Mirendil tekent cloudcontract van $100 miljoen met Google

TL;DR

• Wat: AI-startup Mirendil sluit een Google Cloud-contract van meer dan $100 miljoen om rekenkracht in te kopen voor zelfverbeterende AI-systemen.
• Waarom relevant: de trend dat jonge AI-bedrijven direct miljoencontracten tekenen voor cloudinfrastructuur raakt ook de prijzen en beschikbaarheid van cloudcapaciteit waar jouw bedrijf mee werkt.
• Wat je ermee kunt: houd je eigen cloudfactuur in de gaten — als AI-labs massaal capaciteit opkopen, kan dat prijsdruk opleveren voor andere zakelijke gebruikers.

Ik stuitte vandaag op een bericht van TechCrunch: Mirendil, een AI-startup opgericht door twee ex-Anthropic-onderzoekers, heeft een meerjarig contract met Google Cloud getekend ter waarde van meer dan $100 miljoen. Het doel: voldoende rekenkracht om hun onderzoek naar zelfverbeterende AI-modellen op te schalen. Ik vind dit om meerdere redenen de moeite waard om bij stil te staan.

Wie is Mirendil?

Mirendil is een jong bedrijf uit San Francisco, opgericht door CEO Behnam Neyshabur en CTO Harsh Mehta. Beiden werkten eerder bij Anthropic, het bedrijf achter Claude. Neyshabur is onder meer mede-uitvinder van SAM, een algoritme dat helpt om AI-modellen beter te trainen. Mehta hield zich bij Anthropic bezig met het automatiseren van intern onderzoek met behulp van AI-tools.

Het team telt volgens openbare bronnen zo'n twintig onderzoekers. In juni 2026 haalde Mirendil $200 miljoen op in een seed-ronde — een van de grootste seed-rondes ooit in AI. Die ronde werd geleid door Andreessen Horowitz en Kleiner Perkins, met NVIDIA als mede-investeerder. De waardering: $1 miljard.

Wat mij hier opvalt: dit is geen bedrijf dat al een product op de markt heeft. Het is een onderzoekslab dat geld ophaalt op basis van de reputatie van de oprichters en de belofte van hun technologie. Dat zegt iets over hoe groot de verwachtingen in deze hoek van AI momenteel zijn.

Wat bouwen ze precies?

Mirendil werkt aan wat ze zelf "recursief zelfverbeterende AI" noemen. Dat klinkt als sciencefiction, maar het idee is concreter dan het lijkt. Het komt hierop neer: ze bouwen AI-systemen die bepaalde stappen in het ontwikkelen van nieuwe AI-modellen kunnen automatiseren. Denk aan datavoorbereiding, het opsporen van fouten in trainingsprocessen, en het testen van nieuwe modelarchitecturen.

Stel dat je als ondernemer een fabriek hebt. Normaal gesproken moet een ingenieur elke machine handmatig afstellen. Wat Mirendil in feite probeert, is een machine bouwen die andere machines afstelt — en zichzelf daarin steeds beter maakt.

Volgens vacatures op hun website experimenteren ze met nieuwe varianten van transformer-architecturen (het type model dat ook achter ChatGPT en Claude zit), nieuwe aandachtsmechanismen, en reinforcement learning — een trainingsmethode waarbij AI leert door te experimenteren in een soort digitale zandbak.

Hun expliciete missie: wetenschappers in domeinen als chemie, geneeskunde en robotica toegang geven tot AI-onderzoekscapaciteit die nu alleen beschikbaar is bij de allergrootste labs. In hun eigen woorden: "Vandaag moet elk lab dat AI wil inzetten voor geneesmiddelenonderzoek, scheikunde of robotica ook een frontier-AI-lab worden." Dat willen ze veranderen.

Waarom een cloudcontract van $100 miljoen?

Het trainen van geavanceerde AI-modellen vereist enorme hoeveelheden rekenkracht. GPU's — de chips die dat rekenwerk doen — zijn schaars en duur. Een contract met Google Cloud geeft Mirendil toegang tot die capaciteit zonder zelf datacenters te hoeven bouwen.

