OpenAI lanceert GPT-6 Sol en Luna: goedkoper, uit dezelfde familie als Astra

TL;DR

• Wat: OpenAI brengt twee nieuwe modellen uit — GPT-6 Sol en GPT-6 Luna — die minstens 50% goedkoper zijn dan hun voorgangers en dezelfde architectuur delen als het vlaggenschip GPT-6 Astra.
• Waarom relevant: Voor ondernemers die AI via een API inzetten, halveren de kosten per verwerkte taak — zonder dat je op kwaliteit hoeft in te leveren.
• Wat je ermee kunt: Bekijk of je huidige AI-werkzaamheden (samenvattingen, data-extractie, code) op Sol of Luna kunnen draaien en reken het verschil door.

Vandaag kwam OpenAI met twee nieuwe modellen: GPT-6 Sol en GPT-6 Luna. Ik viel erover omdat het niet zomaar een update is — het is een bewuste stap om de technologie achter het dure topmodel Astra toegankelijker te maken. En dat heeft directe gevolgen voor wat je als ondernemer aan AI-kosten kwijt bent.

Wat zijn Sol en Luna precies?

Sol en Luna zijn geen vervangers van GPT-6 Astra, het topmodel dat OpenAI begin september lanceerde. Ze zitten in dezelfde GPT-6-familie, maar zijn geoptimaliseerd voor andere taken.

GPT-6 Sol is bedoeld voor complexere klussen: code schrijven, technische analyses, taken waar je een zeker denkniveau voor nodig hebt. Denk aan het bouwen van automatiseringen of het debuggen van software.

GPT-6 Luna richt zich op eenvoudiger, repetitief werk met hoog volume. Documenten samenvatten, informatie uit teksten halen, snelle vragen beantwoorden — het soort taken dat je als ondernemer misschien dagelijks hebt, maar waar je geen topmodel voor nodig hebt.

Wat OpenAI bedoelt met "cut from the same cloth as Astra" is dat Sol en Luna dezelfde onderliggende technologie gebruiken als het vlaggenschip, maar dan efficiënter ingezet. Je krijgt dus de voordelen van de nieuwste generatie, zonder het prijskaartje van het topmodel.

De prijzen: waar het voor ondernemers interessant wordt

Hier wordt het concreet. De API-prijzen per miljoen tokens (een token is ruwweg driekwart van een woord):

Dat is minstens de helft goedkoper dan de vorige generatie (GPT-5.6 Sol en Luna). En wat mij opvalt: OpenAI benadrukt dat dit permanente prijzen zijn, geen tijdelijke introductiekorting. Dat is een verschil met bijvoorbeeld Google, dat bij Gemini Flash wel met tijdelijke kortingen werkt.

Om het tastbaar te maken: stel dat je als ondernemer een systeem hebt dat dagelijks honderden klantvragen automatisch beantwoordt. Met Luna betaal je nu $0,10 per miljoen tokens input. Bij een gemiddelde klantvraag van zo'n 100 woorden kun je met een dollar dus duizenden vragen verwerken. Dat zijn bedragen waarbij AI-automatisering ook voor kleinere bedrijven financieel haalbaar wordt.

Daarnaast biedt OpenAI 90% korting op gecachte tokens — dat zijn stukken tekst die het systeem al eerder heeft verwerkt en kan hergebruiken. Voor toepassingen met veel herhalende patronen scheelt dat nog eens flink.

Hoe goed zijn ze?

Goedkoper is mooi, maar niet als de kwaliteit achteruitgaat. Volgens OpenAI maakt GPT-6 Sol ongeveer de helft minder fouten dan zijn voorganger en bereikt het op betrouwbaarheid het niveau van Astra — tegen een fractie van de kosten. Op codeertaken scoort Sol volgens de eigen benchmarks beter dan concurrenten van Anthropic.

Nu moet ik daar wel bij zeggen: dit zijn claims van OpenAI zelf. Onafhankelijke benchmarks van derden heb ik op dit moment nog niet gezien. Ik zou dus willen afwachten hoe Sol en Luna het doen als meer ontwikkelaars er in de praktijk mee werken. Maar de richting — betere kwaliteit voor minder geld — is op z'n minst bemoedigend.

Concurrentie: het wordt een druk speelveld

Wat ik eerlijk gezegd fascinerend vind, is de timing. Anthropic bracht vandaag — letterlijk anderhalf uur vóór de aankondiging van Sol en Luna — hun eigen nieuwe model Opus 5.5 uit. Dat is geen toeval. De AI-markt is in een fase beland waarin bedrijven elkaar niet alleen op kwaliteit beconcurreren, maar nadrukkelijk op prijs.

GPT-6 Sol zit qua prijs precies op hetzelfde niveau als Anthropics Claude Sonnet 5 ($2/$10 per miljoen tokens), maar is de helft goedkoper dan het nieuwe Opus 5.5. Luna concurreert zelfs met open-source modellen — modellen die je gratis kunt downloaden en zelf kunt draaien.

Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een jaar geleden nog tientallen euro's per dag kwijt was aan API-kosten? De drempel om AI in te zetten in je bedrijfsprocessen wordt met elke prijsverlaging lager.

Van één model naar een portfolio

Wat mij hier het meest opvalt, is de strategische verschuiving die hierachter zit. OpenAI beweegt weg van het idee dat je één "beste" model hebt voor alles. In plaats daarvan bieden ze nu een portfolio aan: Astra voor de zwaarste taken, Sol voor het complexe middenwerk, Luna voor de eenvoudige bulkklussen.

Dat is eigenlijk vergelijkbaar met hoe je als ondernemer je team inricht. Je zet niet je duurste specialist in op het beantwoorden van standaardmails. Je verdeelt het werk op basis van complexiteit en kosten. Precies dat principe kun je nu ook toepassen op je AI-gebruik.

Beschikbaarheid

Sol en Luna zijn per vandaag beschikbaar via de OpenAI API, in ChatGPT Work en in Codex voor betaalde accounts. Luna wordt ook uitgerold naar de desktop-app en naar gratis en Go-gebruikers. Wie Astra al gebruikt, kan Sol en Luna er dus direct naast inzetten.

Wat ik hiervan meeneem

Voor mij is dit vooral een signaal dat AI-kosten in een structurele neerwaartse trend zitten — en dat die trend versnelt. Drie weken geleden lanceerde OpenAI Astra als duur topmodel. Vandaag komen er twee modellen die diezelfde technologische basis gebruiken, maar dan voor een fractie van de prijs.

Ik denk dat het voor ondernemers steeds minder de vraag wordt of je AI inzet, en steeds meer hoe slim je het verdeelt over verschillende modellen en prijsniveaus. Het verschil tussen een ondernemer die €50 per maand aan AI kwijt is en eentje die €500 betaalt, zit straks niet in de technologie die ze gebruiken — maar in hoe doordacht ze hun taken over die modellen verdelen.