Modal Labs haalt $750 miljoen op en verdrievoudigt waardering

TL;DR

• Wat: Modal Labs, een Amerikaans AI-infrastructuurbedrijf, haalt $750 miljoen op tegen een waardering van $15,75 miljard — ruim drie keer zoveel als vier maanden geleden.
• Waarom relevant: inference — het daadwerkelijk draaien van AI-modellen — wordt de grootste kostenpost voor bedrijven die AI inzetten, en daar speelt dit bedrijf op in.
• Wat je ermee kunt: kijk eens wat inference je nu kost en of een platform als Modal (pay-per-second, geen eigen servers) voordeliger is dan je huidige opzet.

Modal Labs staat op het punt om $750 miljoen op te halen, waarmee de waardering stijgt naar $15,75 miljard. Vier maanden geleden was dat nog $4,65 miljard. Ik viel over dit bericht omdat het iets laat zien dat voor ondernemers belangrijker is dan de bedragen zelf: de markt voor het draaien van AI-modellen groeit sneller dan de markt voor het bouwen ervan.

Wat doet Modal Labs precies?

Modal Labs is in 2021 opgericht door Erik Bernhardsson, die eerder het datateam van Spotify opbouwde en CTO was bij Better.com. Het bedrijf biedt een platform waarop ontwikkelaars AI-modellen kunnen draaien zonder zelf servers te beheren. Denk aan het verschil tussen een eigen oven kopen en een bakkerij inhuren: jij levert het deeg (je AI-model), Modal regelt de oven, de temperatuur en het afwassen.

Concreet betekent dat: je schrijft een paar regels Python-code, en Modal zorgt ervoor dat die code draait op krachtige GPU's — de gespecialiseerde chips die AI-modellen nodig hebben. Je betaalt per seconde dat je daadwerkelijk rekenkracht gebruikt. Gebruik je niks? Dan betaal je niks. Het bedrijf telt zo'n 150 medewerkers en zit in New York.

Onder de klanten vind je namen als Ramp (fintech), Suno (AI-muziekgenerator), Cognition (een AI-codeertool) en Substack. Wat mij opvalt: dat zijn geen grote techbedrijven, maar relatief jonge scale-ups die zelf ook hard groeien.

De cijfers achter de ronde

De nieuwe financieringsronde wordt geleid door Accel, een van de grotere durfkapitaalfondsen. Volgens TechCrunch lag de jaarlijkse omzet van Modal in mei 2026 boven de $300 miljoen. Dat is opmerkelijk voor een bedrijf van vijf jaar oud.

Om de waarderingsstijging in perspectief te zetten:

Een verdrievoudiging in vier maanden. Dat is geen geleidelijke groei — dat is een markt die in een stroomversnelling zit. Modal is overigens niet het enige bedrijf in deze hoek: concurrenten als Baseten, Fireworks en Fal halen volgens dezelfde bronnen ook fors kapitaal op.

Waarom inference er nu toe doet

Even een stapje terug. In de AI-wereld heb je twee grote fasen: training en inference. Training is het proces waarbij een model leert — dat kost enorm veel rekenkracht, maar het gebeurt één keer (of een paar keer). Inference is het moment dat een getraind model daadwerkelijk antwoorden genereert: elke keer dat je ChatGPT een vraag stelt, elke keer dat een AI-tool een factuur scant, elke keer dat een chatbot op je website een klant te woord staat.

Voor ondernemers is inference de fase die telt. Het is de lopende kostenpost. En die kosten variëren enorm. Volgens een overzicht van Techsy betaal je voor een budgetmodel (denk aan Gemini Flash of Llama 4) zo'n $0,02 tot $0,30 per miljoen tokens, terwijl zware modellen als Claude Opus richting $15 tot $75 per miljoen tokens gaan.

Kun je je voorstellen wat dat betekent als je honderden klantgesprekken per dag door een AI-model laat verwerken? Dan maakt het nogal uit welk model je kiest én waar je het draait.

Open source als aanjager

Wat de groei van Modal en vergelijkbare platformen verklaart, is de opkomst van open-source AI-modellen. Modellen als Llama (Meta), Mistral en Qwen (Alibaba) zijn gratis te downloaden en commercieel te gebruiken. Je betaalt alleen voor de rekenkracht om ze te draaien. En precies dát is wat Modal aanbiedt.

Voor een MKB-ondernemer in Nederland is dat een interessante verschuiving. In plaats van te betalen per API-aanroep bij OpenAI of Google, kun je een open-source model kiezen en het via een platform als Modal draaien. Volgens schattingen kunnen de kosten van AI-agents met 20 tot 50 procent dalen door over te stappen van gesloten API's naar open-source modellen op eigen of gehuurde infrastructuur.

Wat dit voor Nederlandse ondernemers betekent

Ik denk dat deze financieringsronde een signaal is dat je als ondernemer steeds meer keuze krijgt in hóé je AI inzet. De grote gesloten modellen (GPT, Claude, Gemini) zijn niet je enige optie. Er ontstaat een laag van infrastructuurbedrijven die het technisch zware werk uit handen nemen.

Stel dat je als ondernemer een AI-chatbot wilt draaien voor klantenservice. Je hebt nu ruwweg drie opties:

1. Een kant-en-klare dienst — zoals ChatGPT via de API. Simpel, maar je betaalt per token en hebt beperkte controle.
2. Zelf hosten — je huurt GPU-servers en draait een open-source model. Goedkoper per token, maar technisch complex.
3. Een inference-platform — een tussenweg. Je kiest je eigen model, maar het platform regelt de servers, de schaalbaarheid en het onderhoud.

Modal en vergelijkbare aanbieders zitten in die derde categorie. Het maakt AI-infrastructuur toegankelijker zonder dat je een team van DevOps-engineers nodig hebt.

Voor Nederlandse MKB'ers zijn de eerste AI-implementaties overigens relatief betaalbaar geworden. Volgens recente cijfers begint een eerste AI-implementatie bij zo'n €1.500 voor een afgebakend proces, met uitgebreidere trajecten tussen de €5.000 en €15.000.

Een kanttekening over veiligheid

Iets wat ik niet wil overslaan: in juli 2026 had Modal te maken met een beveiligingsincident. Volgens CTO Akshat Bubna lag de oorzaak bij een klant die een endpoint zonder authenticatie had opengelaten, niet bij Modal zelf. Dat klinkt aannemelijk, maar het laat wel zien dat het gebruik van dit soort platformen kennis vereist over beveiliging. Als je rekenkracht deelt via een cloudplatform, moet je weten hoe je je eigen omgeving afsluit.

Waar dit naartoe gaat

Voor mij is dit vooral een signaal dat de AI-markt volwassener wordt. De aandacht verschuift van "wie bouwt het slimste model" naar "wie kan dat model het goedkoopst en betrouwbaarst laten draaien". Dat is een patroon dat we kennen uit eerdere technologiegolven — denk aan hoe AWS het draaien van websites commoditiseerde.

Of Modal Labs die waardering van bijna $16 miljard ook echt waard is, durf ik niet te zeggen. Wat ik wel zie: de onderliggende behoefte — betaalbaar en flexibel AI-modellen draaien — is reëel, en die behoefte groeit. En voor ondernemers die AI willen inzetten zonder een fortuin uit te geven aan infrastructuur, is dat goed nieuws.