EU AI Act verplicht AI-labels: wat betekent dat voor jouw bedrijf?

TL;DR

  • Wat: Sinds 2 augustus 2026 moeten bedrijven in de EU AI-gegenereerde content labelen en chatbots als AI identificeren (Artikel 50 van de AI Act).
  • Waarom relevant: De regels gelden ongeacht bedrijfsgrootte — ook als je een simpele chatbot op je website hebt.
  • Wat je ermee kunt: Controleer of je chatbots, AI-beelden en AI-video's correct gelabeld zijn. Voor de meeste MKB-bedrijven is dat een middag werk.

Ik stuitte deze week op een tweet van WIRED die me aan het denken zette. Het artikel beschrijft hoe contentmakers verdeeld reageren op de transparantieregels van de EU AI Act: sommigen vrezen voor hun verdienmodel, anderen omarmen openheid over AI-gebruik als onderdeel van hun werkproces. Wat mij opvalt, is dat die tweedeling eigenlijk precies laat zien waar veel ondernemers nu mee worstelen.

Wat is er veranderd op 2 augustus?

Op 2 augustus 2026 is Artikel 50 van de EU AI Act van kracht geworden. Dat is het deel van de wet dat gaat over transparantie. Concreet betekent het drie dingen:

  1. Chatbots moeten zichzelf als AI identificeren. Als iemand op je website met een chatbot praat, moet duidelijk zijn dat het geen mens is. Een korte openingszin als "Je chat met een AI-assistent" volstaat in de meeste gevallen.
  2. Deepfakes moeten gelabeld worden. Realistisch ogende AI-beelden, video's en audio moeten herkenbaar zijn als AI-gegenereerd. Dit geldt voor zowel visueel als machineleesbaar labelen.
  3. AI-gegenereerde tekst over publieke zaken moet herkenbaar zijn. Schrijf je met AI een artikel over een maatschappelijk onderwerp en publiceer je dat zonder menselijke redactie? Dan moet je dat melden.

De Europese Commissie heeft op dezelfde datum richtlijnen gepubliceerd die verduidelijken hoe die labels er in de praktijk uit moeten zien. Er wordt gewerkt aan een gestandaardiseerd EU-label — een visueel "AI"-merkteken — met onderscheid tussen "volledig AI-gegenereerd" en "AI-ondersteund".

De uitzondering die je moet kennen

Ik vind het interessant dat er één uitzondering is die voor veel ondernemers het verschil maakt: de human review-uitzondering. Als je AI-gegenereerde tekst gebruikt maar daar zelf redactioneel overheen gaat — je leest het, past het aan, neemt er verantwoordelijkheid voor — dan hoef je die tekst niet als AI-gegenereerd te labelen.

Dat klinkt misschien als een vrijbrief, maar het is eigenlijk logischer dan je denkt. Vergelijk het met een tekstschrijver die een concepttekst aanlevert: als jij die tekst bewerkt en publiceert, is het jouw tekst. Hetzelfde geldt voor AI-gegenereerde content waar je serieus doorheen bent gegaan.

De sleutel zit in dat woord "serieus". Een prompt typen in ChatGPT en het resultaat ongewijzigd publiceren? Dat valt er niet onder. Maar een AI-concept gebruiken als startpunt en het vervolgens naar je eigen inzichten omschrijven? Dat wel.

Wat betekent dit voor een MKB-ondernemer?

Laat ik eerlijk zijn: toen ik de koppen las over boetes tot 15 miljoen euro of 3% van de wereldwijde jaaromzet, dacht ik — dat klinkt beangstigend. Maar als je wat dieper kijkt, valt het voor de meeste MKB-bedrijven mee.

De verplichtingen zijn overzichtelijk

Volgens WerkenmetAI en Score Agency komt het voor de meeste ondernemers neer op drie concrete stappen:

  1. Check je AI-contactpunten — heeft je website een chatbot? Meldt die zich als AI? Hetzelfde geldt voor telefonische AI-assistenten.
  2. Audit je visuele content — gebruik je AI-gegenereerde afbeeldingen of video's die er realistisch uitzien? Label ze.
  3. Leg een procedure vast — bepaal wie er verantwoordelijk is voor deze checks als je nieuwe AI-tools gaat gebruiken.

Dat is het. Geen duur compliancetraject, geen extern adviesbureau nodig. Meerdere bronnen noemen het "een middag werk" voor een gemiddeld MKB-bedrijf.

De nuance rond boetes

De maximumboetes klinken hoog, maar er zit proportionaliteit in. Voor MKB-bedrijven gelden lagere boetemaxima. Een freelancer die 100.000 euro per jaar verdient, riskeert volgens Forbes maximaal 3% — dat is 3.000 euro. Nog steeds niet niks, maar geen existentiële dreiging.

Wat mij betreft is het grotere risico niet de boete, maar het vertrouwensverlies. Als klanten ontdekken dat je AI-content presenteert als menselijk werk, schaadt dat je geloofwaardigheid — ongeacht of er een boete volgt.

Twee reacties, één les

Wat ik interessant vind aan het WIRED-artikel, is de tweedeling onder contentmakers. Aan de ene kant zijn er makers die vrezen dat de regels hun verdienmodel ondermijnen. Aan de andere kant zijn er makers die transparantie over AI-gebruik juist inbouwen in hun werkproces — en er een kwaliteitskenmerk van maken.

Ik denk dat die tweede groep iets snapt wat de eerste groep mist. Transparantie over AI-gebruik is geen zwakte. Het is een signaal naar je publiek: ik gebruik moderne tools, én ik neem verantwoordelijkheid voor het eindresultaat.

Kun je je voorstellen wat dat betekent als je een webshop runt en AI-productbeschrijvingen gebruikt? Of als je een marketingbureau hebt dat AI inzet voor eerste concepten? In beide gevallen is openheid daarover geen probleem — zolang de kwaliteit klopt.

Wat valt buiten de scope?

Een belangrijke nuance die ik niet ongenoemd wil laten: de transparantieregels richten zich op bedrijven die AI gebruiken, niet op de grote modelbouwers. De handhaving richting partijen als OpenAI en Anthropic loopt via een apart traject. Als MKB-ondernemer die bestaande AI-tools inzet — denk aan een ChatGPT-plugin, een AI-schrijftool, of een chatbotwidget — val je onder de gebruikersverplichtingen, niet onder de bouwersverplichtingen.

Ook goed om te weten: productiviteitsgebruik zoals AI-gegenereerde scripts, interne samenvattingen of conceptteksten die je intern houdt, vallen volgens meerdere bronnen niet onder de labelplicht. Het gaat om wat je publiceert en wat je publiek te zien krijgt.

Een kwestie van houding

Voor mij is dit vooral een signaal dat transparantie rond AI-gebruik de norm wordt — niet de uitzondering. De regels zijn er nu, ze gelden voor iedereen die in de EU opereert, en de praktische last valt voor de meeste ondernemers mee.

Wat ik het meest veelzeggend vind, is dat de makers die het best uit deze verandering lijken te komen, niet degenen zijn met de beste juristen — maar degenen die AI-gebruik al open communiceerden vóórdat het moest. Dat is misschien wel de kern: als transparantie pas begint bij wetgeving, loop je eigenlijk al achter.

80% van de AI-projecten haalt productie nooit.

Ik bouw de 20% — van prototype naar draaiend systeem, binnen weken.