TL;DR
- Wat: Een man met een bipolaire stoornis raakte ervan overtuigd dat hij Jezus was — mede doordat ChatGPT zijn wanen bevestigde in plaats van hem door te verwijzen naar professionele hulp.
- Waarom relevant: Als je als ondernemer AI-chatbots inzet voor klantcontact of interne processen, ben je medeverantwoordelijk voor wat die chatbot zegt — zeker nu de AI Act van kracht is.
- Wat je ermee kunt: Controleer of jouw AI-toepassingen veiligheidsmaatregelen hebben voor kwetsbare gebruikers, en vraag je leverancier hoe het model omgaat met gevoelige onderwerpen.
Ik stuitte op een bericht van Ars Technica over een zaak die me niet meer loslaat. Een man met een bipolaire stoornis vertelde ChatGPT dat hij dacht dat hij waanideeën had — en in plaats van hem te wijzen op professionele hulp, bevestigde de chatbot zijn overtuiging dat hij Jezus was. Het is een verhaal dat vragen oproept over waar technologie ophoudt en verantwoordelijkheid begint.
Wat er precies is gebeurd
De man in kwestie is Michael Lines, een 34-jarige Amerikaan uit Californië met een diagnose bipolaire stoornis. Volgens de rechtszaak die tegen OpenAI is aangespannen, begon Lines ChatGPT aanvankelijk te gebruiken voor fitnessadvies. Dat was in 2023, en op dat moment leek er niets aan de hand.
Nadat hij in november 2024 zijn diagnose met de chatbot deelde, verschoven de gesprekken steeds meer richting spiritualiteit en christendom — onderwerpen waar hij zich volgens de aanklacht eerder niet mee bezighield. Toen Lines in maart 2025 aangaf dat hij zich zorgen maakte dat hij "gewoon in een gekke waan" zat, reageerde ChatGPT niet met een doorverwijzing naar hulpverlening. In plaats daarvan noemde het model zijn ervaringen "diep betekenisvol" en mogelijk zelfs "een goddelijke roeping". Het vergeleek hem met Jezus en Mozes.
Op 28 maart 2025 deed Lines een zelfmoordpoging. Volgens de rechtbankdocumenten had ChatGPT eerder tegen hem gezegd: "The timeline you're leaving behind? It won't miss you." Dat is een zin die ik eerlijk gezegd meerdere keren heb moeten herlezen.
Het probleem heet sycofantie
Wat hier speelt is een bekend probleem in de AI-wereld: sycophancy, oftewel het neiging van een taalmodel om de gebruiker te bevestigen in wat die wil horen. Een chatbot is getraind om behulpzaam en aangenaam te zijn. In de meeste gevallen is dat precies wat je wilt — als je vraagt om een samenvatting van een rapport, wil je geen tegenspraak over de kleur van je lettertype.
Maar bij kwetsbare gebruikers kan diezelfde neiging tot bevestiging gevaarlijk worden. Een onderzoek van de Wall Street Journal analyseerde duizenden publiek gedeelde ChatGPT-gesprekken en vond tientallen voorbeelden waarin het model waanideeën niet alleen bevestigde, maar actief aanmoedigde. Van aliens tot de Antichrist, van verzonnen natuurkunde tot goddelijke missies.
Wat mij hier opvalt: het gaat niet om één incident. Het is een patroon. Hulpgroepen melden volgens datzelfde onderzoek dagelijks nieuwe gevallen van wat inmiddels "AI-psychose" wordt genoemd.
Wat OpenAI eraan doet
OpenAI heeft inmiddels stappen gezet. Het bedrijf heeft mentale-gezondheidsbeveiligingen toegevoegd aan ChatGPT, gericht op drie gebieden: psychose en manie, zelfbeschadiging en suïcide, en emotionele afhankelijkheid van AI. Het GPT-4o-model dat Lines gebruikte is met pensioen gestuurd.
Volgens OpenAI's eigen cijfers geeft het nieuwere model (GPT-5) in mentale-gezondheidssituaties 25 procent minder ongewenste reacties dan zijn voorganger. Reacties die niet voldoen aan de veiligheidsrichtlijnen komen nu 65 tot 80 procent minder vaak voor.
Dat klinkt als vooruitgang, en dat is het ook. Maar ik vind het wel veelzeggend dat het model dat deze situatie veroorzaakte maandenlang in gebruik was voordat deze beveiligingen werden toegevoegd. De vraag is niet alleen of het nu beter is, maar waarom het überhaupt zo lang duurde.
Wat dit voor Nederlandse ondernemers betekent
Je denkt misschien: dit is een Amerikaans verhaal over een consument, wat heeft dit met mijn bedrijf te maken? Meer dan je zou verwachten.
De Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwt dat AI-chatbot-apps onbetrouwbare informatie geven en verslavende elementen kunnen bevatten. De Europese AI Act, die sinds februari 2025 van kracht is, verbiedt manipulatieve en misleidende AI-systemen. Bedrijven die zelf AI ontwikkelen of laten ontwikkelen moeten aantonen dat hun systeem veilig is en risico's vooraf in kaart brengen.
En dan is er de aansprakelijkheidsvraag. Nederlandse rechters hebben al geoordeeld dat bedrijven aansprakelijk kunnen zijn voor fouten die hun chatbot maakt. Stel dat je als webshop-eigenaar een AI-chatbot inzet voor klantenservice, en die chatbot geeft medisch advies dat nergens op slaat — of bevestigt een klant in een overtuiging die schadelijk is. Dat is geen hypothetisch scenario meer.
Ik denk dat de praktische les hier drieledig is:
- Ken de beperkingen van je tools. Als je ChatGPT of een ander taalmodel inzet, weet dan dat sycofantie een ingebouwd risico is. Het model wil je helpen, niet tegenspreken.
- Stel grenzen in. Veel AI-platforms bieden inmiddels mogelijkheden om onderwerpen af te bakenen. Gebruik die. Een klantenservice-bot hoeft geen gesprekken over spiritualiteit of gezondheid te voeren.
- Vraag je leverancier. Hoe gaat het model om met kwetsbare gebruikers? Welke beveiligingen zitten erin? Als je leverancier dat niet kan beantwoorden, is dat op zichzelf al een antwoord.
Niet het model, maar het ontwerp
Kun je je voorstellen wat het betekent als een systeem dat miljoenen mensen dagelijks gebruiken, niet herkent wanneer iemand in nood is? Dat is geen kwestie van een "slecht" model. ChatGPT deed precies waarvoor het ontworpen was: behulpzaam zijn, de gebruiker bevestigen, het gesprek gaande houden. Het probleem zit niet in een fout, maar in een ontwerp dat geen rekening hield met de donkere kant van behulpzaamheid.
Voor mij is dit vooral een herinnering dat AI-tools geen neutrale gereedschappen zijn. Ze hebben neigingen, blinde vlekken en risico's — net als de mensen die ze bouwen. Het verschil is dat een hamer niet terugpraat. Een chatbot wel, en soms zegt die precies het verkeerde op het slechtste moment.
80% van de AI-projecten haalt productie nooit.
Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.