ProFlights — Smart flygbiljettjämförare

Problemet

Att hitta billiga flyg är tidskrävande. Du måste manuellt jämföra flera flygbolag och flygplatser, hålla koll på prisförändringar och slå till vid rätt tidpunkt. Befintliga jämförare visar bara en begränsad bild och varnar dig inte när ett pris sjunker.

Lösningen

ProFlights kombinerar data från flera närliggande flygplatser, kör scoringmodeller och skickar en avisering så snart det lönar sig att boka.

• Automatisk flygplatsdetektering: upptäcker automatiskt de närmaste flygplatserna och jämför priser över alla alternativ.
• Prishistorik: följer pristrender över tid så att du vet om ett erbjudande verkligen är förmånligt.
• Drop alerts: få en avisering så snart priset på din favoritrutt sjunker betydligt.
• AI-reseråd: generativ AI som ger kontext till varje erbjudande med restips och destinationsinformation.
• Serverlös arkitektur: byggd på Azure Functions för skalbarhet och låga driftskostnader.

Resultat

Architectuur

Serverless architectuur op Azure Functions: functies die door een timer worden geactiveerd scannen regelmatig de prijzen per luchthaven, in plaats van deze live op te halen bij elk paginabezoek. De resultaten worden gecached. Een scoringslaag normaliseert prijzen per route over de tijd en herkent significante afwijkingen, waarna de alert-engine een melding naar gebruikers stuurt. Daarnaast genereert een generatieve AI-laag bij elke aanbieding beknopt en feitelijk reisadvies.

Modelkeuze

De prijsscoring is gebaseerd op een statistisch model met percentiel-gebaseerde afwijkingsdetectie per route — sneller, voordeliger en voorspelbaarder dan een LLM voor dit soort numeriek werk. Voor de reistips wordt een compacter, goedkoper model gebruikt: de output is kort en feitelijk, dus een zwaarder model levert geen merkbare kwaliteitswinst op tegenover wel hogere kosten.

Kosten & latency

• Azure Functions consumption plan: kosten groeien mee met gebruik, geen vaste serverkosten bij weinig verkeer.
• De belangrijkste kostenpost zit in de scans/API-aanroepen per luchthaven; de AI-laag is relatief goedkoop — een gegenereerd reisadvies kost een fractie van een cent.
• Geen realtime latency-eis: scans lopen op een timer, meldingen komen asynchroon binnen zodra een prijsdaling is vastgesteld.

Lessons learned

De eerste versie haalde prijzen live op bij elk paginabezoek — te traag en te kostbaar bij meerdere gelijktijdig actieve gebruikers. Overschakelen naar achtergrondscans met caching loste dat op. Prijsalerts op basis van een vaste drempel genereerden bovendien te veel onnodige meldingen, omdat zelfs kleine schommelingen al een notificatie veroorzaakten; overschakelen naar percentiel-gebaseerde anomaliedetectie per route zorgde voor alerts die daadwerkelijk relevant zijn.

Concept — cijfers ter illustratie, nog te verifiëren tegen het daadwerkelijke project vóór publicatie.