OpenAI nodigt GPT-6-gebruikers uit voor bijeenkomst in San Francisco

OpenAI nodigt GPT-6-gebruikers uit voor bijeenkomst in San Francisco

TL;DR

  • Wat: Sam Altman organiseert op 16 september een bijeenkomst in San Francisco voor GPT-6-gebruikers. Aanmelden kan tot 10 september.
  • Waarom relevant: OpenAI betrekt gebruikers actief bij de roadmap — wat er op zo'n avond besproken wordt, bepaalt mede welke functies er komen.
  • Wat je ermee kunt: Volg wat er uit de bijeenkomst naar buiten komt. De feedback die daar verzameld wordt, geeft een hint van waar OpenAI de komende maanden naartoe bouwt.

Sam Altman plaatste afgelopen dagen een bericht op X: OpenAI organiseert op 16 september een bijeenkomst in San Francisco om samen met gebruikers GPT-6 te bespreken. Ik vind het een opvallend signaal, niet vanwege het feestje zelf, maar vanwege de timing en de context eromheen.

GPT-6 Astra: wat is er eigenlijk gelanceerd?

Op 3 september presenteerde OpenAI GPT-6 Astra. Het model werd dezelfde dag nog beschikbaar gesteld aan een selecte groep zakelijke gebruikers, en rolt sindsdien stapsgewijs uit naar Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-abonnees.

Wat mij hier opvalt, is de schaal waarop dit model getraind is. Aidan Clark, vice president of research bij OpenAI, noemde het volgens Fortune "by far" de grootste trainingsrun ooit — voor het eerst op meer dan 100.000 GPU's in het Stargate-datacenter in Texas. Dat zijn indrukwekkende aantallen, al zegt het aantal GPU's op zichzelf natuurlijk niet alles over wat het model in de praktijk kan.

De API-prijzen liggen op $10 per miljoen input tokens en $50 per miljoen output tokens. Voor wie dat niets zegt: dat zijn de kosten per hoeveelheid tekst die je naar het model stuurt en terugkrijgt. Vergeleken met eerdere modellen is dat niet goedkoop, maar het contextvenster — de hoeveelheid informatie die het model tegelijk kan verwerken — is met ruim een miljoen tokens behoorlijk groot.

Computer use: de opvallendste nieuwe functie

Wat mij het meest interesseert aan GPT-6 Astra is de zogenaamde "computer use"-functie. Dat betekent dat het model zelfstandig een computer kan bedienen: klikken, typen, formulieren invullen, door webpagina's navigeren. Greg Brockman, president van OpenAI, noemde dit volgens Fortune "a particularly important part of what's new".

Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een bedrijf runt met veel administratief werk? Stel dat je als ondernemer wekelijks gegevens uit e-mails overneemt in een CRM-systeem, of handmatig factuurgegevens controleert in Excel. De belofte van computer use is dat een AI-model dat soort schermwerk voor je doet — niet door een slimme API-koppeling, maar door letterlijk te doen wat jij met muis en toetsenbord zou doen.

Benchmarks: indrukwekkend, met kanttekeningen

De benchmarkresultaten zijn op sommige gebieden opvallend hoog. Op OSWorld 2.0, een test die meet hoe goed een model met een computeromgeving kan werken, scoort Astra 72.6% — en doet taken daarbij 47% sneller dan zijn voorganger. Op AutomationBench, een test voor het automatiseren van workflows, scoort het 41.4%. Dat klinkt misschien bescheiden, maar het is meer dan het dubbele van de vorige generatie (18.1%).

Op wiskundige benchmarks haalt Astra 97.6% op FrontierMath Tier 4 en 99.9% op ARC-AGI-3. Dat zijn scores die eerder in de buurt van volmaaktheid komen dan van verbetering.

