Huawei versnelt lancering Ascend 960DT AI-chip naar Q1 2027

TL;DR

• Wat: Huawei trekt de lancering van zijn Ascend 960DT AI-chip drie kwartalen naar voren — nu gepland voor Q1 2027.
• Waarom relevant: De chipmarkt voor AI kantelt: Huawei heeft al meer dan 50% van de Chinese markt en Nvidia's aandeel daar is gekrompen van 95% naar circa 8%.
• Wat je ermee kunt: Houd er rekening mee dat AI-infrastructuur niet langer alleen uit de VS komt — dat beïnvloedt beschikbaarheid, prijzen en leverancierskeuzes.

Ik viel deze week over een bericht van TechCrunch: Huawei trekt de lancering van zijn volgende AI-chip drie kwartalen naar voren. Niet een kleine versnelling dus, maar negen maanden eerder dan gepland. Dat vind ik opvallend genoeg om er even bij stil te staan — want de verschuivingen in de chipmarkt raken uiteindelijk ook de AI-tools en clouddiensten waar wij als ondernemers steeds afhankelijker van worden.

Wat heeft Huawei aangekondigd?

Tijdens Huawei Connect 2026 in Shanghai kondigde David Wang, roterend voorzitter van Huawei, aan dat de Ascend 960DT in het eerste kwartaal van 2027 beschikbaar komt. Oorspronkelijk stond die chip pas gepland voor het vierde kwartaal van 2027.

De specificaties die naar buiten kwamen zijn best indrukwekkend:

• 2 PFLOPS aan FP8-rekenkracht (en 4 PFLOPS in FP4)
• 288 GB aan HBM-geheugen (dat is het supersnelle geheugen dat AI-modellen nodig hebben)
• 9,6 TB/s bandbreedte — de snelheid waarmee data door de chip stroomt

Ter vergelijking: de huidige topchip van Huawei, de Ascend 950, levert 1,56 PFLOPS in FP4 met 1,4 TB/s bandbreedte. De 960DT zou dus ruwweg een verdubbeling in rekenkracht bieden en bijna zeven keer snellere dataverwerking.

Huawei maakte ook een bredere routekaart bekend: na de 960DT volgt de Ascend 960PR in Q3 2027, daarna de 970 in 2028 en de 980 in 2029. Elk jaar een nieuwe generatie — dat is een tempo dat je eerder van Nvidia verwacht.

Hoe verhoudt dit zich tot Nvidia?

Dat is natuurlijk de grote vraag. Ik moet hier eerlijk zijn: een directe vergelijking met de Ascend 960DT is nog niet te maken, omdat de chip nog niet beschikbaar is en onafhankelijke benchmarks ontbreken.

Wat we wel weten: de huidige Ascend 950 presteert in inference-taken — het draaien van AI-modellen voor eindgebruikers — behoorlijk, maar loopt bij trainingstaken nog achter op Nvidia's Blackwell-architectuur (denk aan de B200). Analisten wijzen er bijvoorbeeld op dat Nvidia's B200 een geheugenbandbreedte van 8 TB/s biedt, waar de Ascend 950 op 1,4 TB/s zit. Als de 960DT inderdaad 9,6 TB/s haalt, zou dat die kloof flink verkleinen.

Maar specificaties op papier zijn één ding. In de praktijk draait het ook om software-ecosysteem, compatibiliteit met bestaande AI-frameworks, en betrouwbaarheid op schaal. Volgens meerdere bronnen zijn grote Chinese AI-labs voor het trainen van modellen nog steeds sterk afhankelijk van Nvidia-GPU's. Dat nuanceert het beeld.

DeepSeek als graadmeter

Wat ik interessant vind als signaal: DeepSeek, het Chinese AI-bedrijf dat de afgelopen maanden flink van zich heeft laten horen, is van plan om circa 160.000 Huawei Ascend 950DT-chips in te zetten in een datacenter in Binnen-Mongolië. Dat is een order met een geschatte waarde van zo'n 2,6 miljard dollar.

