Uber en Wayve starten autonome ritten in Londen

Uber en Wayve starten autonome ritten in Londen

TL;DR

  • Wat: Wayve en Uber lanceren vanaf 3 september 2026 autonome ritten via de Uber-app in heel Londen — met een veiligheidsbestuurder aan boord.
  • Waarom relevant: Autonome mobiliteit verschuift van testfase naar consumentendienst, en Europa — inclusief Nederland — beweegt snel mee.
  • Wat je ermee kunt: Inventariseer of jouw bedrijf afhankelijk is van chauffeurs, koeriers of wagenparken, en volg de Europese regelgeving rond autonome voertuigen.

Ik scrollde vanochtend door mijn tijdlijn en stuitte op een bericht van het Britse AI-bedrijf Wayve: vanaf vandaag kun je in Londen via de Uber-app een rit boeken in een zelfrijdende auto. Dat is niet een testrit op een afgesloten parkeerplaats — het gaat om reguliere ritten op het openbare wegennet van een van de drukste steden ter wereld. Dat vind ik een moment om even bij stil te staan.

Wat er precies is gelanceerd

Wayve en Uber hebben op 3 september 2026 zogeheten supervised autonomous rides beschikbaar gemaakt voor het publiek in Londen. Dat betekent: je opent de Uber-app, vraagt een UberX, Uber Electric of Uber Comfort aan, en er is een kans dat je gematcht wordt met een elektrische Ford Mustang Mach-E die uitgerust is met het Wayve AI Driver-systeem en rondomsensoren.

Er zit nog een door Transport for London gelicenseerde veiligheidsbestuurder in het voertuig. Die persoon kan ingrijpen als dat nodig is, maar het idee is dat de auto zelf rijdt. De rit kost niet meer dan een gewone Uber-rit — er wordt geen toeslag gerekend.

Een detail dat ik opvallend vind: meer dan 100.000 Londenaren hadden zich in de acht weken vóór de lancering aangemeld op een wachtlijst. De dienst startte met minder dan twintig auto's. Dat geeft een idee van de vraag versus het aanbod.

Hoe de technologie van Wayve werkt

Wayve is in 2017 opgericht door onderzoekers van de Universiteit van Cambridge en pakt autonoom rijden anders aan dan veel concurrenten. Waar bedrijven als Waymo (van Google) werken met uiterst gedetailleerde 3D-kaarten van elke straat, gebruikt Wayve een aanpak die ze AV2.0 noemen: een AI-systeem dat leert van camera-data en rijervaring, vergelijkbaar met hoe een mens leert autorijden.

Stel je het zo voor: in plaats van dat de auto een perfecte plattegrond van elke stoeprand en elk verkeerslicht nodig heeft, leert het systeem patronen herkennen en anticiperen op wat er gaat gebeuren. Dat maakt het in theorie makkelijker om de technologie naar nieuwe steden te brengen zonder eerst maandenlang kaarten in te rijden.

Of dat in de praktijk net zo betrouwbaar werkt als de kaartgebaseerde aanpak, is een vraag die nog beantwoord moet worden. Wat ik wél kan zeggen: Wayve heeft eerder dit jaar een investeringsronde van 1,5 miljard dollar opgehaald, wat aangeeft dat grote investeerders vertrouwen hebben in de richting.

Waarom dit voor Europa — en Nederland — relevant is

Londen is na Zagreb de tweede Europese stad waar Uber autonome ritten aanbiedt. Dat is niet meer één experiment ergens in Arizona — dit gebeurt nu op ons continent.

En Nederland zit daar dichterbij dan je misschien denkt. In april 2026 keurde de RDW als eerste Europese instantie Tesla's Full Self-Driving (Supervised) goed onder de Europese UN Regulation 171. Dat is weliswaar een ander niveau van autonomie — Tesla's systeem is Level 2 en vereist constant toezicht van de bestuurder — maar het laat zien dat Nederland zich positioneert als toegangspoort voor autonome rijtechnologie in Europa.

De Britse overheid heeft bovendien een partnerschap met Wayve getekend om zelfrijdende technologie te versnellen. Het regelgevend kader in het Verenigd Koninkrijk schrijft voor dat er bij testfasen altijd een veiligheidsbestuurder aanwezig moet zijn die kan ingrijpen. Volledig bestuurderloze ritten komen volgens Wayve en Uber op een later moment.

Wat dit kan betekenen voor ondernemers

Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een bedrijf runt dat afhankelijk is van transport? Ik denk dan niet alleen aan taxibedrijven, maar ook aan bezorgdiensten, thuiszorgorganisaties met rijdend personeel, of groothandels met eigen wagenparken.

Er zijn een paar dingen die ik als ondernemer in de gaten zou houden:

De kosten van menselijke mobiliteit

Als autonome ritten hetzelfde kosten als reguliere Uber-ritten — wat nu het geval is in Londen — dan zit de besparing niet bij de consument, maar mogelijk bij het platform. Geen chauffeurskosten betekent op termijn hogere marges voor Uber, en mogelijk lagere prijzen. Voor bedrijven die concurreren met platforms als Uber voor bezorg- of vervoersdiensten is dat een scenario om over na te denken.

Regelgeving als kans

Nederland loopt in Europa voorop met het goedkeuren van autonome rijtechnologie. Dat kan een voordeel zijn: als je als ondernemer wilt experimenteren met autonome voertuigen voor zakelijk gebruik, dan is de kans groot dat de regelgeving in Nederland eerder klaar is dan in veel andere EU-landen.

Schaalbaarheid van AI-gestuurde systemen

Wat mij opvalt aan Wayve's aanpak — leren van ervaring in plaats van werken met vaste kaarten — is dat het in principe schaalbaarder is. Als dat model werkt, kan het sneller naar nieuwe steden en landen worden uitgerold. Voor een ondernemer die nadenkt over de toekomst van mobiliteit in zijn sector is dat een relevante ontwikkeling.

Een klein begin met een groot signaal

Minder dan twintig auto's in een stad met negen miljoen inwoners — dat is geen revolutie, dat is een voorzichtige eerste stap. En er zit nog steeds een mens achter het stuur die kan ingrijpen.

Maar wat ik hier vooral in zie, is een verschuiving. Autonome ritten zijn niet langer iets dat alleen in San Francisco of Phoenix bestaat. Ze zijn in Europa. En de regelgeving beweegt mee — in het Verenigd Koninkrijk, en in Nederland.

Voor mij is dit vooral een signaal om dit onderwerp niet meer als toekomstmuziek te beschouwen, maar als iets waar je als ondernemer nu al over kunt nadenken. Niet om morgen je wagenpark te vervangen, maar om te begrijpen welke richting dit opgaat — en wat dat betekent voor jouw bedrijf over drie tot vijf jaar.

80% van de AI-projecten haalt productie nooit.

Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.