220 miljard tokens in 48 uur: wat gratis AI-modellen betekenen

TL;DR

• Wat: AI-platform B.AI verwerkte 220 miljard tokens in 48 uur door gratis, onbeperkte toegang tot DeepSeek-V4-Flash aan te bieden.
• Waarom relevant: de kosten van AI-inference dalen zo snel dat krachtige modellen tijdelijk gratis beschikbaar worden — dat verandert de rekensom voor ondernemers.
• Wat je ermee kunt: bekijk of je huidige AI-abonnementen nog de juiste prijs-kwaliteitverhouding bieden, want alternatieven worden snel goedkoper.

Ik viel over een bericht op X waarin een gebruiker meldde dat platform B.AI in slechts twee dagen meer dan 220 miljard tokens aan AI-verzoeken had verwerkt. De aanleiding: gratis en onbeperkte toegang tot het model DeepSeek-V4-Flash. Dat getal alleen al — 220 miljard — zegt iets over de honger naar betaalbare AI-capaciteit.

Wat is er precies gebeurd?

B.AI is een AI-infrastructuurplatform dat modellen aanbiedt via OpenRouter, een soort tussenlaag die ontwikkelaars verbindt met allerlei AI-modellen. Denk aan OpenRouter als een vergelijkingssite voor AI: je stuurt je verzoek in, en het platform kiest het juiste model op basis van kosten, snelheid en beschikbaarheid.

Rond 17 augustus 2026 stelde B.AI het model DeepSeek-V4-Flash volledig gratis beschikbaar, zonder gebruikslimiet. Dat betekent: geen maximum aantal verzoeken, geen tokenlimiet per dag. Volgens meerdere bronnen, waaronder CoinTrust en Blockchain.News, verwerkte het platform in 48 uur meer dan 220 miljard tokens en was het goed voor zo'n 20 procent van al het OpenRouter-verkeer in die periode.

Sindsdien heeft B.AI de gratis toegang uitgebreid naar andere modellen, waaronder Tencent Hy3 en Xiaomi MiMo-V2.5. Het totale aantal gratis verwerkte tokens is inmiddels voorbij de 20 biljoen, meldt KuCoin.

Wat is DeepSeek-V4-Flash eigenlijk?

Even een stukje context, want de modelnaam zegt je misschien niet zoveel. DeepSeek-V4-Flash is een zogeheten Mixture-of-Experts-model (MoE) met 284 miljard parameters, waarvan er telkens maar 13 miljard tegelijk actief zijn. Vergelijk het met een groot bedrijf van 284 medewerkers, maar waar voor elke vraag slechts een team van 13 specialisten aan het werk gaat. Dat maakt het model relatief snel én goedkoop om te draaien.

Het model heeft een contextvenster van 1 miljoen tokens — dat betekent dat het in één keer enorm veel tekst kan verwerken, denk aan een heel boek of honderden pagina's aan bedrijfsdocumentatie. Volgens benchmarkgegevens van MorphLLM scoort het model 79 procent op SWE-bench Verified (een maatstaf voor codeervaardigheden) en 88,1 procent op GPQA Diamond, een test voor wetenschappelijk redeneren op masterniveau.

De reguliere prijs via de DeepSeek API is volgens NxCode 0,22 dollar per miljoen invoertokens en 0,66 dollar per miljoen uitvoertokens. Dat is al behoorlijk scherp vergeleken met concurrenten. En B.AI gaf het dus tijdelijk helemaal gratis weg.

Waarom doet een platform dit gratis?

Dat is wat mij hier het meest bezighoudt. Je geeft niet zomaar honderden miljarden tokens weg. Er zijn volgens mij een paar mogelijke redenen.

Marktaandeel veroveren

OpenRouter groeit hard — zo hard dat Stripe het bedrijf onlangs heeft overgenomen voor naar verluidt 7,5 miljard dollar. In zo'n groeimarkt wil je als infrastructuuraanbieder zoveel mogelijk ontwikkelaars binden. Gratis tokens zijn dan een soort proefrit: eenmaal gewend aan het platform, blijf je er hangen.