Een opvallend detail daarbij: DeepSeek wil die chips gebruiken voor inference — dus voor het beantwoorden van vragen van gebruikers — en niet voor het trainen van nieuwe modellen. Dat zegt iets over waar Huawei's chips op dit moment sterk in zijn, en waar de beperkingen liggen.

Voor mij is dit een teken dat Huawei in bepaalde toepassingen al serieus concurrerend is, maar dat de volledige vervanging van Nvidia nog niet aan de orde is. Het is eerder een situatie waarin je twee leveranciers hebt die elk hun sterke kant hebben.

Wat betekent dit voor de marktdynamiek?

De cijfers vertellen een helder verhaal. Nvidia had in 2023 nog zo'n 95% marktaandeel in China op het gebied van AI-chips. In 2026 is dat volgens schattingen gedaald naar ongeveer 8%. Huawei controleert nu naar verluidt meer dan 50% van de Chinese AI-chipmarkt.

Die verschuiving is voor een groot deel het gevolg van de Amerikaanse exportbeperkingen op geavanceerde chips naar China. Huawei heeft die beperkingen aangegrepen om versneld eigen chips te ontwikkelen. Wat ik opvallend vind is de snelheid waarmee dat is gegaan — van vrijwel geen marktaandeel naar marktleider in drie jaar.

Voor Europa is er ook een relevante kantlijn. Europa produceert minder dan 10% van de chips in de wereld en is voor geavanceerde processoren grotendeels afhankelijk van Amerikaanse ontwerpers en Aziatische fabrikanten. Dat maakt ons kwetsbaar voor verschuivingen aan beide kanten van deze chipoorlog.

Wat betekent dit voor jou als ondernemer?

Je denkt misschien: leuk, die chiprace, maar wat heb ik daar als MKB-ondernemer in Nederland aan? Meer dan je op het eerste gezicht zou verwachten.

Beschikbaarheid en prijs van AI-diensten

Als er wereldwijd meer aanbieders van krachtige AI-chips zijn, kan dat op termijn de prijzen van clouddiensten en AI-toepassingen beïnvloeden. Meer concurrentie betekent doorgaans meer keuze en — hopelijk — betere prijzen. Stel dat je als ondernemer een AI-chatbot draait op een cloudplatform: de kosten daarvan worden mede bepaald door de prijs van de onderliggende hardware.

Leveranciersafhankelijkheid

Als je AI-tools gebruikt die draaien op Nvidia-hardware via een Amerikaans cloudplatform, is dat een ketenafhankelijkheid om je bewust van te zijn. Niet omdat er morgen iets misgaat, maar omdat geopolitieke verschuivingen invloed kunnen hebben op beschikbaarheid en kosten.

De rol van China in AI-infrastructuur

Chinese AI-bedrijven en chipmakers worden steeds autonomer. Dat kan ertoe leiden dat er twee gescheiden AI-ecosystemen ontstaan: een Amerikaans en een Chinees. Kun je je voorstellen wat dat betekent als je zaken doet met Chinese partners, of als je producten levert aan een markt die steeds meer op eigen technologie draait?

Ik denk dat het voor de meeste ondernemers niet nodig is om hier vandaag actie op te ondernemen. Maar het is wel verstandig om dit op je radar te hebben. De infrastructuur waarop AI draait, verandert — en dat beïnvloedt uiteindelijk de diensten die jij gebruikt en de prijzen die je betaalt.

Een stille verschuiving met gevolgen

Voor mij is dit vooral een signaal dat de wereldwijde AI-infrastructuur diverser wordt. Dat is in de basis geen slecht nieuws — meer concurrentie kan innovatie versnellen en afhankelijkheid verminderen. Tegelijkertijd brengt het ook onzekerheid met zich mee: welke standaarden winnen, welke ecosystemen dominant worden, en hoe geopolitieke spanningen de toegang tot technologie beïnvloeden.

Het feit dat Huawei negen maanden eerder levert dan gepland, laat zien dat deze verschuiving sneller gaat dan veel mensen verwachten. Dat maakt het, wat mij betreft, de moeite waard om te volgen — ook als je zelf geen chip koopt.