September 2026: meer dan 30 AI-modellen in één maand

TL;DR

• Wat: In september 2026 verschenen meer dan 30 nieuwe AI-modellen van minstens 22 aanbieders — van OpenAI, Google en Anthropic tot DeepSeek, xAI en kleinere spelers.
• Waarom relevant: De keuze wordt groter, maar ook onoverzichtelijker. Voor ondernemers wordt het steeds lastiger om te bepalen welk model bij hun bedrijf past.
• Wat je ermee kunt: Kijk niet naar het aantal modellen, maar naar de twee of drie categorieën die voor jouw werk relevant zijn (tekst, beeld, spraak) en vergelijk daar gericht.

Ik scrollde afgelopen week door een overzicht van @RoundtableSpace op X en moest even met mijn ogen knipperen. Vierendertig modelnamen in één lijst, allemaal uitgebracht in september. Ik vind het eerlijk gezegd lastig te bevatten hoeveel er in één maand is verschoven — en ik volg dit dagelijks.

Wat er allemaal verscheen

Laat me proberen er structuur in aan te brengen, want de lijst is lang. De drie grote Amerikaanse labs — OpenAI, Google en Anthropic — kwamen elk met meerdere modellen tegelijk.

OpenAI

OpenAI lanceerde op 3 september GPT-6 Astra, gepositioneerd als hun krachtigste model voor professioneel werk en codering. Drie weken later, op 22 september, volgden GPT-6 Sol en GPT-6 Luna. Sol richt zich op veeleisend dagelijks werk, Luna op taken met hoog volume en snelle respons. De prijzen van Sol liggen op $2 per miljoen input-tokens — de helft van wat eerder gangbaar was. Luna is zelfs beschikbaar voor gratis gebruikers. Daarnaast verschenen GPT-6.1 Sol, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst en GPT-Live-1.

Google

Google opende de maand op 2 september met Gemini 3.8 Flash, hun nieuwste werkpaard voor dagelijks gebruik, plus een variant genaamd Gemini 3.8 Flash Cyber die specifiek op cybersecurity is gericht. Later in de maand kwamen Gemini 3.8 Flash TTS en Flash-Lite TTS voor spraaksynthese, en Gemini 4 Argon als nieuw topmodel.

Anthropic

Anthropic startte september met Claude Fable 5.1 en Claude Mythos 5.1 op de eerste dag van de maand. Op 22 september verscheen Claude Opus 5.5, gebouwd voor langlopende taken in codering en kenniswerk, gevolgd door Claude Sonnet 5.5.

De rest van het veld

En dan was er nog een hele stoet aan modellen van andere partijen. DeepSeek V4.1 Flash — een model met 552 miljard parameters en een contexvenster van een miljoen tokens — verscheen op 10 september. Grok 4.7 van xAI op 21 september. Alibaba's Qwen kwam met twee varianten. Xiaomi bracht MiMo V2.6 in een Pro- en Flash-versie uit. ElevenLabs lanceerde Eleven v4 en v4 Turbo voor spraak. Cohere verscheen met twee embedding-modellen. En dan waren er nog namen als Muse Spark, SWE-2, Ember-1, Ling 3.1 Flash, Step 5 Preview, Parakeet Redux en Ternary Bonsai 2 27B.

Volgens meerdere bronnen gaat het om 31 bevestigde releases van 22 aanbieders in één kalendermaand.

Waarom dit meer is dan een lijstje

Wat mij opvalt aan deze maand is niet zozeer het aantal — hoewel dat indrukwekkend is — maar de breedte. September leverde niet alleen taalmodellen op. Er kwamen beeldgeneratoren (GPT Image 2.5), spraakmodellen (Gemini TTS, Eleven v4, Grok Voice Transcribe), embedding-modellen voor zoeksystemen (Cohere Embed 5), en gespecialiseerde modellen voor codering (SWE-2) en cybersecurity (Flash Cyber).

Dat betekent dat AI niet langer één ding is. Het is een verzameling gereedschappen die elk een ander deel van je bedrijfsvoering kunnen raken: van klantenservice en contentproductie tot interne zoekfuncties en softwareontwikkeling.

Kun je je voorstellen dat je een jaar geleden één model koos en daar je workflow omheen bouwde? Die tijd lijkt voorbij.

Wat dit betekent als je een bedrijf runt

Ik denk dat de eerlijke reactie voor de meeste ondernemers op zo'n lijst niet enthousiasme is, maar lichte paniek. Vierendertig modellen. Welke moet je kiezen? Moet je wisselen? Moet je ze allemaal kennen?

Mijn antwoord: nee. Je hoeft ze niet allemaal te kennen. Wat wel helpt, is begrijpen dat er nu ruwweg drie lagen zijn:

1. Topmodellen voor complex werk — denk aan GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon. Dit zijn de modellen die je inzet als je lange documenten wilt analyseren, complexe code wilt laten schrijven, of strategische vragen wilt stellen. Ze zijn krachtig, maar ook duurder.

2. Snelle, goedkope modellen voor dagelijks werk — GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash. Ideaal voor e-mailsamenvattingen, vertalingen, eenvoudige klantvragen. De prijzen zijn hier soms tien keer lager dan bij de topmodellen.

3. Gespecialiseerde modellen — spraak, beeld, embedding, cybersecurity. Die kies je pas als je een concreet probleem hebt dat een algemeen model niet goed oplost.

Stel dat je als ondernemer een webshop runt met een klein team. Dan is een snel, goedkoop model voor klantvragen waarschijnlijk nuttiger dan het krachtigste topmodel. Maar als je een adviesbureau hebt dat lange rapporten moet doorwerken, wil je misschien juist een model met een groot contextvenster.

Let op: de AI-verordening tikt door

Een punt dat ik in dit verband wil noemen: sinds 2 augustus 2026 handhaven Nederlandse toezichthouders actief op de AI-verordening. Dat houdt onder meer in dat medewerkers die met AI-systemen werken — ook kant-en-klare tools als ChatGPT of Copilot — aantoonbare kennis moeten hebben van wat ze gebruiken.

Meer modellen betekent meer keuze, maar ook meer verantwoordelijkheid. Als je als ondernemer een nieuw model inzet, is het verstandig om te documenteren welk model je waarvoor gebruikt en ervoor te zorgen dat je team weet hoe het werkt. Dat is niet alleen netjes, het is inmiddels ook verplicht.

De concurrentie drukt de prijzen

Eén ding dat mij positief stemt aan deze hausse: de prijzen dalen merkbaar. GPT-6 Sol kost de helft van wat vergelijkbare modellen een halfjaar geleden kostten. Luna is beschikbaar voor gratis gebruikers. DeepSeek positioneert zich bewust als goedkoop alternatief. Die concurrentie is goed nieuws voor ondernemers die AI willen inzetten maar geen groot technologiebudget hebben.

Ik vind het ook interessant dat steeds meer modellen uit China komen — DeepSeek, Qwen, MiMo, Ling. Dat is relevant omdat het de afhankelijkheid van Amerikaanse aanbieders verkleint en de prijsdruk verder opvoert.

Afsluiting

Voor mij is september 2026 vooral een signaal dat AI-modellen een soort commodity aan het worden zijn. Net als cloud-opslag tien jaar geleden: eerst duur en exclusief, nu overal en goedkoop. Het verschil zit steeds minder in het model zelf en steeds meer in hoe je het toepast.

En eerlijk gezegd denk ik dat dát het punt is waar ondernemers hun aandacht op moeten richten. Niet welk model het nieuwste is, maar welk probleem je ermee oplost.