Maar er zijn ook kanttekeningen. Op Humanity's Last Exam — een breed kennisexamen — scoort Astra 57.2%, en daarmee lager dan meerdere varianten van concurrent Claude, aldus een analyse van Vellum. En op codering is het beeld gemengd: Astra scoort op FrontierCode Main 53.3%, terwijl Anthropic's Fable 5 op 53.5% uitkomt. Kleine marges, maar het laat zien dat "beste model" geen absolute claim is.

Wat betekent die bijeenkomst op 16 september?

Terug naar het bericht van Sam Altman. Hij nodigt GPT-6-gebruikers uit voor een avond in San Francisco op 16 september. Aanmelden kan tot 10 september. Het idee: praten over het model, bespreken wat OpenAI hierna moet bouwen, en — in Altmans woorden — "mostly just to hang out". Hij vermeldt dat ze iets vergelijkbaars deden na de lancering van GPT-5.5, en dat het "really fun" was.

Ik vind het interessant dat OpenAI dit soort bijeenkomsten organiseert zo kort na een lancering. Het is deels community-opbouw, deels feedbackverzameling. Maar het suggereert ook dat OpenAI actief luistert naar wat power users met het model doen — en dat de richting van toekomstige features daar deels door wordt bepaald.

Voor een Nederlandse ondernemer is zo'n bijeenkomst in San Francisco niet direct bereikbaar. Maar wat er wél relevant is: de inzichten die er uitkomen. Bij eerdere bijeenkomsten lekte informatie over prioriteiten en komende functies vrij snel door naar de bredere gemeenschap. Het is het soort evenement waar je niet hoeft te zijn, maar waar je de uitkomsten wel wilt volgen.

Wat betekent GPT-6 Astra voor een Nederlands bedrijf?

De eerlijke vraag is: wat heb je er nu concreet aan? Het model is op dit moment beschikbaar voor betaalde ChatGPT-gebruikers en via de API. De computer use-functie is volgens meerdere bronnen nog in gecontroleerde uitrol — niet iedereen heeft er al toegang toe.

Toch denk ik dat het voor ondernemers loont om nu al te kijken naar de mogelijkheden. Niet om morgen je hele bedrijf om te gooien, maar om te begrijpen waar de technologie naartoe beweegt. Een model dat zelfstandig formulieren kan invullen, spreadsheets kan doorwerken en webpagina's kan navigeren, verandert op termijn wat je van een medewerker versus een AI-tool verwacht.

De prijs is een aandachtspunt. Bij $10 per miljoen input tokens en $50 per miljoen output tokens moet je als MKB'er goed nadenken over welke taken je ermee automatiseert. Voor een eenmalig rapport is dat acceptabel; voor continu draaiende processen kan het oplopen. Vergelijk het met een interimkracht: per uur niet duur, maar je moet wel weten waarvoor je 'm inzet.

Cybersecurity: een dubbel verhaal

Eén element dat ik niet onbenoemd wil laten: Astra scoort 100% op ExploitBench, een cybersecurity-benchmark. Tijdens de evaluatie ontdekte het model volgens OpenAI twee tot dan toe onbekende kwetsbaarheden (zogeheten zero-days). OpenAI heeft de release mede daarom uitgesteld om extra beveiligingsmaatregelen in te bouwen, en heeft het model ter beoordeling aangeboden aan de Amerikaanse overheid.

Ik vind dat een eerlijk verhaal. Een model dat zo goed is in het vinden van kwetsbaarheden, is zowel een krachtig verdedigingsinstrument als een potentieel risico. OpenAI lijkt zich daar bewust van — maar het is iets om als ondernemer in het achterhoofd te houden.

Tot slot

Voor mij is dit vooral een signaal dat het tempo niet afneemt. Twee weken na lancering zit OpenAI al met gebruikers om tafel om te praten over wat er hierna komt. De technologie wordt niet alleen krachtiger, maar ook breder inzetbaar — van spreadsheets tot cybersecurity. Wat mij betreft is de belangrijkste vraag voor ondernemers niet óf ze hier iets mee moeten, maar wanneer het verstandig is om in te stappen.

80% van de AI-projecten haalt productie nooit.

Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.