Anthropic lanceert Claude Haiku 5.5 — tot 90% goedkoper

TL;DR

• Wat: Anthropic heeft Claude Haiku 5.5 uitgebracht, een compact AI-model dat tot 90% goedkoper is dan zijn voorganger.
• Waarom relevant: Voor ondernemers die AI via een API inzetten, dalen de kosten per verwerkte taak flink — zonder dat je hoeft in te leveren op kwaliteit.
• Wat je ermee kunt: Bereken wat je huidige Haiku 4.5-gebruik kost en vergelijk dat met de nieuwe tarieven. Bij korte prompts (onder 100.000 tokens) is de besparing het grootst.

Anthropics nieuwste compacte model is er. Op 7 oktober 2026 verscheen Claude Haiku 5.5, het kleinste model in de Claude 5.5-familie, en ik viel erover omdat de prijsdaling opvallend groot is. Waar Haiku 4.5 nog één dollar per miljoen inputtokens kostte, betaal je nu tien cent — mits je prompt onder de 100.000 tokens blijft. Dat is een prijsniveau dat me deed opkijken.

Wat kost het precies?

De prijsstructuur van Haiku 5.5 werkt met twee schijven, en dat is nieuw. Kort samengevat:

Anthropics eigen inschatting is dat een gemiddelde workload zo'n 75% goedkoper uitvalt dan op Haiku 4.5. Dat is minder dan de 90% die het laagste tarief suggereert, en daar zit een reden achter: de nieuwe tokenizer van Haiku 5.5 genereert volgens Anthropic zo'n 30% meer tokens voor dezelfde tekst. Je betaalt per token minder, maar je verbruikt er meer. Netto kom je volgens Anthropic op die 75% uit.

Voor wie het in perspectief wil zetten: stel dat je als ondernemer een systeem draait dat dagelijks honderden klantvragen classificeert en doorstuurt — denk aan e-mails sorteren, tickets labelen, of factuurgegevens uitlezen. Bij korte prompts zit je in die goedkoopste schijf. Een test van Datacamp met 24 facturen kostte op Haiku 5.5 nog geen cent ($0,0098), waar dezelfde taak op Haiku 4.5 een kwartje kostte.

Hoe verhoudt het zich tot de concurrentie?

Wat mij opvalt is dat OpenAI's GPT-6 Luna exact dezelfde listprijzen hanteert: $0,10 input en $0,50 output. Dat is geen toeval — er is duidelijk een prijzenoorlog gaande in het segment van compacte, snelle modellen. Google's Gemini 3.5 Flash-Lite zit op $0,30 input, en xAI's Grok 4.3 op $1,25. Anthropic en OpenAI zitten hier dus zij aan zij onderaan.

Ik denk dat dit voor ondernemers vooral betekent dat je als afnemer in een steeds betere positie komt. De markt dwingt prijzen omlaag, en de kwaliteit gaat tegelijkertijd omhoog.

Wat kan het model?

Haiku 5.5 is niet alleen goedkoper — het is volgens de benchmarks ook fors beter dan zijn voorganger. Een paar cijfers die Anthropic zelf rapporteert (en die dus nog niet onafhankelijk geverifieerd zijn):

• OSWorld 2.1 (een test voor computergebruik door AI): 72,4%, tegenover 15,7% voor Haiku 4.5
• Terminal-Bench 4.0 (coderen met een agent): 39,2%, tegenover 0,0% voor Haiku 4.5
• GDPval-AA v2.1 (kenniswerk): Elo-score van 1.620, tegenover 735 voor Haiku 4.5

Die sprong op OSWorld vind ik eerlijk gezegd opvallend. OSWorld test of een AI-model zelfstandig een computer kan bedienen — klikken, typen, navigeren door een besturingssysteem. Dat Haiku 4.5 daar op 15,7% bleef hangen en de opvolger naar 72,4% springt, is een enorme stap. Ter vergelijking: Anthropics eigen grotere model Sonnet 5.5 scoort 83,9% op dezelfde test, en OpenAI's GPT-6 Luna haalt 48,9%.

