AfterQuery in vijf maanden van 300 miljoen naar 3,2 miljard

TL;DR

• Wat: AI-trainingsdatastartup AfterQuery is naar verluidt gewaardeerd op 3,2 miljard dollar, vijf maanden na een waardering van 300 miljoen.
• Waarom relevant: het laat zien hoe enorm de vraag naar menselijke expertkennis is voor het trainen van AI-modellen — ook kennis die in jouw sector zit.
• Wat je ermee kunt: vraag jezelf af welke specialistische kennis in jouw bedrijf zit die straks waardevoller wordt naarmate AI-modellen beter moeten presteren in jouw vakgebied.

Ik viel gisteren over een bericht van TechCrunch dat me even deed knipperen. AfterQuery — een Amerikaans bedrijf dat gespecialiseerde trainingsdata levert voor AI-modellen — zou in vijf maanden tijd ruim tien keer zoveel waard zijn geworden. Van 300 miljoen naar 3,2 miljard dollar. Dat soort cijfers wil ik beter begrijpen, dus ik dook erin.

Wat doet AfterQuery precies?

AfterQuery is een startup uit San Francisco die in 2025 deelnam aan Y Combinator, het bekendste acceleratorprogramma ter wereld. Het bedrijf brengt vakprofessionals — artsen, juristen, ingenieurs, financieel specialisten — samen om trainingsdata te maken voor AI-modellen.

Dat klinkt misschien abstract, dus laat me het vergelijken met iets bekends. Stel, je wilt een AI-model leren hoe een ervaren huisarts denkt bij het stellen van een diagnose. Dan heb je niet genoeg aan Wikipedia-artikelen. Je hebt échte artsen nodig die stap voor stap laten zien hoe ze redeneren, afwegen en beslissen. Dát is wat AfterQuery organiseert, op grote schaal.

Volgens hun eigen cijfers werkt het bedrijf met bijna 100.000 geverifieerde professionals in sectoren als gezondheidszorg, recht, financiën en software-engineering. Het gaat niet alleen om juiste antwoorden, maar om het vastleggen van hóé experts tot die antwoorden komen.

De cijfers op een rij

Even de tijdlijn, want die is opvallend:

• Winter 2025: AfterQuery doet mee aan Y Combinator.
• April 2026: Series A van 30 miljoen dollar, waardering 300 miljoen dollar. Investeerders: Altos Ventures en The Raine Group, met bestaande investeerders Y Combinator en BoxGroup.
• September 2026: naar verluidt een nieuwe ronde met een waardering van 3,2 miljard dollar.

Dat is een vermenigvuldiging van ruim 10x in vijf maanden. Volgens Y Combinator-partner Gustaf Alströmer is AfterQuery de snelste startup ooit die binnen het Y Combinator-netwerk van lancering naar unicorn-status is gegaan. De oprichters zijn 22 en 23 jaar oud.

Wat ik hierbij wil opmerken: de waardering van 3,2 miljard is gebaseerd op een bericht van Forbes, en AfterQuery heeft daar volgens TechCrunch nog niet publiekelijk op gereageerd. Het is dus "naar verluidt" — nog niet officieel bevestigd door het bedrijf zelf.

Het bedrijf rapporteerde in april al een jaarlijkse omzetsnelheid (annual revenue run rate) van 100 miljoen dollar. Dat is geen gerealiseerde jaaromzet, maar het tempo waartegen ze op dat moment verdienden. Klanten die worden genoemd zijn onder andere Nvidia, Legora en het Koreaanse AI-lab Motif Technologies.

Waarom groeit dit zo snel?

Ik denk dat dit verhaal iets belangrijks blootlegt over waar AI-ontwikkeling op dit moment schuurt. De grote AI-labs — denk aan OpenAI, Google DeepMind, Anthropic — hebben steeds betere modellen nodig. En de kwaliteit van die modellen hangt voor een groot deel af van de kwaliteit van de trainingsdata.

Nu is het zo: voor algemene kennis kun je het internet afstruinen. Maar voor specialistische domeinen — medische diagnostiek, juridische argumentatie, financiële analyse — is dat niet genoeg. Daar heb je mensen voor nodig die écht verstand van zaken hebben.

De markt voor AI-trainingsdatasets groeit flink. Volgens schattingen van onder andere Technavio en Fortune Business Insights gaat deze markt van zo'n 8,7 miljard dollar in 2025 naar bijna 50 miljard in 2031. Gespecialiseerde datasets kosten drie tot vijf keer meer dan generieke collecties, juist omdat je domeinexperts nodig hebt. Experts in dit soort netwerken verdienen volgens branchecijfers 100 tot 125 dollar per uur.

Wat mij hier opvalt: het is niet de technologie die schaars is, het is de menselijke expertise. En dat vind ik een interessante draai in het AI-verhaal.

Wat betekent dit voor jou als ondernemer?

Misschien denk je: leuk verhaal, maar wat heb ik daar als Nederlands bedrijf aan? Laat me twee dingen benoemen.

Jouw vakkennis wordt waardevoller

Als jouw bedrijf opereert in een specialistisch domein — juridisch, medisch, technisch, financieel — dan zit er kenniskapitaal in je organisatie dat nu meetbaar waarde heeft voor AI-ontwikkelaars. Het succes van AfterQuery bewijst dat de markt bereid is fors te betalen voor gestructureerde expertkennis.

Stel dat je als ondernemer een team hebt van tien ervaren vakmensen. De manier waarop zij redeneren, afwegingen maken en tot besluiten komen — dat is precies het type kennis waar AI-labs naar op zoek zijn. Ik zeg niet dat je morgen je team moet verhuren aan een Amerikaans platform. Maar ik zou er wel over nadenken: hoe goed leg je die kennis eigenlijk vast? En wat zou het waard zijn als je dat gestructureerd doet?

De concurrentie om expertise verschuift

Als platforms als AfterQuery 100.000 professionals inzetten en daar goed voor betalen, dan creëert dat een nieuwe arbeidsmarkt. Specialisten krijgen een extra optie om hun kennis te gelde te maken — naast hun reguliere baan of praktijk. Kun je je voorstellen wat dat betekent als je in een krappe arbeidsmarkt opereert en je specialisten al moeilijk te vinden zijn?

Ik wil hier geen doemscenario van maken, want het is nog vroeg. Maar het is wel iets om in de gaten te houden: de waarde van menselijke expertise wordt niet kleiner door AI, maar in sommige opzichten juist groter.

Een nuchtere blik op de waardering

Ik vind het eerlijk gezegd lastig om een waardering van 3,2 miljard dollar in vijf maanden te duiden zonder een beetje voorzichtigheid. De AI-markt is op dit moment enorm verhit. Investeerders zijn bereid om hoge waarderingen te betalen voor bedrijven die dicht bij de grote AI-labs zitten. Of die waardering over twee jaar nog houdbaar is, weet niemand.

Wat ik wel zie: AfterQuery zit op een reële behoefte. Zolang AI-modellen beter moeten worden in specialistische taken, is er vraag naar wat dit bedrijf levert. Dat maakt het geen zekerheid, maar het is ook geen luchtfietserij.

Voor mij is dit vooral een signaal dat de waarde van diepgaande, menselijke vakkennis in het AI-tijdperk niet verdwijnt — maar van vorm verandert. En dat is iets waar ik als ondernemer op zou letten.