Dit patroon zie ik steeds vaker. Eerder dit jaar tekende Thinking Machines Lab, het bedrijf van voormalig OpenAI-CTO Mira Murati, een soortgelijk megacontract met Google Cloud, dat zelfs in de miljarden liep. Google Cloud positioneert zich duidelijk als de voorkeursleverancier voor AI-startups die maximale schaalbaarheid nodig hebben.

Voor Mirendil is het logisch: ze hebben $200 miljoen in kas en hun hele bestaansrecht draait om het trainen van steeds betere modellen. Dat geld gaat grotendeels op aan rekenkracht. Ik denk dat we hier een model zien dat steeds gangbaarder wordt — jonge AI-bedrijven die kapitaal ophalen specifiek om het uit te geven aan cloud computing.

Wat betekent dit voor ondernemers?

Kun je je voorstellen wat het betekent als steeds meer startups dit soort contracten tekenen? De directe impact op jouw bedrijf is misschien niet meteen zichtbaar, maar indirect speelt er wel iets.

Prijsdruk op cloudcapaciteit

Als AI-labs wereldwijd massaal GPU-capaciteit inkopen bij providers als Google Cloud, AWS en Azure, kan dat effect hebben op beschikbaarheid en prijzen voor andere zakelijke gebruikers. Als jouw bedrijf cloudinfrastructuur gebruikt — en de kans is groot dat dat zo is, ook als je het niet direct merkt — dan is dit een trend om in de gaten te houden.

Toegankelijkheid van AI-onderzoek

Mirendils missie om geavanceerd AI-onderzoek te democratiseren is interessant. Als ze slagen, zou dat op termijn betekenen dat gespecialiseerde AI-toepassingen (denk aan materiaalonderzoek, medicijnontwikkeling, procesoptimalisatie) sneller en goedkoper beschikbaar komen. Dat is nog toekomstmuziek, maar het is de richting waar dit naartoe beweegt.

De concentratie van talent en kapitaal

Wat mij betreft is het opmerkelijk hoe snel ex-medewerkers van grote AI-labs eigen bedrijven starten die direct honderden miljoenen ophalen. Het laat zien dat er een enorme markt ontstaat rondom AI-infrastructuur en -onderzoek. Voor de gemiddelde MKB-ondernemer is dat abstract, maar het bepaalt wel welke tools en diensten er over twee tot drie jaar beschikbaar zijn — en tegen welke prijs.

Kanttekeningen

Er zijn een paar dingen die ik eerlijk wil benoemen. Ten eerste: Mirendil heeft, voor zover publiek bekend, nog geen product gelanceerd. De $200 miljoen seed-ronde en nu dit cloudcontract zijn gebaseerd op de belofte van de technologie en de staat van dienst van de oprichters. Dat is in de AI-wereld niet ongebruikelijk, maar het blijft een vroeg stadium.

Ten tweede: het concept van "zelfverbeterende AI" roept bij sommige onderzoekers en commentatoren zorgen op over veiligheid en controleerbaarheid. Volgens een artikel op Gizmodo zegt het Mirendil-team zelf dat mensen niet bang hoeven te zijn voor deze technologie, maar dat is uiteraard hun eigen framing. De discussie over AI-veiligheid bij dit type systemen is breder en genuanceerder dan één uitspraak van de makers.

Ten derde: de exacte voorwaarden van het Google Cloud-contract zijn niet volledig openbaar. Het bedrag van "meer dan $100 miljoen" komt uit de TechCrunch-berichtgeving, maar details over looptijd, prijsafspraken en exclusiviteit zijn niet gepubliceerd.

Een signaal, geen conclusie

Voor mij is dit vooral een signaal van waar het geld naartoe stroomt in de AI-industrie: naar rekenkracht, naar fundamenteel onderzoek, en naar teams die claimen dat ze het proces van AI-ontwikkeling zélf kunnen versnellen. Of Mirendil die belofte waarmaakt, is nog niet te zeggen. Maar het feit dat investeerders en nu ook Google Cloud er serieus op inzetten, maakt het de moeite waard om te volgen.