Kanttekening bij benchmarks

Ik wil hier wel iets bij zeggen. Deze cijfers komen van Anthropic zelf. Onafhankelijke verificatie is op dit moment nog beperkt. Dat betekent niet dat de cijfers onjuist zijn, maar als ondernemer zou ik altijd kijken naar hoe een model presteert op mijn eigen taken, niet alleen op een benchmark. Een score van 72,4% op een standaardtest zegt niet automatisch dat het model jouw specifieke klantvragen even goed afhandelt.

Wat betekent dit voor een ondernemer?

Ik denk dat de combinatie van prijs en prestatie hier het interessantst is. Haiku 5.5 is gepositioneerd als het werkpaard voor bulktaken: classificatie, extractie, routing, samenvatten. Het soort werk dat je niet met een duur topmodel wilt doen omdat het volume te hoog is, maar waar je wel een bepaald kwaliteitsniveau nodig hebt.

Een paar denkbare toepassingen:

• Klantenservice-triage: binnenkomende berichten automatisch labelen en doorsturen naar de juiste afdeling.
• Documentverwerking: facturen, offertes of contracten uitlezen en de relevante gegevens eruit halen.
• Contentclassificatie: productbeschrijvingen categoriseren, reviews samenvatten, of zoekresultaten ordenen.

Bij dit soort taken draai je soms duizenden verzoeken per dag. Het verschil tussen $1,00 en $0,10 per miljoen tokens loopt dan snel op. Kun je je voorstellen wat dat betekent als je een webshop runt met tienduizend producten die je periodiek opnieuw wilt laten classificeren?

Let op de 100K-grens

Eén ding om in de gaten te houden: de lage prijs geldt alleen voor prompts onder 100.000 tokens. Dat is voor de meeste korte taken ruim voldoende — 100.000 tokens komt neer op ruwweg 75.000 woorden. Maar als je bijvoorbeeld een heel document van tientallen pagina's in één keer meestuurt, kun je erboven komen. In dat geval betaal je vijf keer zoveel per token. Anthropic zegt dat zo'n 90% van de huidige Haiku-verzoeken onder die grens valt, maar het is verstandig om dat voor je eigen gebruik te checken.

Technische veranderingen

Voor wie al met Haiku 4.5 werkt: er zijn een paar belangrijke wijzigingen. Haiku 5.5 heeft adaptieve denkniveaus (van low tot max), waar Haiku 4.5 met een vast budget werkte. De standaard staat op medium. Hogere denkniveaus kosten meer, omdat denktokens als output worden gefactureerd.

Daarnaast zijn er zogenaamde breaking changes: het handmatig instellen van budget_tokens voor denken, of het gebruik van niet-standaard temperatuur- en sampling-instellingen, levert nu fouten op. Als je bestaande integraties hebt, is het dus verstandig om die te testen voordat je overstapt.

Het contextvenster is 1 miljoen tokens met maximaal 128.000 output-tokens. Het model is beschikbaar via de Anthropic API, AWS Bedrock, Google Cloud en Microsoft Azure. Anthropic garandeert dat het model niet voor 7 oktober 2027 wordt uitgefaseerd.

Een steeds krapper prijsveld

Voor mij is dit vooral een bevestiging van een trend die al een tijdje zichtbaar is: compacte AI-modellen worden snel goedkoper én beter. Een jaar geleden was het ondenkbaar dat een model van deze prijsklasse scores zou halen die in de buurt komen van wat toen alleen topmodellen konden. Dat de twee grootste aanbieders — Anthropic en OpenAI — nu op exact dezelfde prijs zitten voor hun compacte modellen, laat zien hoe competitief dit segment is geworden. Als ondernemer hoef je daar niet per se iets mee te doen vandaag, maar het is wel goed om te weten dat de drempel om AI in je bedrijfsprocessen in te zetten, weer een stukje lager is geworden.