Nvidia bouwt Nemotron 4: open-source AI met 1 biljoen parameters

TL;DR

• Wat: Nvidia werkt aan Nemotron 4, een open-source AI-model met minstens 1 biljoen parameters dat mogelijk eind herfst 2026 beschikbaar komt.
• Waarom relevant: Meer krachtige open modellen betekent dat bedrijven AI vaker zelf kunnen draaien, zonder afhankelijk te zijn van dure API-abonnementen.
• Wat je ermee kunt: Houd in de gaten of Nemotron 4 beschikbaar komt voor jouw sector — het kan een alternatief worden voor betaalde AI-diensten.

Gisteren verscheen via The Information het bericht dat Nvidia werkt aan Nemotron 4, een nieuw open-source AI-model met minstens 1 biljoen parameters. Ik viel erover omdat dit niet zomaar een chipfabrikant is die een bijproduct uitbrengt — dit is een strategische zet die direct raakt aan hoe bedrijven straks AI inzetten.

Wat is Nemotron 4 precies?

Nemotron 4 is een familie van AI-modellen die Nvidia intern ontwikkelt. Het grootste model krijgt naar verwachting minstens 1 biljoen parameters. Ter vergelijking: dat is een model met meer dan duizend miljard instelbare "knoppen" waarmee het patronen in taal, code en data herkent. Hoe meer parameters, hoe genuanceerder een model doorgaans kan redeneren — al is groter niet automatisch beter.

Wat ik interessant vind: Nvidia maakt dit model open source. Dat betekent dat de onderliggende technologie vrij beschikbaar wordt. Je hoeft er geen licentie voor te kopen. Bedrijven, onderzoekers en ontwikkelaars kunnen het model downloaden, aanpassen en lokaal draaien.

Kari Briski, VP Generative AI bij Nvidia, zei hierover: "Nvidia investeert in Nemotron omdat we geloven dat elk bedrijf en elk land toegang nodig heeft tot open frontier-modellen om veiligheid en beveiliging te versterken en innovatie te versnellen."

Een officiële releasedatum is er nog niet. De training is niet afgerond, maar volgens medewerkers zou het model al in het najaar van 2026 klaar kunnen zijn.

De strategie erachter: GPU's verkopen via open modellen

Hier wordt het voor mij pas echt boeiend. Nvidia is primair een chipbedrijf. Ze verdienen hun geld met het verkopen van GPU's — de krachtige processors die AI-modellen laten draaien. Waarom zou zo'n bedrijf dan een gratis AI-model weggeven?

Het antwoord is eigenlijk heel logisch als je erover nadenkt. Hoe meer bedrijven AI lokaal willen draaien — in hun eigen datacenter of op eigen servers — hoe meer GPU's ze daarvoor nodig hebben. Een krachtig open-source model is als het ware het aas: het maakt AI toegankelijker, en Nvidia verkoopt de hengels.

Dit is geen nieuw patroon in de techwereld. Denk aan Google dat Android gratis weggaf om meer mensen op het internet te krijgen, waar Google vervolgens aan advertenties verdiende. Nvidia doet iets vergelijkbaars, maar dan met AI-modellen en hardware.

Een opvallende spanning

Wat mij opvalt is de merkwaardige positie die Nvidia hiermee inneemt. Het bedrijf concurreert steeds meer met dezelfde AI-ontwikkelaars die ook tot hun grootste chipklanten behoren. Partijen als OpenAI, Anthropic en Meta kopen massaal Nvidia-chips, maar bouwen tegelijkertijd hun eigen modellen. Als Nvidia nu zélf een topmodel uitbrengt dat met die modellen kan concurreren, ontstaat er een interessante dynamiek.

Ik denk dat Nvidia hier bewust voor kiest. Ze willen niet volledig afhankelijk zijn van een handvol grote AI-bedrijven. Door zelf modellen aan te bieden, verbreden ze hun markt naar bedrijven die anders misschien helemaal geen AI zouden inzetten.

Wat is er verder al beschikbaar?

Nemotron 4 is niet Nvidia's eerste stap in open-source AI. Tegelijk met de aankondiging bracht het bedrijf ook Nemotron 3.5 Lightning uit, een kleiner model van 30 miljard parameters. Dit model is specifiek ontworpen voor zogeheten "agentische" AI-taken: langlopende opdrachten zoals het beoordelen van code, het monitoren van beveiliging en het routeren van taken.

Daarnaast kwam NeMo Switchyard uit, een open-source tool waarmee ontwikkelaars AI-verzoeken automatisch naar het meest geschikte model kunnen sturen. Stel dat je als ondernemer meerdere AI-modellen gebruikt voor verschillende taken — bijvoorbeeld één voor klantvragen en één voor data-analyse — dan kan zo'n tool helpen om automatisch het juiste model in te schakelen zonder dat je je hele systeem hoeft aan te passen.

Wat betekent dit voor een ondernemer?

Oké, 1 biljoen parameters — indrukwekkend. Maar wat heb je er concreet aan als je een bedrijf runt in Nederland?

Een paar overwegingen:

Meer keuze, minder afhankelijkheid

Op dit moment zijn veel bedrijven voor AI afhankelijk van een paar grote aanbieders: OpenAI, Google, Anthropic. Je betaalt per API-aanroep en hebt beperkte controle over je data. Een krachtig open-source model verandert dat speelveld. Je kúnt het zelf draaien — mits je de hardware hebt of huurt.

Voor de meeste MKB-bedrijven is een model van 1 biljoen parameters overigens niet direct zelf te draaien. Daar heb je serieuze rekenkracht voor nodig. Maar de kleinere modellen in de Nemotron-familie — zoals de 30 miljard parameter variant — zijn wel degelijk haalbaar, bijvoorbeeld via een cloudprovider.

De kosten van AI kunnen dalen

Meer concurrentie in open-source AI zet druk op de prijzen van commerciële AI-diensten. Dat is goed nieuws als je nu betaalt voor AI-tools. Zelfs als je Nemotron nooit zelf draait, profiteer je indirect doordat aanbieders hun prijzen moeten aanpassen.

Privacy en controle

Voor bedrijven die werken met gevoelige data — denk aan financiële gegevens, klantinformatie of medische dossiers — biedt een open-source model de mogelijkheid om alles lokaal te houden. Geen data die naar externe servers gaat. Dat is in de context van de AVG en toenemende regelgeving een relevant punt.

Nog niet zeker, maar wel een duidelijke richting

Ik wil hier wel bij zeggen: Nemotron 4 is nog niet af. De training loopt nog, er is geen releasedatum, en of het model echt kan concurreren met de beste modellen van dit moment — dat moet nog blijken. Volgens Bloomberg is het model mogelijk in het najaar beschikbaar, maar dat is geen garantie.

Wat voor mij vooral opvalt is de richting. Nvidia transformeert stap voor stap van een pure hardwareleverancier naar een bedrijf dat het hele AI-ecosysteem wil bedienen: chips, modellen, tools. En ze doen het open source, wat een bewuste keuze is in een markt waar Chinese alternatieven snel terrein winnen en de kosten van commerciële AI-modellen onder een vergrootglas liggen.

Voor mij is dit vooral een signaal dat open-source AI steeds serieuzer wordt als optie voor bedrijven. Niet alleen voor techreuzen, maar ook voor ondernemers die controle willen houden over hun AI-keuzes — en hun kosten.