Hugging Face overweegt verkoop voor 13 miljard dollar

Hugging Face overweegt verkoop voor 13 miljard dollar

TL;DR

  • Wat: Hugging Face, het grootste open-source AI-platform, verkent een mogelijke verkoop voor 13 miljard dollar of meer.
  • Waarom relevant: het platform is de plek waar honderdduizenden AI-modellen worden gedeeld en gedownload — als dat van eigenaar wisselt, raakt het iedereen die AI-tools gebruikt.
  • Wat je ermee kunt: inventariseer of jouw AI-tools of -leveranciers afhankelijk zijn van Hugging Face, zodat je niet verrast wordt door veranderingen in toegang of prijzen.

Afgelopen weekend doken berichten op dat Hugging Face een verkoop verkent die het bedrijf zou waarderen op 13 miljard dollar of meer. Ik viel erover omdat Hugging Face voor de AI-wereld een beetje is wat GitHub jarenlang was voor softwareontwikkelaars: de plek waar alles samenkomt. Als dat platform van eigenaar wisselt, is dat nieuws dat verder reikt dan Silicon Valley.

Wat er precies aan de hand is

Hugging Face heeft volgens meerdere bronnen een bank ingeschakeld om interesse te peilen bij mogelijke kopers. Er is géén koper bekend, er is géén deal gesloten — het is een verkennende fase. De gevraagde waardering van 13 miljard dollar zou bijna drie keer zo hoog zijn als de 4,5 miljard dollar die het bedrijf waard was na de laatste investeringsronde in augustus 2023.

Wat mij opvalt is de timing. Nog geen twee maanden geleden maakte CEO Clément Delangue bekend dat Hugging Face de grens van 100 miljoen dollar aan jaarlijkse omzet had bereikt. Volgens recente berichtgeving van The Information is die omzet inmiddels alweer doorgegroeid naar meer dan 150 miljoen dollar — een stijging van 50 procent in slechts twee maanden.

De cijfers: hoge waardering, maar context is belangrijk

De brontweet van Jeremy Jarryd noemde een waardering van ongeveer 130 keer de omzet. Dat klinkt buitensporig, en dat is het ook als je puur naar de huidige omzet kijkt. Met de recentere schatting van 150 miljoen dollar komt de multiple uit op zo'n 87 keer de omzet. Nog steeds fors.

Ter vergelijking: een gemiddeld SaaS-bedrijf wordt doorgaans gewaardeerd op 5 tot 15 keer de jaaromzet. Maar Hugging Face is geen doorsnee SaaS-bedrijf. Het platform host honderdduizenden AI-modellen en datasets, bedient meer dan 2.000 betalende klanten, en is een infrastructuurlaag geworden waar partijen als OpenAI, Anthropic en Meta op leunen.

Ik denk dat kopers hier niet alleen betalen voor de huidige omzet, maar voor de positie die Hugging Face inneemt. Het is vergelijkbaar met een bedrijf dat alle wegen bezit in een snel groeiende stad — de wegen zelf zijn misschien gratis te gebruiken, maar de strategische waarde is enorm.

Het businessmodel: 97 procent betaalt niets

Dit vind ik eerlijk gezegd een van de meest fascinerende aspecten. Hugging Face draait op een freemiummodel waarbij zo'n 97 procent van de gebruikers gratis toegang heeft. Slechts 3 tot 5 procent converteert naar betaalde diensten: compute (rekenkracht), opslag, en enterprise-functies.

Dat klinkt misschien kwetsbaar, maar het is precies het model dat ook bedrijven als Spotify en Slack groot heeft gemaakt. De gratis gebruikers creëren het ecosysteem, de betalende klanten financieren het. En met een omzetgroei van 70 miljoen dollar eind 2023 naar meer dan 150 miljoen dollar in de zomer van 2026, lijkt dat vliegwiel steeds sneller te draaien.

Hugging Face verdient onder meer geld via partnerships met bedrijven als AWS, Dell en Cloudflare — partijen die het platform inzetten om hun eigen AI-diensten aan te bieden.

Wat dit voor ondernemers betekent

Kun je je voorstellen dat je als ondernemer net een AI-workflow hebt ingericht die draait op modellen van Hugging Face, en dat het platform opeens in handen komt van — stel — een grote techgigant?

Dat hoeft niet per se slecht te zijn. Toen Microsoft GitHub overnam in 2018, bleven de meeste diensten beschikbaar en werd er juist geïnvesteerd. Maar het omgekeerde is ook denkbaar: hogere prijzen, beperkingen op open toegang, of prioriteit voor de producten van de koper.

Voor MKB-ondernemers die AI inzetten — of dat nu via een chatbot is, een vertaaltool, of een intern classificatiesysteem — is het verstandig om te weten of jouw leverancier of tool afhankelijk is van Hugging Face. Niet om in paniek te raken, maar om voorbereid te zijn.

Een kanttekening over veiligheid

Het is ook relevant om te weten dat Hugging Face in juli 2026 te maken had met een beveiligingsincident, waarbij ongeautoriseerde toegang werd verkregen via een kwaadaardige dataset. Voor een platform dat honderdduizenden modellen en datasets host van externe gebruikers, is dat een inherent risico. Een eventuele koper zal hier ongetwijfeld naar kijken.

De bredere trend: open-source AI als strategisch bezit

Wat mij betreft gaat dit verhaal verder dan één bedrijf. Het laat zien dat open-source AI-platforms inmiddels worden gezien als strategische assets. Hugging Face bouwt zelf geen frontier-modellen zoals OpenAI of Anthropic dat doen. Het bedrijf bouwt de infrastructuur waarop anderen hun modellen delen, testen en uitrollen.

Dat is een fundamenteel ander soort waarde. En het verklaart waarom de waardering zo hoog kan zijn ondanks een relatief bescheiden omzet: wie de distributielaag bezit, bezit een stuk van iedere AI-toepassing die eroverheen loopt.

Ik vind het een interessante vraag of die positie houdbaar is als het platform van eigenaar wisselt. De kracht van Hugging Face zit in de gemeenschap — ontwikkelaars en onderzoekers die er vrijwillig hun werk delen. Dat soort gemeenschappen zijn loyaal aan een missie, niet aan een eigenaar. Een overname door een partij die de open-source-filosofie niet respecteert, zou precies de waarde kunnen vernietigen waarvoor wordt betaald.

Voor mij is dit vooral een signaal dat de AI-infrastructuur volwassen wordt. Drie jaar geleden was Hugging Face een niche-platform voor machine learning-onderzoekers. Nu is het een bedrijf waar 13 miljard dollar voor op tafel wordt gelegd. Dat zegt iets over hoe snel deze markt beweegt — en hoe belangrijk het is om als ondernemer te begrijpen waar jouw AI-tools vandaan komen.

80% van de AI-projecten haalt productie nooit.

Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.