NEAR AI Cloud draait 40+ AI-modellen in verzegelde hardware

TL;DR

• Wat: NEAR AI Cloud ondersteunt nu meer dan 40 open-source en gesloten AI-modellen, die draaien in hardware-beveiligde omgevingen met een cryptografisch bewijs bij elk verzoek.
• Waarom relevant: als ondernemer kun je krachtige AI-modellen gebruiken zonder dat je bedrijfsdata zichtbaar is voor de modelaanbieder — relevant voor iedereen die met gevoelige klant- of bedrijfsinformatie werkt.
• Wat je ermee kunt: nagaan of jouw huidige AI-gebruik voldoet aan je eigen privacynormen, en overwegen of een platform als dit een alternatief biedt.

Ik kwam deze week een aankondiging tegen van NEAR Protocol die mij liet stilstaan. Niet vanwege een nieuw AI-model — daar zijn er genoeg van — maar vanwege hóé ze die modellen aanbieden. Het gaat over privacy die je kunt bewijzen, niet privacy die je moet geloven.

Wat is er precies aangekondigd?

NEAR AI Cloud meldt dat het platform nu meer dan 40 modellen ondersteunt. Daaronder zitten open-source modellen zoals DeepSeek V4 Flash, Qwen 3.8 en GLM 5.3, maar ook gesloten modellen van andere aanbieders: Claude Opus 5 van Anthropic en GPT-5.5 van OpenAI worden genoemd.

Het bijzondere zit in twee dingen:

1. Verzegelde hardware. De open-source modellen draaien in zogenaamde Trusted Execution Environments (TEE's) — afgesloten stukken hardware van Intel (TDX) en NVIDIA die ervoor zorgen dat niemand, ook NEAR AI zelf niet, bij de data kan die je verstuurt.
2. Incognito-modus. Voor de gesloten modellen zoals Claude Opus 5 en GPT-5.5 werkt het anders: je verzoek gaat via een beveiligde gateway van NEAR AI. Het AI-lab (Anthropic, OpenAI) ziet dat er een verzoek binnenkomt van NEAR AI, maar niet wie jij bent of wat je precies vraagt.

Bij elk verzoek krijg je bovendien een zogenaamde signed attestation terug. Dat is een cryptografisch bewijs, ondertekend door de chip zelf, dat jouw data daadwerkelijk in die beveiligde omgeving is verwerkt. Je hoeft het niet te geloven — je kunt het verifiëren.

Wat is een TEE en waarom zou je dat willen weten?

Een Trusted Execution Environment is een stuk hardware dat zich gedraagt als een kluis midden in een server. De processor maakt een afgesloten zone waar code kan draaien en data kan worden verwerkt, zonder dat het besturingssysteem, de cloudprovider of zelfs de eigenaar van de server erbij kan.

Stel dat je als ondernemer een AI-model wilt gebruiken om contractteksten te analyseren, klantgesprekken samen te vatten, of financiële gegevens te verwerken. Op dit moment stuur je die informatie naar een server van OpenAI, Google of Anthropic — en je vertrouwt erop dat zij er netjes mee omgaan. Dat vertrouwen is niet onredelijk, maar het is wel vertrouwen. Je kunt het niet controleren.

Een TEE verandert dat. Je data wordt lokaal versleuteld, in de TEE ontsleuteld en verwerkt, en het resultaat wordt weer versleuteld teruggestuurd. Volgens NEAR AI voegt dit zo'n 5 tot 10 procent extra wachttijd toe. Dat vind ik eerlijk gezegd verrassend weinig voor wat je ervoor terugkrijgt.

Incognito: de tussenstap voor gesloten modellen

Wat mij opvalt is hoe NEAR AI omgaat met modellen die ze niet zelf hosten. Claude Opus 5 en GPT-5.5 zijn geen open-source modellen — je kunt ze niet in je eigen hardware draaien. Die moeten uiteindelijk bij Anthropic of OpenAI terechtkomen.