De kosten van inference dalen

De hardwarekosten voor het draaien van AI-modellen dalen, en efficiëntere modelarchitecturen zoals MoE maken het goedkoper om verzoeken af te handelen. Een model dat slechts 13 van de 284 miljard parameters activeert, kost per verzoek veel minder dan een model dat alle parameters gebruikt. Dat maakt het economisch haalbaarder om gratis lagen aan te bieden.

Aantonen van schaalbaarheid

220 miljard tokens in twee dagen is ook een visitekaartje: het laat zien dat je infrastructuur de druk aankan. Voor grote klanten die zoeken naar een betrouwbare inferentiepartner is dat een belangrijk signaal.

Ik denk dat het een combinatie is van alle drie. Maar ik wil eerlijk zijn: de exacte businesscase van B.AI is niet volledig transparant vanuit de bronnen die ik heb gevonden. Het platform lijkt banden te hebben met de cryptowereld — de berichtgeving verschijnt voornamelijk op cryptogerelateerde nieuwssites. Dat hoeft niets te betekenen, maar het is goed om te weten.

Wat betekent dit voor een ondernemer?

Stel dat je als MKB-ondernemer AI inzet voor klantenservice, het samenvatten van documenten of het genereren van content. Dan is de prijs per token een directe kostenpost. En die kosten verschuiven snel.

Volgens AI-Tafel liggen de kosten voor AI-tools in het MKB doorgaans tussen de 18 en 30 euro per gebruiker per maand. Maar als de onderliggende modellen steeds goedkoper — of zelfs tijdelijk gratis — worden, dan verschuift de waarde naar andere lagen: de integratie, de workflow, de data-aansluiting op jouw bedrijfsprocessen.

Kun je je voorstellen wat het betekent als de motor van je AI-tool bijna niets meer kost? Dan wordt niet het model zelf, maar de manier waarop je het inzet het verschil. Een paar concrete overwegingen:

• Vergelijk je huidige AI-kosten. Als je via een API betaalt voor tokens, check dan of de prijzen nog marktconform zijn. De markt beweegt snel.
• Kijk naar open modellen. DeepSeek-V4-Flash is beschikbaar als open-weights-model onder een MIT-licentie. Dat betekent dat je het in principe zelf kunt hosten als je de technische kennis hebt, of een partij kunt inschakelen die dat doet.
• Let op vendor lock-in. Juist omdat modellen uitwisselbaar worden, is het slim om niet te veel afhankelijk te zijn van één aanbieder.

Kanttekeningen

Ik wil ook een paar nuances benoemen. Ten eerste: gratis is zelden echt gratis. Platforms als B.AI gebruiken het als groeistrategie, maar op een gegeven moment moet het verdienmodel werken. Of dat lukt, is niet zeker.

Ten tweede: 220 miljard tokens klinkt indrukwekkend, maar een groot deel van dat volume komt waarschijnlijk van geautomatiseerde systemen — AI-agents, codeertools, multi-agentsystemen — en niet van individuele gebruikers. Dat nuanceert het beeld van de "enorme vraag" enigszins.

En ten derde: het feit dat deze berichtgeving vooral circuleerde via cryptonieuwssites en X-accounts met een focus op speculatieve markten, maakt mij iets voorzichtiger met de framing. De onderliggende feiten — het tokenvolume, de gratis beschikbaarheid — lijken te kloppen op basis van meerdere bronnen, maar de context waarin het wordt gepresenteerd is niet neutraal.

Tot slot

Voor mij is dit vooral een signaal dat de kosten van AI-inference in hoog tempo naar nul bewegen — in ieder geval voor de basismodellen. Wat overblijft als onderscheidend vermogen is niet het model zelf, maar wat je ermee bouwt. En dat is, als je erover nadenkt, eigenlijk goed nieuws voor ondernemers die bereid zijn om ermee aan de slag te gaan.