om AI in te zetten voor klantvragen, marktonderzoek of het samenvatten van actueel nieuws. Tot nu toe had je grofweg twee opties:

1. Een gesloten model gebruiken (ChatGPT, Gemini, Claude) — makkelijk, maar je bent afhankelijk van één aanbieder, de kosten lopen op, en je data gaat door hun servers.
2. Een open model draaien — meer controle en vaak goedkoper, maar het model wist niets over wat er vandaag in de wereld gebeurt.

Die tweede optie wordt nu minder beperkt. Als een open model live het web kan doorzoeken, vervalt een van de belangrijkste redenen om per se een gesloten model te kiezen.

Dat wil niet zeggen dat open modellen nu ineens overal beter zijn. De kwaliteit van het model zelf blijft bepalend, en de zoekresultaten zijn zo goed als de onderliggende zoekmachine. Maar het verkleint het verschil.

Wat betekent dat concreet?

Kun je je voorstellen dat je een interne assistent hebt die klanten helpt met vragen over actuele levertijden, regelgeving of productbeschikbaarheid? Met een open model dat live kan zoeken, wordt dat scenario realistischer — zonder dat je vastzit aan een contract met OpenAI of Google.

Ik denk wel dat je als ondernemer twee dingen in de gaten moet houden:

• Betrouwbaarheid van zoekresultaten. Het model zoekt zelf wat het denkt nodig te hebben. Dat kan briljant zijn, maar ook naast de plank slaan. Net als bij een medewerker die zelfstandig Google gebruikt: soms vindt die precies het juiste, soms niet.
• Kosten bij opschaling. Bij 25 verzoeken per minuut zit je snel aan een plafond als je dit in productie wilt gebruiken. Baseten geeft aan dat hogere limieten beschikbaar zijn, maar het is onduidelijk wat dat kost.

Baseten als bedrijf: context

Het is nuttig om even te kijken naar wie Baseten eigenlijk is. Het bedrijf haalde in juni 2026 een Series F-ronde op van $1,5 miljard, met een jaaromzet van naar verluidt rond de $600 miljoen. Dat plaatst Baseten in het rijtje van serieuze spelers in de AI-infrastructuurmarkt — niet een startup die morgen kan omvallen, maar ook niet een partij met de naamsbekendheid van AWS of Azure.

Wat ik interessant vind is de strategische keuze: Baseten positioneert zich nadrukkelijk als het platform voor open modellen. Door websearch toe te voegen — iets dat gebruikers gewend zijn van ChatGPT — maken ze open modellen aantrekkelijker voor een bredere groep gebruikers. Het is een slimme zet om klanten binnen te halen die anders naar gesloten alternatieven zouden grijpen.

Wat dit signaleert

Voor mij is dit vooral een signaal dat de kloof tussen open en gesloten AI-modellen verder krimpt. Een jaar geleden was websearch een onderscheidend kenmerk van gesloten modellen. Nu bieden meerdere platforms het aan voor open modellen.

Dat betekent niet dat je morgen moet overstappen. Maar het betekent wel dat het speelveld verschuift. Als ondernemer is het verstandig om open modellen niet af te schrijven op basis van beperkingen die er over zes maanden misschien niet meer zijn.

Wat mij betreft is het meest veelzeggende detail dat het model zelf beslist wanneer het iets opzoekt. Dat is geen zoekmachine met een chatlaagje — het is een AI die zelfstandig informatie vergaart wanneer het denkt dat het nodig is. Die nuance maakt het verschil tussen een speeltje en een bruikbaar hulpmiddel.