De oplossing die NEAR AI kiest is een soort tussenschakel: een beveiligde gateway die ook in een TEE draait. Jouw verzoek wordt naar die gateway gestuurd, en de gateway stuurt het door naar het AI-lab. Het lab ziet een verzoek van NEAR AI binnenkomen, maar kan niet zien welke eindgebruiker erachter zit. NEAR AI zelf kan de inhoud van je prompt ook niet inzien, omdat de gateway in een verzegelde omgeving draait.

Is dat hetzelfde als volledige privacy? Nee. Het AI-lab ontvangt nog steeds je prompt — ze weten alleen niet dat jij het bent. Ik vind dat een eerlijk onderscheid, en het is goed dat NEAR AI daar transparant over is. Voor veel toepassingen is die anonimisering al een flinke stap vooruit.

Wat betekent dit voor een ondernemer?

Kun je je voorstellen wat dit betekent als je met klantdata werkt? Of met bedrijfsgevoelige informatie die je liever niet naar een Amerikaans techbedrijf stuurt zonder enige garantie?

De AVG (de Europese privacywetgeving) stelt eisen aan hoe je persoonsgegevens verwerkt. Als je AI-tools gebruikt om klantdata te analyseren, ben je als ondernemer verantwoordelijk voor die verwerking. Tot nu toe was het lastig om te bewijzen dat een AI-provider jouw data niet kon inzien. Een cryptografische attestatie — een bewijs ondertekend door de hardware zelf — zou dat in theorie veranderen.

Praktische kanttekeningen

Ik wil wel een paar dingen nuanceren:

• Het is nieuw. NEAR AI Cloud bestaat nog niet lang in deze vorm. Hoewel ze melden dat partners als Brave, OpenMind en Phala het platform gebruiken voor gezamenlijk meer dan 100 miljoen gebruikers, is het voor de meeste MKB-ondernemers een onbekend platform.
• Je hebt technische kennis nodig. De toegang gaat via een API die compatibel is met de OpenAI-standaard, met SDK's voor Python en TypeScript. Voor een ontwikkelaar is dat handig; voor een ondernemer zonder technisch team minder direct bruikbaar.
• Prijzen zijn onduidelijk. Ik heb in de beschikbare bronnen geen concrete prijsinformatie gevonden. Voor een ondernemer die kosten wil afwegen is dat een gemis.
• Attestatie moet je kunnen verifiëren. Het feit dat je een cryptografisch bewijs krijgt is waardevol, maar alleen als je (of je IT-partner) weet hoe je dat bewijs controleert tegen de publieke attestatiediensten van Intel en NVIDIA.

Waar het wél direct relevant wordt

Een denkbare situatie: je bedrijf gebruikt AI om offertes te genereren op basis van klantgesprekken. Die gesprekken bevatten namen, bedragen, bedrijfsinformatie. Met een platform als NEAR AI Cloud zou je datzelfde model kunnen gebruiken, maar met een hardwarematig bewijs dat niemand anders je data heeft ingezien. Dat is niet alleen prettig voor je eigen gemoedsrust — het is ook iets dat je kunt laten zien aan klanten die vragen stellen over hoe je met hun data omgaat.

De bredere trend: privacy wordt bewijsbaar

Wat ik het meest interessant vind aan deze aankondiging is niet NEAR AI zelf, maar wat het zegt over de richting waarin AI-dienstverlening beweegt. We gaan van "vertrouw ons" naar "controleer het zelf". Van privacybeloftes in een terms-of-service document naar cryptografische bewijzen die je onafhankelijk kunt valideren.

De EU AI Act en de AVG duwen bedrijven al in die richting. Confidential computing — de overkoepelende term voor technologieën als TEE's — wordt door grote cloudproviders als Google en Microsoft ook aangeboden, zij het nog niet specifiek voor AI-inferentie op de manier waarop NEAR AI het nu doet.

Voor mij is dit vooral een signaal dat de vraag niet meer is óf AI-privacy bewijsbaar wordt, maar hoe snel het de standaard wordt. En als ondernemer is het slim om daar nu alvast over na te denken — niet om morgen over te stappen, maar om te weten welke vragen je moet stellen aan je huidige AI-leverancier.